吴静
- 作品数：26 被引量：74H指数：5
- 供职机构：西南科技大学信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划四川省高等教育教学改革工程人才培养质量和教学改革项目四川省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信机械工程文化科学更多>>
- 基于SSL协议的智能电视安全支付方案
- 对SSL协议的分析与讨论,在SSL协议的握手阶段的消息字段添加一个选择是否使用上一次会话密钥字段,以此减少握手阶段产生密钥的时间和提高电视支付的速度.提出采用简单的映射关系来保护Java层的密码数字以及将USB Key移...
- 蔡盛勇吴静
- 关键词：智能电视
- 基于SL0压缩感知的SAR图像重构方法被引量：4
- 2020年
- 结合合成孔径雷达(SAR)图像特点,提出一种基于改进光滑L0范数(MSL0)的压缩感知SAR图像重构方法。该方法采用“陡峭性”更大的近似双曲函数逼近离散的L0范数,将压缩感知SAR图像重构中L0范数最小化问题转化为光滑函数的最小值优化问题。其次,针对光滑L0范数(SL0)算法因使用最速下降法产生“锯齿现象”导致增加了SAR图像重构时间、重构后的SAR图像分辨率不高等缺点,引入混合优化算法,该算法结合最速下降法与拟牛顿法的优点,提高了SAR图像重构的速度与精度。实验表明,在相同外部条件下,所提出的SAR图像重构方法各方面性能均有较大提高。
- 周琦宾吴静
- 关键词：合成孔径雷达压缩感知混合优化算法
- 网页数据多层语义描述标签设计被引量：4
- 2009年
- 网络数据语义信息存在于每一层次结构中,通过多层语义描述标签能够反映网络数据不同层次的语义内容,进行跨层语义分析和理解,避免单一结构中语义理解的片面性。通过构建网页数据集进行实验分析,结合互联网协议规范,针对网页数据设计了多层语义描述标签,对各字段进行了明确定义。
- 王娟娟吴静
- 关键词：信息理解UCL
- 一种基于QR分解的观测矩阵优化方法被引量：1
- 2021年
- 在压缩感知理论中,最为关键的问题是观测矩阵的构造。影响图像重建质量的因素包括观测矩阵列向量间的独立性以及观测矩阵与稀疏基间的互相关性。基于此提出了一种优化算法。该算法采用QR分解以增大观测矩阵列独立性,同时对利用等角紧框架(Equiangular Tight Frame,ETF)收缩的Gram矩阵进行优化,通过更新每次梯度下降的方向,加快收敛速度,从而减小观测矩阵与稀疏基间的互相关性。仿真实验结果显示,在信号稀疏度或观测次数相同情况下,该优化观测矩阵的方法在提高图像重建质量与稳定性方面都有一定优势。
- 周琦宾吴静吴静
- 关键词：压缩感知QR分解GRAM矩阵互相关性
- 基于流的流媒体语义提取技术研究被引量：1
- 2010年
- 提出了在流的基础上最大限度的挖掘流媒体途径各网络层的语义信息。对流媒体语义信息的提取主要包括以下几个方面:首先根据流媒体传输协议规范,对流媒体数据进行实时捕获;通过数据包的入口信息定位和区分不同的流媒体数据流;然后结合多层语义分析方法设计流媒体语义提取算法,最后将提取出的语义信息存入流媒体语义标签库。实验仿真表明,采用基于流的流媒体语义提取技术较好的完成了对流媒体信息的最大化理解。
- 许学辉吴静
- 关键词：语义提取信息理解
- 加权填充与兴趣相融合的相似度改进算法
- 2018年
- 针对传统协同过滤推荐算法在面临用户评分矩阵极端稀疏而导致推荐结果不佳的问题,文中提出了一种改进的协同过滤推荐算法。该算法的相似度值由用户评分相似度值和用户兴趣相似度值组成,其中用户兴趣相似度用来拟补单独填充值导致用户个性化不足的问题。用户评分相似度值采用混合加权填充值对用户评分矩阵进行填充,即在原用户评分矩阵上采用由用户评分矩阵行和列的平均数、众数、中位数等混合加权拟合成的最终值对未评分项目进行填充,加权值的权重取决于这三种值单独填充的实验结果。首先将加权填充后的矩阵作为伪矩阵,在伪矩阵上进行相似度计算。然后通过用户兴趣相似度值建立用户兴趣矩阵,拟采用用户对项目属性评价的次数来衡量用户对不同项目属性的偏好度,利用相似度计算公式计算用户间的兴趣相似度值。最后对Movielens电影数据集进行仿真实验。实验结果表明,相比传统的协同过滤推荐算法,改进的评分矩阵混和加权填充与用户兴趣相结合的协同过滤推荐算法不仅有效缓解了数据稀疏问题的影响,同时也提高了推荐精度。
- 黄迪吴静
- 关键词：推荐系统协同过滤稀疏性
- 分布式web系统负载均衡性研究被引量：1
- 2013年
- 随着现代企业业务流程需求的复杂化、频繁化、重要化,对Web系统的发展提出了更为严峻的考验,WfMC提出的分布式工作流系统是计算机领域的研究热点问题。针对目前分布式系统工作流引擎的负载均衡问题,通过负载更新自身信息表,管理员实时汇总各节点负载信息表,均衡调度节点负载,解决了在异构环境下单节点负载过重的问题,改进后的调度策略比传统的轮询调度算法、随机法更能保证系统负载的均衡性。
- 李东吴静
- 关键词：工作流引擎负载均衡
- 残差注意力聚合对偶回归网络超分辨率计算机断层扫描重建
- 2023年
- 为了改善计算机断层扫描(CT)影像重建质量不高的问题,提出一种基于残差注意力聚合对偶回归网络(RAADRNet)的超分辨率CT重建方法。多特征下采样提取模块(MFDEB)通过平均池化、最大池化和卷积运算完成多特征下采样提取,在多特征融合后嵌入通道学习注意力(CLA)和空间学习注意力(SLA),同时并入前级融合特征提取图像的浅层特征。CLA、SLA分别引入通道权重特征学习以及激活函数1+tanh()完成特征提取。残差注意力聚合模块(RAAB)通过CLA嵌入残差网络构成的残差通道学习注意力模块(RCLAB)与SLA构成的空间特征融合模块(SFFB)联合提取图像的深层特征。原始网络在浅层特征与通过亚像素卷积放大的深层特征进行特征融合后完成重建。对偶网络进一步约束重建映射函数的解空间。实验表明,所提算法在重建图像的峰值信噪比(PSNR)和结构相似度(SSIM)上都得到了较好的提升。
- 范金河吴静吴静
- “通信原理”课程在物联网工程专业应用型人才培养中的教学改革研究被引量：2
- 2020年
- 针对高校物联网工程专业开设“通信原理”课程时在教学内容、教学方法方面所存在的不足,结合物联网工程的专业特点,围绕应用型人才培养的目标,对“通信原理”课程的教学内容、教学方法进行了改革。教学改革中所采取的措施有助于物联网工程专业学生提高“通信原理”课程的学习效率,并增强通信理论知识与物联网实际应用之间的联系。
- 赵亮吴静曹文
- 关键词：通信原理物联网工程应用型人才培养无线传感器
- ZigBee路由算法的研究和改进被引量：2
- 2018年
- ZigBee技术作为一种新兴的短距离无线通信技术,具有自组网、低成本和低功耗的优势。伴随着物联网等高新科技的发展,对ZigBee技术的改进成为了关键问题。文中首先论述了ZigBee技术的基本协议和网络配置,之后针对簇树拓扑结构,分别对Cluster-Tree算法和AODVjr算法进行了重点解析和研究。针对网络中AODVjr算法路由发现过程中的RREQ分组导致洪泛的缺点,从分簇角度出发,对传统ZigBee路由算法进行了优化和改进。并通过NS-2模拟仿真实验,主要从报文发送成功率和端到端时延等方面入手进行对比。实验结果表明,改进算法能实现网络负载均衡,使网络生存时间最大化。
- 刘多多吴静
- 关键词：ZIGBEE网络AODVJR路由算法NS-2
