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唐路

作品数：2 被引量：6H指数：2
供职机构：清华大学信息科学技术学院电子工程系更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术农业科学更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇农业科学

主题

  • 2篇遥感
  • 2篇土壤
  • 2篇土壤湿度
  • 2篇微波遥感
  • 1篇散射
  • 1篇散射模型
  • 1篇散射系数
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇双谱
  • 1篇人工神经
  • 1篇人工神经网络
  • 1篇网络
  • 1篇先验
  • 1篇先验知识
  • 1篇工神经网络
  • 1篇发射率
  • 1篇反演
  • 1篇反演研究
  • 1篇被动微波

机构

  • 2篇清华大学

作者

  • 2篇唐路
  • 1篇王薪
  • 1篇石长生
  • 1篇李宗谦

传媒

  • 1篇中国工程科学

年份

  • 1篇2005
  • 1篇2004
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于双谱散射模型的裸土壤湿度微波遥感反演研究
论文源于国家自然科学基金资助项目“土壤湿度微波遥感机理研究”,旨在推进微波遥感在土壤湿度监测中的应用。论文内容包括五个部分:三类先验知识对主被动微波遥感反演裸土壤湿度的影响,土壤湿度剖面非均匀情况下随机粗糙面双谱散射模型...
唐路
关键词：土壤湿度
文献传递
先验知识在被动微波遥感土壤湿度反演中的作用和影响被引量：4
2005年
利用微波遥感的发射率数据反演裸土壤湿度 ,不可避免需要结合地表面和土壤层的一些先验知识 ,而先验知识的准确度又将对反演结果的准确度产生一定的影响。文章讨论了地表的高度起伏相关函数形式、土壤温度和土壤质地等三类先验知识 ,定义了几种不同的土壤湿度反演误差 ,从而定量地给出三类先验知识的不确定性对土壤湿度反演的影响 ,指出 :基于BSM散射模型和人工神经网络 (ANN)的土壤湿度的反演方法是可行的 ,向ANN输入两种极化的裸土壤表面发射率数据便可反演出裸土壤的湿度 ,在上述三种先验知识具有一定的不确定性时仍可保证较好的土壤湿度反演准确度。
唐路李宗谦石长生王薪
关键词：微波遥感先验知识发射率土壤湿度人工神经网络
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