唐为林
- 作品数:11 被引量:2H指数:1
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- 相关领域:自动化与计算机技术自然科学总论更多>>
- 面向对象的遥感图像水陆场景快速分类被引量:1
- 2011年
- 针对传统方法对过分割未作处理以及边界语义上下文信息不强的缺点,对水陆场景图像进行区域分类,得到描述大尺度地物分布的分类结果.该方法分为3个过程:首先对图像进行纹理特征聚类,得到初始分割结果;然后对分割图像进行区域合并;最后利用边缘密度作为区域的特征,通过对大量样本的统计分析,确定一个经验值作为分类阈值,根据阈值将各个区域标记为水域或陆地,从而得到原始图像的水陆分布.与传统方法的对比实验表明:本方法保证语义正确的同时,计算效率有较大提高,实现了场景的快速分类.
- 王岳环唐为林王军
- 关键词:面向对象纹理特征
- 一种高分辨率遥感图像多类目标检测识别方法
- 本发明公开了一种高分辨率遥感图像多类目标检测识别方法,首先对原始遥感图像进行分辨率调整,将原始遥感图像分别降低为多个不同的分辨率,形成多幅具有不同分辨率的图像,再对各分辨率图像按照分辨率由低到高的顺序分别进行如下处理:(...
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- 一种高分辨率遥感图像场景粗分类方法
- 本发明公开了一种高分辨率遥感图像的场景粗分类方法,用于为遥感图像的目标识别提供上下文信息,其特征在于,该方法包括如下步骤:(1)图像初始分割;(2)上下文分类;(3)区域融合和(4)后处理。本发明将快速初分割、融入语义信...
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- 一种高分辨率遥感图像多类目标检测识别方法
- 本发明公开了一种高分辨率遥感图像多类目标检测识别方法,首先对原始遥感图像进行分辨率调整,将原始遥感图像分别降低为多个不同的分辨率,形成多幅具有不同分辨率的图像,再对各分辨率图像按照分辨率由低到高的顺序分别进行如下处理:(...
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- 文献传递
- 一种高分辨率遥感图像场景粗分类方法
- 本发明公开了一种高分辨率遥感图像的场景粗分类方法,用于为遥感图像的目标识别提供上下文信息,其特征在于,该方法包括如下步骤:(1)图像初始分割;(2)上下文分类;(3)区域融合和(4)后处理。本发明将快速初分割、融入语义信...
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- 文献传递
- 一种高分辨率遥感图像多类目标特征模型的建立方法
- 本发明公开了一种高分辨率遥感图像多类目标特征建模方法,属于遥感图像处理领域,用于遥感图像多类目标的检测识别,该方法首先根据目标的物理大小将感兴趣的多类目标进行分组,每一组指定一个分辨率,然后将各类目标的原始高分辨率遥感图...
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- 一种基于模板匹配的字符识别方法
- 一种基于模板匹配的字符识别方法,属于模式识别与图像处理技术领域,具体涉及图像匹配及识别,本方法可以对字符图像进行识别。目的是开发一种简单快速有效的字符识别方法,从而能够获取图像中的字符信息。本发明主要包含如下几个处理单元...
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- 文献传递
- 嵌入式实时图像处理平台装置
- 本发明公开了一种嵌入式实时图像处理平台装置,包括:接口模块,提供多种连接外部设备的接口;控制模块,用于运行操作系统进行管理和监控;计算模块,通过利用多个DSP进行数据的高速计算;以及电源管理模块,用于提供整个装置的供电方...
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- 文献传递
- 一种高分辨率遥感图像多类目标特征模型的建立方法
- 本发明公开了一种高分辨率遥感图像多类目标特征建模方法,属于遥感图像处理领域,用于遥感图像多类目标的检测识别,该方法首先根据目标的物理大小将感兴趣的多类目标进行分组,每一组指定一个分辨率,然后将各类目标的原始高分辨率遥感图...
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- 文献传递
- 基于纹理分析的遥感图像水陆场景分类
- 随着卫星、航空等影像成像分辨率的提高,遥感图像中所包含的信息量也越来越丰富,在各行业中也得到了广泛的应用。遥感图像场景分类是遥感图像处理中的重要分支之一。随着研究的深入,有关遥感图像分析的理论和方法得到了长足的发展,从而...
- 唐为林
- 关键词:遥感图像纹理分析特征提取