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姚洪哲

作品数：11 被引量：0H指数：0
供职机构：电子科技大学更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 10篇专利
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇应用层协议
  • 2篇用户
  • 2篇用户兴趣
  • 2篇语料
  • 2篇征子
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇视频
  • 2篇手机
  • 2篇手机终端
  • 2篇数据稀疏
  • 2篇数据稀疏性
  • 2篇特征值
  • 2篇特征子空间
  • 2篇终端
  • 2篇子空间
  • 2篇网络
  • 2篇网络训练
  • 2篇文本
  • 2篇文本分类

机构

  • 11篇电子科技大学

作者

  • 11篇姚洪哲
  • 10篇陈旭
  • 10篇张毅
  • 10篇隆克平
  • 10篇孙健
  • 10篇徐杰
  • 10篇李乾坤
  • 10篇梁雪芬
  • 8篇王晓丽
  • 8篇陈小英
  • 2篇艾丽丽
  • 2篇车斌
  • 2篇唐明

年份

  • 3篇2016
  • 2篇2015
  • 1篇2014
  • 4篇2013
  • 1篇2012
共 11 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
一种基于Hadoop的应用层协议识别方法
本发明公开了一种基于Hadoop的应用层协议识别方法，用HBase数据库存放特征值表0和1，这两张表充分运用了HBase数据库的多维度，面向列存储的特点，并且表0中用第一个特征字段的前4个字符聚类的方式存放，这样更为高效...
孙健陈小英徐杰隆克平张毅陈旭姚洪哲李乾坤梁雪芬王晓丽
Hadoop平台的MapReduce模型性能优化研究
大数据时代不但带来了数据量的迅猛增长、数据访问的并发压力,也对数据计算提出了更高的性能要求。云计算作为一种解决方案,被提出之后就得到了迅速发展。它近乎无限的存储能力和计算能力为互联网的发展指明了一个新的方向。Hadoop...
姚洪哲
关键词：HADOOP平台MAPREDUCE模型资源管理
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一种基于移动互联网的广告推送方法
本发明公开了一种基于移动互联网的广告推送方法，通过广告商向广告推送平台提供广告内容，并缴纳一定金额的广告费。同时，软件开发者从广告推送平台下载所需要的软件包，该软件包内包含了从广告推送平台广告内容以及在用户的手机终端显示...
孙健车斌陈旭隆克平徐杰姚洪哲张毅梁雪芬李乾坤
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一种引入视频流行度和用户兴趣变化的协作过滤推荐方法
本发明公开了一种引入视频流行度和用户兴趣变化的协作过滤推荐方法，通过采集用户行为数据进行处理得到用户-视频二进制关联矩阵，基于该矩阵得到视频流行度权重和用户兴趣度权重，并引入到用户相似度计算过程中；然后找到与目标用户相似...
孙健唐明徐杰隆克平梁雪芬陈小英王晓丽张毅姚洪哲李乾坤陈旭
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一种基于特征项选择与权重计算的文本分类方法
本发明公开了一种基于特征项选择及权重计算的文本分类方法，对分析整理得到的语料训练集，在传统的TF-IDF特征项权重计算基础上，根据CHI卡方统计考虑特征项与不同类别之间的相关度、特征项的信息熵考虑特征项类内的平均分布情况...
孙健梁雪芬艾丽丽隆克平徐杰王晓丽张毅姚洪哲李乾坤陈小英陈旭
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一种基于移动互联网的广告推送方法
本发明公开了一种基于移动互联网的广告推送方法，通过广告商向广告推送平台提供广告内容，并缴纳一定金额的广告费。同时，软件开发者从广告推送平台下载所需要的软件包，该软件包内包含了从广告推送平台广告内容以及在用户的手机终端显示...
孙健车斌陈旭隆克平徐杰姚洪哲张毅梁雪芬李乾坤
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一种基于Hadoop的应用层协议识别方法
本发明公开了一种基于Hadoop的应用层协议识别方法，用HBase数据库存放特征值表0和1，这两张表充分运用了HBase数据库的多维度，面向列存储的特点，并且表0中用第一个特征字段的前4个字符聚类的方式存放，这样更为高效...
孙健陈小英徐杰隆克平张毅陈旭姚洪哲李乾坤梁雪芬王晓丽
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一种引入视频流行度和用户兴趣变化的协作过滤推荐方法
本发明公开了一种引入视频流行度和用户兴趣变化的协作过滤推荐方法，通过采集用户行为数据进行处理得到用户-视频二进制关联矩阵，基于该矩阵得到视频流行度权重和用户兴趣度权重，并引入到用户相似度计算过程中；然后找到与目标用户相似...
孙健唐明徐杰隆克平梁雪芬陈小英王晓丽张毅姚洪哲李乾坤陈旭
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一种基于特征项选择与权重计算的文本分类方法
本发明公开了一种基于特征项选择及权重计算的文本分类方法，对分析整理得到的语料训练集，在传统的TF-IDF特征项权重计算基础上，根据CHI卡方统计考虑特征项与不同类别之间的相关度、特征项的信息熵考虑特征项类内的平均分布情况...
孙健梁雪芬艾丽丽隆克平徐杰王晓丽张毅姚洪哲李乾坤陈小英陈旭
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一种基于神经网络解决协同过滤推荐数据稀疏性的方法
本发明基于神经网络解决协同过滤推荐数据稀疏性的方法，采用广义回归神经网络GRNN，通过训练网络模型和评分预测对稀疏的数据进行完全填充。在进行GRNN网络训练之前，对网络的输入变量采用平均影响值MIV进行筛选，选择对输出影...
孙健王晓丽徐杰隆克平张毅梁雪芬李乾坤姚洪哲陈旭陈小英
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