姚亦飞
- 作品数：11 被引量：63H指数：4
- 供职机构：北京科技大学计算机与通信工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划安徽省教学研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 保护私有信息的社交网络合群判定
- 2014年
- 为了解决社交网络中用户申请加入群组的合适性判断问题,将安全多方计算技术中的求和协议与秘密比较协议相结合提出了保护私有信息的合群判定协议.其中基础协议解决一维线性模型下问题的安全求解,扩展协议对基于圆边界的多维模型情况进行判定.针对单一申请者与网络群组多用户的特点,将问题转换为两方计算模型可实现的形式,在证明了协议正确性的基础上分析协议的复杂度,并且利用安全视图的方法逐步验证了在协议执行过程中不会泄露任何个人的隐私数据.实际使用中协议能够有效地回避盲目的系统推荐和管理员离线所产生的判定时延,同时保护申请者和群组成员的隐私数据.
- 姚亦飞郑榕尚伟昌
- 关键词：社交网络数据保密网络安全网络协议
- 保护私有信息的回归关系推断
- 2009年
- 回归关系推断是统计分析领域中的重要基础内容,其运算形式较为复杂,导致了安全解决方案的效率低下.为了解决安全双方模型下多元回归的统计推断问题,提出极大似然估计、残差平方和与总平方和的安全协议.并依据运算本身的特点,经过对共享矩阵连乘操作规律的数学分析,提出简化运算的方法,使得交互次数大幅减少.同时对其可应用领域进行了展望.
- 姚亦飞黄刘生徐维江荆巍巍
- 关键词：矩阵求逆
- 一个保护私有信息的布尔关联规则挖掘算法被引量：45
- 2005年
- 本文基于随机响应技术,提出了一种在保护隐私的关联规则挖掘中对数据进行伪装的方法;设计了在伪装的数据集上进行挖掘的算法;分析了算法的效率.实验结果表明,该算法在伪装的数据集上挖掘出的规则与原始规则相比,相对误差不超过2%,并给出了使得相对误差最小时相关参数的取值.
- 罗永龙黄刘生荆巍巍姚亦飞陈国良
- 关键词：数据挖掘关联规则
- 大学计算机基础课程教学研究被引量：6
- 2012年
- 大学计算机基础课程是大学阶段的一门重要必修课,注重培养学生的实践应用能力,对大学期间各学科所涉及的计算机辅助能力培养起到良好的支撑作用。文章针对大学生在学习大学计算机基础课程中存在的问题,结合本校实际情况,提出改革思路和具体措施。
- 姚亦飞姚琳
- 关键词：大学计算机基础教学改革教学方法
- 安全查询方案的设计与实现被引量：3
- 2006年
- 安全查询是指参与查询的用户一方与拥有数据库的一方在各自的私有信息互不泄露的情况下,完成查询操作。该文描述了解决查询问题的2套方案:方案1基于两方的安全计算协议,尝试将Equijoin协议应用于安全查询问题。虽然该方案安全性能高,但是由于加密通信代价太大,因此很难适应对大型数据库的查询;方案2将软件作为可信第3方的协议,只要该软件不被破解,就可确保查询用户与数据库的信息不被泄漏,尽管其安全性低于方案1,但运行代价低,方案2是一个实用的解决方案。
- 荆巍巍黄刘生罗永龙姚亦飞徐维江
- 关键词：安全多方计算
- “物联网技术与应用”课程规划与共享资源建设被引量：4
- 2012年
- 以"物联网技术与应用"课程为切入点,从课程的特色入手,在知识体系、教学环节、实践环节以及考试环节四个方面讲解该专业的课程规划,给出方便该专业资源共享的课程网站建设方案及实施现状。
- 石志国王志良姚亦飞刘磊
- 关键词：物联网工程物联网技术物联网应用课程建设
- 保护私有信息的范围搜索算法被引量：1
- 2009年
- 合作计算的任务可能发生在彼此互不完全信任的各方之间,此时各方参与运算只是想知道最终的结果,而不希望自己的隐私信息被别人获取.安全多方计算所要解决的正是合作计算的隐私保护问题,它能够在保证各方输入的隐私数据安全性的同时获得正确的计算结果.本文考虑学术界一直悬而未决的保护私有信息的范围搜索问题,并且基于安全多方计算的理论和方法实现两类范围搜索协议,同时对它们的安全性、时间复杂性和通讯复杂性进行详细的分析讨论.在本文最后,我们将范围搜索协议应用到保护私有信息的DBSCAN算法中.
- 徐维江黄刘生罗永龙荆巍巍姚亦飞
- 关键词：安全多方计算保护私有信息
- 保护私有信息的统计量化规则挖掘(英文)
- 2008年
- 统计量化规则(SQrule)在数据挖掘中拥有重要和有用的地位.尽管集中式挖掘SQ规则的算法已经存在,但是集中式算法不能简单应用到分布式环境中,尤其涉及到分布式环境中各方的私有信息保护的时候.考虑数据分布共享的多方,在不泄漏各自的私有信息的情况下,合作完成SQ规则的挖掘问题.该问题属于保护私有信息的数据挖掘(PPDM)研究领域的问题.基于3个PPDM的基本工具,包括安全求和、安全求平均和安全求频繁项集的集合等,提交2个算法,共同完成水平划分数据下的保护私有信息的SQ规则挖掘.其中,一个算法安全计算置信区间,该区间用来检验规则的重要性;另一个算法安全挖掘规则.最后,给出算法的正确性、安全性和复杂性分析.
- 荆巍巍黄刘生姚亦飞徐维江
- 关键词：安全多方计算
- 保护私有信息的若干计算几何问题及其应用研究
- 黄刘生罗永龙吴俊敏杨威肖明军徐维江荆巍巍姚亦飞
- 安全多方计算（Secure Multi-Party Computation，简称SMC）研究一组互不信任的参与者之间保护私有信息的合作计算问题，对解决网络环境下的信息安全具有重要价值，它拓展了传统的协同计算以及信息安全的...
- 关键词：
- 关键词：安全多方计算隐私保护
- 保护私有信息的统计计算问题研究
- 网络技术的飞速发展，开启了信息处理的新时代。随着大量共享数据资源日益充盈，信息安全问题逐步引起了人们的重视。一方面，企业、团体在自身发展中不断积累着各种有价值的数据，它们做为财富的一种特殊形式被严密地保护起来;另一方面，...
- 姚亦飞
- 关键词：私有信息网络技术数据共享数据资源安全多方计算
