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姜云

作品数:6 被引量:1H指数:1
供职机构:兰州理工大学电气工程与信息工程学院更多>>
发文基金:国家科技攻关计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术理学石油与天然气工程一般工业技术更多>>

文献类型

  • 4篇会议论文
  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 4篇自动化与计算...
  • 2篇石油与天然气...
  • 2篇理学
  • 1篇冶金工程
  • 1篇一般工业技术

主题

  • 3篇优化算法
  • 3篇子群
  • 3篇粒子群
  • 3篇粒子群优化
  • 3篇粒子群优化算...
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇自适
  • 2篇自适应
  • 2篇自适应粒子群...
  • 2篇温度
  • 2篇温度控制
  • 2篇系统辨识
  • 2篇控制方法
  • 2篇变结构
  • 2篇变结构控制
  • 2篇参数优化
  • 1篇阳极焙烧
  • 1篇阳极焙烧炉
  • 1篇预测控制

机构

  • 6篇兰州理工大学

作者

  • 6篇姜云
  • 5篇寇得民
  • 4篇李晓斌
  • 4篇于波

传媒

  • 2篇2007年首...
  • 1篇科学技术与工...
  • 1篇2007’仪...

年份

  • 2篇2008
  • 4篇2007
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
自适应粒子群优化算法在系统辨识和参数优化中的应用
将自适应粒子群优化(APSO)算法应用在系统辨识和参数优化中,定性地分析系统参数空间范围,把系统辨识和参数优化问题转化为参数空间寻优,利用APSO算法在寻优过程中有效避免局部最优的特点,在整个参数空间内并行寻找获得系统参...
李晓斌寇得民于波姜云
关键词:系统辨识
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自适应粒子群优化算法在系统辨识和参数优化中的应用
将自适应粒子群优化(APSO)算法应用在系统辨识和参数优化中,定性地分析系统参数空间范围,把系统辨识和参数优化问题转化为参数空间寻优,利用 APSO 算法在寻优过程中有效避免局部最优的特点,在整个参数空间内并行寻找获得系...
李晓斌寇得民于波姜云
关键词:粒子群优化自适应系统辨识参数优化
文献传递
智能变结构控制的应用研究
本文以白银铝厂阳极焙烧温度系统为研究对象,针对该复杂系统存在着时滞、时变扰动、难控制等特点,采用智能控制方法对系统进行深入的研究。神经网络变结构控制是人工神经网络与滑模变结构控制的有机结合,不但很好的解决了常规变结构控制...
姜云
关键词:阳极焙烧炉温度控制系统变结构控制智能控制RBF神经网络
文献传递
重油加热输送的智能预测控制方法
针对油料加热输送过程中具有大时滞非线性特点的流动加热控制问题,提出了一种智能预测控制方法。该方法采用自适应粒子群优化算法(APSO)辨识和优化预测模型及控制器的 PID 控制参数,克服油料流动加热控制模型的失配及系统的不...
李晓斌寇得民姜云于波
关键词:重油变参数PID控制方法
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玻璃熔窑变结构温度控制系统的设计被引量:1
2008年
针对玻璃熔窑温度控制中存在的时滞、参数时变和强耦合等问题,采用变结构控制与递归神经网络相结合的控制策略,通过神经网络对趋近律中的参数进行优化,实现了对熔窑温度精确控制,仿真结果表明该方案是合理有效的。
姜云寇得民
关键词:玻璃熔窑变结构控制神经网络
重油加热输送的智能预测控制方法
针对油料加热输送过程中具有大时滞非线性特点的流动加热控制问题,提出了一种智能预测控制方法。该方法采用自适应粒子群优化算法(APSO)辨识和优化预测模型及控制器的PID控制参数,克服油料流动加热控制模型的失配及系统的不确定...
李晓斌寇得民姜云于波
关键词:智能预测控制粒子群优化算法PID控制参数
文献传递
共1页<1>
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