吴香华
- 作品数：58 被引量：256H指数：8
- 供职机构：南京信息工程大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家科技支撑计划国家现代农业产业技术体系建设项目更多>>
- 相关领域：农业科学天文地球经济管理理学更多>>
- 基于距离相关系数和支持向量机回归的PM_(2.5)浓度滚动统计预报方案被引量：29
- 2017年
- 针对目前空气质量统计预报方法存在的主要缺陷,本文提出了距离相关系数和支持向量机回归相结合的统计预报方案DC-SVR.利用淮安市2013年1—12月PM_(2.5)观测资料和常规气象观测资料,首先在选入预报当日气象要素的基础上,增加选取前期污染物和气象要素作为预报因子,再采用距离相关系数分季节从预报因子中筛选出重要预报因子,最后采用支持向量机回归对PM_(2.5)浓度值进行逐日滚动统计预报.研究发现,淮安地区气温和气压对PM_(2.5)的距离相关性要高于其他气象要素,夏秋季PM_(2.5)与气象要素的距离相关性较春冬季好.基于距离相关系数和支持向量机回归建立DC-SVR模型,PM_(2.5)的试预报值和实测值的全年相关系数高达0.76,平均偏差仅为1.13μg·m^(-3),平均绝对误差为23.47μg·m^(-3).通过与支持向量机回归、人工神经网络的统计预报效果对比,DC-SVR模型有效降低预报因子维数且能自适应选取最佳参数,预报精度显著优于其他3种统计预报方案,可为业务化预报提供参考.
- 王黎明吴香华赵天良程国胜张祥志汤莉莉贾梦唯陈煜升
- 关键词：PM2.5浓度支持向量机回归统计模型
- 用最小绝对偏差方法(LAD)估计极值分布参数的探讨被引量：11
- 2006年
- 数理统计问题中的最小绝对偏差方法(Least Absolute Deviation)由于具有良好的稳健性,近年来备受重视。本文所研究的是如何将最小绝对偏差法及非线性回归模型相结合,应用于极值分布的参数估计,并与经典的参数估计法相比较。通过对徐州市降雨量数据的研究表明,改进后的参数估计法不仅提高了模型拟和的精确度,而且有良好的稳定性,可以推广到相关气象要素的预测、预报研究中。其中,将LAD法运用于极值分布模型是一个新的尝试。
- 吴香华秦伟良王新蕾俞书平
- 关键词：极值分布
- 全国棉花合理密植技术联合试验江西点总结被引量：6
- 2011年
- 2008~2010年连续3年设12 000、21 000、30 000、39 000、48 000、57 000株/hm26个处理,在赣北中等肥力沙壤土上,进行合理密植技术及机理比较试验,结果表明：不同密度处理对棉花的生育进程、农艺性状、棉株叶面积、单株干物质积累与分配、冠层内温度与湿度、群体光透射率、成铃分布、纤维品质以及产量与经济效益等方面均有差异变化;根据试验结果和结合生产实践认为环鄱阳湖棉区中等肥力沙壤土湘杂棉8号的适宜种植密度为30 000~39 000株/hm2,实际种植密度可根据上述密度按照＂品种株型松散宜稀、紧凑宜密和肥力好宜稀、肥力差宜密＂的原则适当增减,以获得最佳产量和最佳经济效益,达到高产稳产的目的。
- 夏绍南田绍仁柯兴盛张丽娟彭苗苗张绍银高红兵肖远龙刘慧君赵娟高胜聂太礼吴香华
- 关键词：棉花
- 丘陵棉田免深耕技术探讨
- 2006年
- 2005年4-12月在江西省九江县茶岭村对丘陵棉田免深耕优化耕作模式再次布点示范．一年来从棉花生育的各个阶段（苗蕾期、花龄期、吐絮期）进行了农艺性状、产量性状和土壤理化性状的分析，结合2004年在瑞昌市武蛟乡丘陵旱地布点示范的成功经验。基本摸索出丘陵旱地棉田节本省工高产高效的耕作模式。
- 伍琦卢德文聂太礼吴香华郝良光
- 关键词：丘陵旱地棉花
- 概率统计教学中的理性和感性
- 2012年
- 本文从概率统计课程的理性和感性两个角度出发,简述了其既抽象又具体的双重特点。探讨如何根据课程特点实施教学,达到良好的教学效果,并且提高学生的科学素养。
- 吴香华熊萍萍
- 关键词：概率统计
- 股指马氏性的检验和预测被引量：7
- 2005年
- 王新蕾肖冬荣吴香华李文全
- 关键词：马尔可夫链股票市场上证指数
- 敏感性问题调查核算装置
- 本实用新型公开了一种敏感性问题调查核算装置，属于统计知识与物理装置技术结合的交叉领域。该装置为一箱体结构，箱体上设有插卡装置，箱体一侧连接有隐蔽答题袋，箱体正面设有答题说明显示窗和确认键，所述插卡装置包括间隔设置的若干个...
- 吴香华于华英赵慧娟胡兆伟
- 文献传递
- 15%氟铃辛乳油防治棉铃虫药效试验
- 2003年
- 伍琦操宇琳吴香华曹美娥
- 关键词：棉铃虫棉花害虫药效试验
- 基于自组织映射神经网络的吉林省春夏期降水统计模拟研究被引量：3
- 2018年
- 利用1997—2015年吉林省春夏期(4—7月)逐日气象站地面观测资料,以气温、气压、相对湿度、水汽压、风速为协变量,建立各站点逐日降水量的基于自组织映射神经网络(Self-Organizing Maps,SOM)的统计预测模型;分析吉林省春夏期的主要天气模态,研究逐日降水和天气模态之间的关系,并基于此关系提出逐日降水量的蒙特卡罗模拟方法。结果表明:SOM对天气模态的分型质量较好,邻近天气模态的累积概率分布较相似,距离较远的天气模态累计概率分布差异较大。各天气模态下无降水的概率与日降水量区间宽度的相关系数为-0. 94,显著性水平小于0. 01。基于降水量累积概率分布,20种天气模态被划分成4类,并与降水易发程度和逐日降水量完全对应。在此基础上,对吉林省24个站点逐日降水量进行蒙特卡罗模拟,并进行预测性能分析。平均绝对误差(Mean Absolute Error,MAE)和均方根误差(Root Mean Square Error,RM SE)的中位数分别为3. 12 mm和6. 13 mm,SBrier和Ssig分别为0. 06和0. 51,站点的逐日降水量预测性能整体较好。MAE和RMSE分布呈现东南大西北小,去除降水自然变异差异的影响,所有站点的误差都较小; SBrier和Ssig没有明显的空间分布特征。
- 吴香华蒙芳秀熊萍萍于华英燕妮刘伟奇
- 关键词：自组织映射神经网络蒙特卡罗模拟
- 马氏距离聚类分析中协方差矩阵估算的改进被引量：28
- 2011年
- 本文考虑了变量权重和样本类别的影响,建立了马氏距离聚类过程中评估协方差矩阵的迭代法。以Fisher的iris数据为样本,运用欧氏距离一般聚类、主成分聚类、改进前后的马氏距离聚类方法,进行实证分析和比较,结果表明本文所提出的新方法准确率至少提高了6.63%。最后,运用该方法对35个国家的相关指标数据进行聚类分析,确定了各国的卫生保健状况等级。
- 吴香华牛生杰吴诚鸥秦伟良
- 关键词：协方差矩阵聚类分析卫生保健
