唐伟萍
- 作品数：37 被引量：29H指数：3
- 供职机构：广西电力职业技术学院更多>>
- 发文基金：广西高等学校科研项目广西高校思想政治教育理论与实践立项研究课题广西高等学校人文社会科学研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学交通运输工程机械工程更多>>
- 一种从汽车故障案例库自动检索的方法和系统
- 本发明公开了一种从汽车故障案例库自动检索的方法，所述方法通过获取用户根据预设内容输入的多个关键词，并对关键词排序；根据所述排序结果提取第一个关键词，根据所述第一个关键词从预设汽车故障案例库中检索，将检索出来的汽车故障案例...
- 唐伟萍梁东邹定凤陈忠恺赖德鹏李俊杰张莉敏
- 文献传递
- 广西高职院校教师心理健康现状研究
- 2015年
- 对广西19所高职院校教师进行了心理健康方面的测量和调查。结果表明:症状明显的高职男女教师比例占各自调查比例约5%-6%;男教师和女教师的心理健康水平不存在显著性差异;不同岗位教师心理症状存在差异,其中专职教师的心理健康水平优于行政兼教师和行政人员的心理健康水平;46岁以上教师的心理健康水平优于35岁以下和36-45岁教师的心理健康水平;躯体化、强迫症状、抑郁、焦虑、偏执、精神病性,是阳性频率最大的因子。
- 唐伟萍叶华奇
- 关键词：高职院校教师心理健康
- 基于Android的甘蔗病虫害识别系统设计
- 2023年
- 为提高对甘蔗病虫害的防治效率,实现对甘蔗病虫害的自动识别与监测,研究设计基于安卓(Android)的甘蔗病虫害识别系统。该系统利用智能移动设备收集了大量的甘蔗病虫害图像数据集,使用计算机视觉技术提取图像中的特征,构建深度学习模型,并训练一个分类模型来识别不同类型的甘蔗病虫害,进行端侧推理并将训练好的模型集成到Android应用中,实现对甘蔗病虫害的快速准确识别。该甘蔗病虫害识别系统在识别准确率和使用性能方面表现良好,可有效地帮助农民识别和处理甘蔗病虫害问题,提高防治效率。
- 梁东唐伟萍黄欣
- 关键词：ANDROID平台甘蔗害虫特征提取
- 基于距离代价的自适应惯性权重粒子群优化算法被引量：3
- 2022年
- 由于不同等级种群的学习能力不一样,其步长大小也会不一样,该文提出了一种新的基于距离代价的自适应惯性权重粒子群优化算法。该算法在运行过程中根据粒子位置的距离代价,将种群分为三个等级,对不同等级的种群采用不同的惯性权重策略更新粒子的速度和位置,并在每次迭代的过程中对全局最优加入一个扰动因子来增加粒子的多样性。通过仿真实验,将该文提出的PSO算法与其他几种粒子群优化算法进行对比,实验结果表明:在相同条件下该算法能以较少的迭代次数得到最优解,同时兼具好的收敛速度和高的收敛精度。
- 黄欣丘刚玮唐伟萍
- 关键词：粒子群优化算法自适应惯性权重
- 基于RPC框架的远程视频交互系统被引量：1
- 2023年
- 随着现代通信技术的快速发展,远程视频交互系统在各行各业得到广泛应用,实现了随时随地沟通交流。针对传统视频系统中频繁出现音质效果差、数据传输不稳定、图像清晰度低、通信质量不高、管理难等问题,设计实现了基于远程过程调用(remote procedure call,RPC)框架的远程视频交互系统。在实际应用中表明,该系统会议控制功能正常,具有较高的服务调用效率和缓存访问速度,用户双向视频交互体验较好,实现系统开发预期目标。
- 丘刚玮唐伟萍黄欣
- 关键词：双向交互
- 可减少排样方式数的二维下料顺序启发式算法
- 2022年
- 讨论矩形件二维下料问题,将板材成本最小作为主要优化目标,将排样方式数最少作为辅助优化目标。提出一种可减少排样方式数的下料算法。该算法基于顺序启发式框架,按顺序逐个产生排样方式满足剩余矩形件的部分需求量,直到矩形件的所有需求量均得到满足为止。它采用一种分组技术选择可用来生成下一个排样方式的矩形件,用这些矩形件生成下一个排样方式后根据顺序价值校正方法调整矩形件的价值,其中每个排样方式均采用动态规划程序生成。将本文下料算法与两种文献算法进行对比,实验结果表明,本文下料算法使用的板材面积比文献算法分别节省了1.12%和0.89%,排样方式数比文献算法分别减少了45.56%和30.79%,且计算时间与文献算法接近。
- 谢东刚吕连邓国斌唐伟萍
- 基于深度学习的甘蔗生长监测模型设计被引量：2
- 2023年
- 蔗糖作为重要的食用糖和再生能源,在世界糖产业链中占有举足轻重的地位。文章旨在通过设计一个准确、高效的模型来监测甘蔗生长状况,进而有效指导科学培育,这是提高甘蔗产量的重要途径。利用深度学习方法构建甘蔗生长监测模型,以解决传统监测方式存在的问题。通过调研了解蔗糖的重要性及传统的甘蔗生长监测方法,详细分析深度学习在计算机视觉等领域的应用,提出基于卷积神经网络(CNN)的甘蔗生长监测模型架构;设计基于CNN的图像分类模型监测甘蔗生长,并通过试验对比验证模型的有效性。最后总结基于CNN的深度学习模型监测甘蔗生长的有效性,并探讨如何进一步提高甘蔗生长监测的准确性。
- 唐伟萍黄欣陈泳锨
- 关键词：蔗糖计算机视觉卷积神经网络
- 碳中和背景下广西甘蔗种植的信息化管理方案
- 2023年
- 随着全球气候变化的加剧和环境保护意识的提高,碳中和已成为全球关注的热点话题。甘蔗种植作为广西重要的农业产业,也需要适应碳中和要求。文章描述了碳中和与甘蔗种植的关联性及广西甘蔗种植信息化管理存在问题,提出实现甘蔗种植信息化管理的方案(建立甘蔗种植信息化平台、采用物联网技术实现实时监测、采用人工智能技术实现智能决策和建立甘蔗种植信息共享平台),结合实际案例分析指出,信息化管理可实现甘蔗生产、销售和财务等各环节的信息化,提高企业管理效率和经济效益;实现对甘蔗种植过程的全面监控和管理,减少对环境的污染和破坏,促进甘蔗种植业向低碳、环保方向发展;提高甘蔗种植业的管理水平和技术水平,适应市场竞争需要,提高企业竞争力。因此,信息化管理是实现甘蔗种植碳中和的重要手段和可持续发展路径。
- 梁东唐伟萍黄欣
- 关键词：甘蔗种植可持续发展
- 可限定级数的单一矩形件多级排样精确算法
- 2021年
- 讨论单一矩形件排样问题,即用长度为L宽度为W的板材切割出长度为l宽度为w的矩形件,优化目标是使得切割出的矩形件的数量最多。提出一种可限定级数的多级排样方式及其精确生成算法。该排样方式将板材划分为多个级,每个级中排放方向相同的矩形件,相邻级中矩形件的方向互相垂直。首先,采用隐式枚举法确定所有可能尺寸的级中最多可以排放的矩形件个数;然后,按照矩形件数量最大原则确定板材的最优多级划分。采用随机例题和实际生产实例将本文算法与普通排样算法进行比较。实验结果表明,多级排样方式的板材利用率随着级数的增加而递增,当级数达到5级时,板材利用率达到最高;最优多级排样方式的板材利用率比普通排样方式高3.88%。
- 唐伟萍丘刚玮张娟梅黄欣
- 关键词：板材矩形件排样算法
- 矩形件二维正交排样的一种混合遗传算法被引量：5
- 2021年
- 讨论矩形件二维正交排样问题,即将一组已知尺寸的小矩形件正交地排放到一张大矩形板材中,寻找一个排样方式使得板材的利用率最高。将基于随机键值的遗传算法与布局策略相结合,提出一种混合遗传算法。用混合遗传算法确定矩形件的排样序列。按照排样序列,将矩形件按顺序逐个排放至板材中,每次排放矩形件时,在空闲矩形空间集合中选择一个最佳空闲矩形空间来排放当前待排矩形件,沿着该矩形件的上边和右边分别将多余空闲空间划分为两个子空闲空间,将子空闲空间添加至空闲矩形空间集合,按照上述规则继续下一个待排矩形件的布局操作,直至板材无法再排入矩形件为止。采用文献中的基准例题来测试本文算法,并与文献算法进行比较。实验结果表明,本文算法优于两种典型的文献算法。
- 唐伟萍王坤黄欣
- 关键词：遗传算法板材矩形件
