姚屹
- 作品数：3 被引量：5H指数：1
- 供职机构：中南大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：湖南省自然科学基金长江学者和创新团队发展计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于纹理特征的图像检索方法
- 随着多媒体技术的发展和应用，图像检索技术成为人们的研究热点。基于内容的图像检索技术是根据图像视觉内容的特征进行相似性匹配而实现的一种检索方法，目前研究较多的是基于图像颜色、纹理、形状、空间位置关系信息等低级的视觉特征进行...
- 姚屹
- 关键词：图像检索纹理信息小波变换
- 文献传递
- 一种新的基于自适应提升小波的图像检索算法被引量：4
- 2009年
- 基于小波域的图像检索算法主要存在两个问题:首先是噪声导致图像的不适当分解,降低特征的提取质量,影响检索结果;其次是从分解后的子带图像中提取的梯度信息,作为描述特征之一,对于图像的几何变换,特别是旋转和镜像非常敏感.针对上述问题,本文提出一种新的选择子—梯度幅值描述子对图像进行自适应分解,降低了噪声对检索结果的影响,并设计了一个名为合成排序梯度直方图的特征向量以便更好地衡量图像相似性.实验证明,本文算法具有良好的缩放、旋转和镜像不变性,检索结果能较好地符合人的视觉感受.
- 姚屹邹北骥
- 体外震波碎石系统的信息优化技术研究
- 2013年
- 目前针对体外震波碎石(ESWL)系统的研究主要集中在能量发射的研究,而对信息的优化采集研究较少.为了达到既碎裂结石又不损害人体组织的目的,如何高效地采集碎石影像数据成为一个重要的研究课题.提出的策略在医疗活动信息化的基础上,根据影像像素分布情况,利用自适应选择子,自动选择不同小波所对应的提升方案对数据进行分解,在有效剔除噪声的同时保持了人体组织的关键特征.为了最小化降噪后的均方误差,采用双元软阈值进行滤波.该研究为临床工作者提供更为准确的、智能化的数据和临床决策支持能力.实验结果验证了该提升方案的低时间复杂度和接近于传统小波的极小的重构误差,在定量分析和临床观测方面都获得了更好的结果.
- 张莲萍谭利娜姚屹
- 关键词：体外震波碎石
