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构建烟草工业企业监视和测量设备管控模式: 2023年; 根据卷烟工业企业目前监视和测量设备存在的短板,从精益的角度出发,借鉴TPM(全员设备管理)思想,运用风险评价、思维导图等精益手段,从监视和测量设备分类、标准、维护以及监督管理等方面开展研究,建立一整套科学完善的监视和测量设备管理标准体系,提升卷烟产品质量。; 姚岚; 关键词：设备维护管控模式

BP神经网络方法预测聚乙二醇的羧基化率: 2009年; 以聚乙二醇和高锰酸钾作为原料,用反应前后溶液电导率的变化值来表征研究聚乙二醇的羧基化率,电导率的变化值越大说明聚乙二醇的羧基化率越高。并对反应所需的反应条件(如pH值、温度和配比等)作了简单的探讨。研究这些反应条件的改变对聚乙二醇的羧基化率的影响。并以matlab语言编写BP神经网络,通过实验数据对网络进行训练,然后以训练好的网络对聚乙二醇的羧基化率进行预测,结果表明,我们所建立的两层BP神经网络对不同反应条件下聚乙二醇羧基化率的仿真结果和实验数据吻合程度最低的都达到了94%,最高的能达到99.9%左右。说明BP神经网络应用于化学反应过程的预测是切实可行的。; 傅应强姚岚孟祥松; 关键词：人工神经网络聚乙二醇羧基化

卷烟制丝配比秤堵料报警技术改进: 2017年; 对卷烟制丝配比秤堵料报警技术进行改进。实际运行发现,该系统的堵料报警率为100%,误报率0,解决了以往堵料报警系统存在的误报率高、报警不及时问题。; 姚岚; 关键词：堵料报警技术

卷烟原料库温湿度自控系统设计研究: 2020年; 温湿度变化是影响卷烟产品质量和消耗的重要因素,针对卷烟原料库温湿度控制的需要,设计开发原料库温湿度自控系统。通过现场监控、监控层和信息化3个模块的设计优化并实施实现自动控制模式,提升原料仓储养护智能化控制水平,减轻员工劳动强度,提高库区温湿度控制水平,降低能源消耗。; 姚岚; 关键词：温湿度自动控制卷烟

神经网络动力学光度法同时测定烟草中铈和镧被引量：2: 2011年; 在酸性介质中Ce4＋和La3＋同时阻抑溴酸钾氧化甲基红褪色反应,研究发现：两者对溴酸钾氧化甲基红褪色反应阻抑作用不具有加和性,根据这一现象,用人工神经网络处理非线性体系的优势进行数据处理,从而建立了一种同时测定Ce4＋和La3＋混合物的人工神经网络阻抑动力学光度法。对3种烟草样品进行测定,回收率位于95.0%~104.0%之间,RSD均小于4%,结果良好。; 姚岚傅应强; 关键词：人工神经网络稀土动力学光度法

人工神经网络动力学光度法同时测定烟草中的Cr^(3+),Al^(3+)和Fe^(3+)被引量：2: 2011年; 根据在CH3COONa-CH3COOH介质中Cr3+,A l3+和Fe3+同时催化H2O2氧化灿烂甲酚蓝褪色的催化反应原理,建立了一种可同时测定烟草中Cr3+,A l3+和Fe3+的人工神经网络催化动力学光度法。结果表明:①Cr3+,A l3+和Fe3+对H2O2氧化灿烂甲酚蓝褪色反应催化作用不具有加和性;②该方法的相对误差为-4.3%～4.7%,回收率97.9%～101.9%,RSD 2.7%～4.2%。; 傅应强姚岚方瑞萍陈宁生; 关键词：人工神经网络催化动力学光度法

BP神经网络方法预测改性聚乙烯醇的吸水率: 2007年; 用人工神经网络法来预测高分子化学反应产物的性能,通过研究顺丁烯二酸酐与聚乙烯醇反应制备吸水材料过程中反应物的配比、反应体系的温度、pH值以及反应时间等条件和产物吸水率之间的关系,得出了制备最大吸水率的反应条件。并通过人工神经网络方法建立BP神经网络模型,采用Matlab语言编写神经网络程序,再以实验测得的数据对网络进行训练,然后用训练好的网络对实验条件和吸水率之间的关系进行仿真,并将仿真结果和实验数据加以比较。结果表明,BP神经网络用于化学反应产物性能的预测是可行的.为神经网络在化学反应控制预测领域的应用奠定了基础.; 傅应强姚岚姜超全; 关键词：神经网络聚乙烯醇顺丁烯二酸酐吸水率

人工神经网络阻抑动力学光度法同时测定对苯二酚和邻苯二胺被引量：1: 2011年; 在酸性介质中,F e(Ⅲ)能够催化H2O2氧化中性红褪色反应,而对苯二酚和邻苯二胺都能阻抑该催化氧化褪色反应的速度。但二者存在一定的速率差异,且吸光度的加和性不佳。结合人工神经网络提出了一种能同时测定对苯二酚和邻苯二胺的新方法。研究了最佳反应和测定条件,结果表明:1.0×10-3m o.lL-1中性红溶液用量为0.8mL;30%H2O2用量为0.6mL;0.100g.L-1F e(Ⅲ)标准溶液用量为0.5mL;0.06m o.lL-1HC l用量为0.8mL;反应时间为6m in;反应温度为75℃时为最佳反应和测定条件。用于混合样品及河水中对苯二酚和邻苯二胺的测定,混合样品中对苯二酚和邻苯二胺回收率分别为95.6%—104.0%、97.8%—104.4%。河水中对苯二酚和邻苯二胺加标回收率均为105%,5次平行测定相对标准偏差分别为3.2%和2.5%。结果满意。; 傅应强姚岚陈宁生; 关键词：人工神经网络对苯二酚邻苯二胺阻抑动力学光度法

人工神经网络-紫外分光光度法同时测定苯酚、苯胺和苯甲酸被引量：3: 2008年; 采用人工神经网络方法和紫外分光光度法相结合研究多组分的同时测定,系统地研究了神经网络方法对苯酚、苯甲酸和苯胺混合样品同时测定的可行性。在大量实验数据的基础上采用matlab语言编写两层BP神经网络,并初步探讨了网络参数对网络预测性能的影响。结果表明,BP神经网络能在不改变样品性质的前提下实现了多组分的同时测定,最大限度地保护了样品不被破坏。方法的回收率为96.9%～109.3%,RSD为0.90%～1.28%(n=5)。通过对不同隐层神经元数目的研究发现,当隐层神经元数目达到100时,仿真结果和实验数据相似程度达到了90%以上,且随隐层神经元数目增多,训练误差下降速度加快,但训练速度变慢,训练时间延长。; 傅应强姚岚陈宁生张靖祎; 关键词：人工神经网络苯酚苯胺苯甲酸紫外分光光度法

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姚岚