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吴静: 作品数：47 被引量：237H指数：9; 供职机构：甘肃农业大学资源与环境学院更多>>; 发文基金：国家自然科学基金世界银行/全球环境基金甘肃省自然科学基金更多>>; 相关领域：农业科学自动化与计算机技术经济管理环境科学与工程更多>>

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基于深度学习的土地利用信息自动提取方法: 本发明提供基于深度学习的土地利用信息自动提取方法，涉及高分辨率遥感影像土地覆盖分割领域，包括以下步骤：S1、对高分辨遥感影像进行预处理；S2、利用DeepLab V3+模型对研究区的数据集进行网络训练，并与其它主流的深度...; 李纯斌李全红吴静常秀红

基于BP神经网络和支持向量机的降水量空间插值对比研究——以甘肃省为例被引量：6: 2018年; 为探究降水数据产品的高精度空间插值方法及其应用差异,以BP神经网络和支持向量机模型为研究对象,选取甘肃省为研究区域,构建降水量空间插值模型,分别完成基于两种模型的甘肃省降水量空间插值结果,并划分西区、中区、东区3个建模分区,对比分析两种模型空间插值的精度和应用差异。结果表明:支持向量机模型的插值精度显著高于BP神经网络模型,且支持向量机模型在降水空间分布中能体现更多细节;西区平均相对误差最大,其中,BP神经网络模型32.32%,支持向量机模型仅23.74%;东区平均相对误差最小,BP神经网络为8.28%,支持向量机模型为6.15%;另外,分区建模的插值精度有所提高,但两种模型的提高幅度存在差异,BP神经网络的平均相对误差降低了5.08%,支持向量机模型仅降低0.66%,表明支持向量机模型更加稳定,对影响降水量的经纬度和高程等因子自身变异性的适应能力更强。此研究解决了常用的反距离权重、样条函数、克里金插值等方法在降水量插值过程中准确性差,精度低的问题,为提高降水量空间插值的精度提供了新方法和思路。; 李纯斌刘永峰吴静王春瑜柳小妮; 关键词：降水量空间插值 BP神经网络支持向量机

TRMM降水产品在中国草地的适用性研究被引量：2: 2020年; 为解决我国地形复杂而广阔的天然草地区域缺乏气象资料的困境,也为进一步研究TRMM 3B43降水产品在中国天然草地区域的适用性,利用2017年中国天然草地区域内的469个地面气象站点实测降水数据对TRMM 3B43降水数据进行统计分析,分别在年尺度、季尺度、月尺度和站点空间尺度上对各个草地区域进行验证。结果表明:年尺度上两者相关性较好,相关系数为0.964;从各草地区域来看,南方草山草坡、内蒙古温带草原和黄土高原暖温性草原地区两者相关性良好,精度较高,而新疆山地草地相关性较低,相关系数为0.361,且误差较大;季尺度降水研究中,青藏高原和新疆两个草地区域的精度较低,误差较大,其他草地区域精度较高;月尺度降水数据在青藏高原和新疆草地区域表现不佳,相关系数较低,精度不高;总的来说,TRMM降水产品在我国大部分草地区域有着较好的适用性,但在青藏高原和新疆地区的草地应用时需要进一步订正数据精度。; 李政吴静李纯斌秦格霞陈泓羽陈宝林; 关键词：中国草地降水

基于InVEST模型的金塔县土壤侵蚀和土壤保持状况评价: 2022年; 基于InVEST模型定量评价了2019年金塔县土壤侵蚀与土壤保持量,分析了金塔县的土壤侵蚀与土壤保持在空间上的分布情况,以及不同土地利用类型和坡度对土壤侵蚀以及土壤保持量的影响。结果表明,金塔县2019年土壤侵蚀总量和土壤保持总量分别为1.91×107t和2.70×106t,土壤侵蚀强度较大的区域主要集中在鼎新镇以及航天镇的巴丹吉林沙漠边缘沙化较严重区域,土壤保持能力较强的区域主要集中在鼎新镇西部草地覆盖面积较大的区域,且土壤侵蚀量随坡度增大而增加。从土地利用类型来看,草地的土壤保持能力最好,以裸岩石砾地为主的未利用地土壤侵蚀量远大于其他土地利用类型。; 郭佳昊李纯斌吴静; 关键词：土壤侵蚀土壤保持坡度土地利用类型

基于定量遥感的甘肃省草原综合顺序分类被引量：6: 2013年; 为了推进草原综合顺序分类的实用化进程,在草地发生学原理指导下,在草原综合顺序分类中引入甘肃省2008年每日1km分辨率的MODIS地表温度产品(MYD11A1)和0.5km分辨率的MODIS地表反照率产品(MYD09GA),反演土壤水分和地表年积温,划分热量级和湿润度级,并对甘肃省草地进行分类,以野外调查数据为相对真值验证了结果,评价了分类精度。结果表明:甘肃省天然草地横跨寒冷-寒温-微温-暖温-暖热5个热量级,极干-干旱-微干-微润-湿润-潮湿6个湿润度级,共26个类,其中暖温干旱暖温带半荒漠类、微温干旱温带半荒漠类和寒温潮湿温性针叶林类是甘肃省最主要的几种草地类型,占全省面积的43.43%;草地类的分布呈现出明显的垂直地带性,类别划分结果符合研究区域的气候、地理位置和地貌特征。研究减少了以往综合顺序分类对气象站点分布和插值方法的依赖性,从数据源的角度解决了综合顺序分类法中站点数据向区域数据转换这一难题,改善了点数据外推的边界模糊问题,拓展了草原综合顺序分类的研究手段和方法,为推进草原综合顺序分类实用化进程提供了新的思路。; 吴静李纯斌胡自治张德罡柳小妮申正东; 关键词：遥感水分温度

青藏高原土壤热通量估算及时空分布特征: 2024年; 土壤热通量(Soil heat flux,G)是影响青藏高原地表能量平衡的关键因素,对其进行估算以及时空分布特征分析,可为该区地表能量平衡研究提供参考依据。本文基于2003~2018年中分辨率成像光谱仪(Moderate-Resolution Imaging Spectroradiometer,MODIS)数据、中国区域地面气象要素驱动数据集以及中国西部1 km全天候地表温度数据集,利用土地表面能量平衡算法(Surface Energy Balance Algorithm for Land,SEBAL)模型结合青藏高原原位观测数据G0对模型的适用性和计算精度进行评估,发现该模型对青藏高原的土壤热通量G模拟精度较高。在此基础上利用遥感数据重构了该地区2003~2018年的土壤热通量数据,并分析了G值的时空分布特征。结果表明:(1)多年G均值整体呈波动下降趋势,最大谷值出现在2011年,最大峰值出现在2016年;各季节中,除冬季外,其余季节G均值呈波动下降趋势,且G均值值域高低依次呈现:夏季>春季>秋季>冬季,G均值波动变化大小顺序与之相一致。(2)G均值分布特征具有明显的空间异质性,总体呈现出北部柴达木盆地及其周边地区最高,西南阿里等地区较高,其余大部分地区普遍较低的空间分布特征;各季节G均值的空间分布特征基本与总体空间分布特征一致。(3)中部及东南地区G均值主要呈增加趋势,北部、西部和西南地区G均值主要呈减少趋势;各季节中,G均值有增加趋势的地区面积占比冬季最多,夏季最少,有减少趋势的地区面积占比夏季最多,冬季最少。本研究结果证明了SEBAL模型对反演青藏高原土壤热通量G的适用性,且丰富了青藏高原地表能量平衡的研究内容。; 杨道涵吴静李纯斌李颖秦格霞; 关键词：青藏高原土壤热通量

定西市安定区植被覆盖遥感调查方法研究被引量：6: 2009年; 植被覆盖度是研究地表植被状况的重要指标。以定西市安定区为研究区域,以混合像元分解模型为基础,探讨了遥感估算植被覆盖度的方法和一般工作流程,其结果经检验与定西市水土保持科学研究所的地面实测数据基本相符。该方法不需要进行大范围的野外考察,节约成本,经济方便,适于植被覆盖度的动态监测研究。; 吴静李纯斌邸利黄海霞; 关键词：植被覆盖度遥感调查

基于运动恢复结构方法的植株三维重建被引量：2: 2020年; 为了探究基于运动恢复结构(Structure From Motion,SFM)方法的植株三维重建模型的效果,为植物三维重建工作提供研究案例,本文以紫叶鸭跖草(setcreasea pallida)为研究对象,在搭建序列图像获取平台的基础上,选取35幅、75幅、105幅序列图像进行三维重建的对比分析;同时从植株表型参数方面,对植株三维重建模型进行精度评价。结果表明:75幅图像序列的重建效果最好;不同图像序列的模型计算的植株高度相对误差(Relative Error,RE)均小于2.5%,决定系数(coefficient of determination,R2)均大于0.998;不同图像序列的模型提取叶片长和叶片宽的RE均小于2.89%,R2均大于0.958。因此,序列图像的数量与重建模型的效果有关,但二者并非呈正相关关系;序列图像的数量对重建叶片的长与宽的误差影响较小;SFM方法应用于结构比较复杂的植株的三维重建可以取得较好的重建效果。; 苏桃邵盈鑫李纯斌吴静常秀红杨帆; 关键词：植株三维重建

天祝高寒草原生态服务价值损益研究: 系统服务是指对人类生存及生活质量有贡献的生态系统产品和生态系统功能.生态系统服务功能价值是指人类从生态系统功能中直接或间接获取的利益的货币价值化.生态系统服务是人类生存和发展的物质基础和基本条件,是人类一切福利的源泉,它...; 邸利孙鹏举傅志娥赵军吴静

基于MODIS的甘肃省土壤遥感分类被引量：2: 2018年; 以第2次全国土壤普查数据为基础,选取土壤类型较为复杂的甘肃省为研究区,根据植被指数等遥感数据产品,提取9种图像特征,并结合DEM生成的地形参数数据,利用计算机自动分类法,对土壤类型进行系统分类。最终获得了34个土壤亚类,分类的总体精度达到74%。表明提取的遥感信息参数和地形数据分类特征对研究区的土壤分类具有较强的代表性,并且提出的基于MODIS数据的土壤遥感分类方法具有一定的准确性和可行性,能够为土壤类型调查与土壤数字制图提供一种参考方法。; 刘春晓吴静李纯斌杨伟张玮; 关键词：MODIS 土壤类型 DEM 遥感分类

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