周晟吕
- 作品数：17 被引量：399H指数：9
- 供职机构：上海市环境保护局更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家科技支撑计划中国科学院研究生院院长基金更多>>
- 相关领域：环境科学与工程经济管理更多>>
- Can China Realize CO_2 Mitigation Target toward 2020?被引量：14
- 2010年
- 本文基于动态CGE模型构建了一个能源-经济-环境模型,对2020年的CO2减排的潜力和政策选择进行了模拟。结果显示,碳税和投资调整是减缓CO2排放增长的有效政策手段,但它们对GDP会产生负面影响。加快技术进步可以同时促进减排和经济增长。在高技术进步+中碳税,以及低技术进步+中碳税+中投资调整的情景下,中国2020年的CO2排放量将达到92.7-95.5亿t,CO2排放强度将为1.38-1.43t 万元-1。根据中国政府提出的2020年的减排目标,中国CO2排放强度需要由2005年的2.41t 万元-1降到2020年的1.45t 万元-1(2007年不变价表示)。但要实现这40%的减排目标并非易事,因为在正常的技术进步条件下再提高能源效率需要更多的投资来进行设备更新和技术改造。另外,未来的能源供给约束对CO2减排也会产生深刻的影响。未来中国应该大力发展低碳技术,国际社会应该支持中国发展低碳技术。
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- 碳税政策的减排效果与经济影响被引量：28
- 2011年
- 采用基于动态可计算一般均衡模型(CGE)构建的能源-环境-经济模型,模拟了在考虑能源利用效率提高的基础上,不同碳税税率以及碳税收入使用方式的减排效果及对经济的影响。结果表明,与基准情景相比,如果碳税收入直接归政府所有,征收30、60、90元/tCO2碳税,2020年的减排率分别为5.56%、10.45%和14.74%,GDP损失率分别为0.04%、0.10%和0.18%。征收碳税可实现的减排量,分别相当于实现2020年CO2排放强度比2005年下降40%的目标所需减排量的9.9%、18.6%和26.2%。将碳税收入返还给企业和居民,能在一定程度上缓解对企业和居民的负面影响。
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- 关键词：碳税减排效果
- 能源约束下的中国经济中长期发展前景被引量：6
- 2014年
- 构建了基于动态CGE模型的中国能源-经济-环境政策模型,对能源技术进行了刻画并嵌入了资源耗竭模块,分析了化石能源供应约束对中国中长期经济发展和CO_2排放的影响,结果显示,能源供给约束将对未来中国经济的发展空间起重要作用,由于化石能源供给约束,与基准情景相比,2020年后GDP增速将降低0.7%左右,2050年GDP总量减少17%,CO_2排放峰值出现在2034年前后.低碳发展情景下,产业结构升级和居民消费结构调整等措施可以减轻对化石能源的依赖,缓解化石能源供给约束对经济增长的负面影响,CO_2排放峰值提前到2030年前后,低碳发展情景是在完全不承诺减排与承诺激进减排目标之间的一个平衡点,可以在不影响中长期经济发展目标的同时,通过自身努力实现CO_2的绝对量减排。
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- 关键词：动态CGE模型低碳发展
- 崇明岛中长期碳排放预测及其影响因素分析被引量：5
- 2015年
- 为更好地推动崇明低碳生态岛的建设,在应用以自下而上的部门法为基础的区域范围温室气体排放评估核算方法,全面核算崇明岛能源消费及温室气体排放现状的基础上,应用LEAP模型,通过情景分析预测崇明岛中长期能源消费需求以及温室气体排放水平,并进一步应用对数平均指数法(LMDI)对影响崇明岛未来温室气体排放的主要因素进行了定量分析。研究表明:参考情景下,崇明岛能源消费总量从2010年的101万吨标煤增加到2050年的533万吨标煤,净碳足迹从2010年的238万吨CO2e增加到2050年的579万吨CO2e。崇明岛能源消费需求和碳排放增加的主要驱动因素是未来的经济发展、人口增长和生活水平的提高,但是通过一系列的优化,尤其是能源结构的变化和能耗强度的下降,减排情景下,崇明岛能源消费总量有可能在2039年左右达到峰值,并有望在2050年左右实现"零碳岛"的长期发展目标。结合定量分析的结论,进一步提出了实现崇明岛低碳发展中长期目标的可能性和重点发展领域。
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- 关键词：LMDI贡献率
- 基于问卷调查的上海市大气环境质量改善的支付意愿研究被引量：12
- 2018年
- 上海近年来以O_3和PM_(2. 5)为代表的复合型污染问题较为突出,合理评估大气环境对居民产生的影响对于环境政策决策具有重要意义。利用条件价值评估法,对上海500位居民开展了关于改善大气环境质量的支付意愿的调查研究。结果表明:上海居民对大气环境质量的关注和重视程度较高,并采取了积极的应对措施,全市在购买和使用空气净化器和防雾霾口罩方面的开支约为23亿元/a;在所有受访者中,有56%对改善大气环境质量有支付意愿,且收入、学历和患病程度与愿意支付的概率呈正相关,年龄则表现为负相关;从支付金额来看,有支付意愿的受访者对于减少一天雾霾的平均支付意愿为74元/户,推算至2016年全市整体的支付意愿在200亿元左右。其中,学历、收入、家庭人口数、患相关疾病的严重程度及防护意识与支付金额大小呈显著正相关,年龄则表现为负相关。进一步比较上海主要污染物的减排成本和居民支付意愿,从全社会成本角度,进一步开展污染减排具有成本有效性。
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- 关键词：大气环境质量条件价值评估支付意愿
- 碳减排政策:碳税、碳交易还是两者兼之?被引量：197
- 2013年
- 基于动态CGE模型构建了中国能源-经济-环境政策模型,根据碳税和碳排放交易的政策属性,设计了单一碳税、单一碳排放交易以及碳税与碳交易相结合的复合政策等不同情景,模拟分析了不同政策的减排效果、经济影响与减排成本.结果显示:1)碳税的GDP损失率最小,减排成本较低,但不能确保2020减排目标的实现;2)碳排放交易情景下机制覆盖行业承受的减排压力较大,受到的冲击过大,减排成本较高;3)碳排放交易与适度碳税相结合的复合政策,一方面可以确保减排目标的实现,另一方面可以使较为分散的排放源承担一定的减排义务,降低机制覆盖行业的减排压力,减排成本适中,是较优的减排政策.
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- 关键词：碳税碳排放交易动态CGE模型
- 新常态下上海环境保护的新特征和新挑战——“十三五”上海环境与发展形势分析被引量：4
- 2016年
- 全面分析了"十三五"时期上海社会经济发展的"新常态"下,环境保护工作面临的新形势,为切实把握好"新常态"的特征,应对好"新常态"的挑战,从而积极谋划上海"十三五"乃至中长期环境保护工作的战略布局,提供了参考。
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- 关键词：环境保护
- 上海市排污费征收标准调整的环境经济影响评估被引量：2
- 2016年
- 通过建立上海市环境经济CGE模型，模拟了上海市排污费征收标准调整政策出台后对经济和主要大气污染物减排的影响以及与其它相关政策的协同效应。结果表明，不同的排污费调整政策情景均对GDP有一定的负面效应，2020年GDP损失约0．054％-0．095％，收费标准越高，负面影响越大，其中，受影响最大的为高耗能高排放的行业，但对电厂来说，在一系列补贴政策的激励下脱硫脱硝取得了重大进展，企业所负担的成本得到了有效缓解，降低了排污费调整带来的负面影响。排污收费标准提高产生的减排效果非常显著．如果所有的工业行业排放均按新的排放标准进行阶梯收费，2020年SO2相对基准情景的减排率可达27．0％～36．2％，NOx的减排率可达20．1％～29．6％．将会对实现“十三五”减排目标发挥非常重要的作用。结合实证研究结论，进一步围绕如何更好地发挥排污收费政策的作用提出了相关政策建议。
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- 关键词：CGE模型环境影响
- 上海市中小燃煤锅炉清洁能源替代的成本收益研究
- 2021年
- 本研究应用成本收益分析方法和投入产出模型对上海市燃煤(重油)锅炉清洁能源替代政策开展了评估。研究结果表明,通过实施该政策,政府的年均净支出为4.64亿元,锅炉改造企业年均净支出为15.85亿元,给居民带来的年均健康收益以及节省的清洁和防护成本为5.56亿元,总的年均净成本为14.93亿元,单位污染减排的净成本为23.96元/千克当量,政府和锅炉改造企业投入占比分别为23.71%和76.29%。如进一步考虑政策带来的直接社会经济影响,包括拉动的直接产出以及居民劳动报酬的增加,则其年均效益将大于成本,净效益为19.2亿元,单位减排净效益为30.82元/千克当量。基于测算结果,本研究从如何更好地推动源头防治政策的实施以及优化政策决策等角度提出了相关政策建议。
- 周晟吕
- 关键词：燃煤锅炉
- 基于CGE模型的上海市碳排放交易的环境经济影响分析被引量：18
- 2015年
- 通过应用上海市能源-环境-经济CGE模型,针对碳排放交易机制所涉及的重要要素,包括覆盖行业和分配方式等设计不同的情景,模拟了在不同的就业条件下碳排放交易机制对经济的影响和对传统污染物的协同减排效应。结果表明,如果碳交易纳管行业释放出来的劳动力能及时被其他行业吸纳和消化,则碳交易对GDP的整体影响为正,碳交易的实施产生了双重红利。若劳动力不能及时转移,则碳交易对GDP的整体影响为负,2020年不同情景下GDP损失为1.5%～2.4%;相比覆盖部分行业,在覆盖全部行业的情景下,碳价格最低,从2013年的30元/t增加到2020年的202元/t,对高耗能行业的竞争力影响相对较小,但是由于所有行业都纳入到纳管范围,使得对GDP的负面影响最大;此外,实施碳交易能明显改善环境效益,有助于推动SO2和NOX减排目标的实现。
- 周晟吕
- 关键词：碳排放交易CGE模型
