吴亚娟 作品数:30 被引量:74 H指数:5 供职机构: 西华师范大学计算机学院 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 四川省教育厅自然科学科研项目 西华师范大学科研启动基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 文化科学 电子电信 经济管理 更多>>
基于变分偏微分方程图像修复技术研究 被引量:6 2016年 文章阐释了几种经典、常用的修复方式:全变分模型(Total Variation,TV)及改进模型和p-Harmonic模型。上述的某一种方法都有局限性,在实际应用中都存在问题。故将两种方法结合,形成一种新的混合模型。根据P值的范围,通过实验确定模型中利于修复的p值,再比较分析新的模型优于TV模型和p-Harmonic模型。 徐黎明 吴亚娟 刘航江关键词:全变分 偏微分方程 Chord路由表结构的改进与优化 被引量:11 2007年 如何高效定位所需资源是P2P网络和网格计算中的一个核心问题。P2P资源定位协议Chord的路由表结构含有一定的冗余信息,导致查询效率不高。针对该缺陷,文章对其进行改进与优化,使平均查询路径长度由1/2logN缩短到1/2logN-1/4logR(N),查询效率明显提高。 刘晓锋 吴亚娟 钟乐海关键词:P2P 路由表 CHORD 分布式哈希表 基于线过程的POCS超分辨图像重构算法 2008年 传统的凸集投影(POCS)超分辨重构算法易使图像产生边缘振荡效应问题,在研究了边缘振荡效应的成因后,提出一种基于线过程模型的POCS算法来对低分辨图像序列进行超分辨图像重构.该算法采用线过程模型检测出超分辨初始估计图像的4个方向的边缘,在传统POCS的投影过程中增加了对图像的平滑处理,实现了低分辨图像序列超分辨重建的对比实验,实验结果表明图像边缘振荡效应能得到明显改善. 吴亚娟 刘晓锋 李明东关键词:超分辨 POCS Clos交换网络的一种基于矩阵分解的路由指派算法 被引量:1 2015年 Clos交换网络以其低成本优势和良好的可扩展性成为高速大容量交换系统的主流交换结构;另外,随着数据中心网络(data center network,DCN)诞生与发展,交换节点(路由器/交换机)面临更苛刻的性能需求,但相应的指派算法因各种原因无法很好地服务于数据中心环境下的路由与交换.矩阵分解是解决Clos网络的路由指派的重要途径,但目前已有的大多数分解算法被证明为不完全.因此,基于矩阵分解提出一款针对可重排无阻塞Clos网络的非常有效的路由指派算法.该算法采用逐行分解策略,不仅能有效解决同类算法的不完全性,亦能在串行时间O(nr2)内正确地分解任意的业务矩阵,而且避免在调度器与线卡之间产生较长的往返时间,简单易实现于Clos交换网络. 刘晓锋 吴亚娟关键词:路由算法 交换网络 CLOS网络 矩阵分解 MATLAB在《计算方法》教学与实验中的应用 被引量:7 2006年 针对目前计算方法课程教学改革发展的需要,充分利用计算机在数值计算和作图方面的优势,结合计算方法课程和MATLAB语言的特点,以计算方法教学中遇到的插值问题为例,详细讨论了MATLAB应用于计算方法的教学模式. 吴亚娟 刘晓锋 赵兴强关键词:MATLAB 拉格朗日插值多项式 三次样条函数 嵌入注意力和特征交织模块的Gaussian-YOLO v3目标检测 被引量:9 2020年 错误的目标检测可能导致严重事故,因此高精度的目标检测在汽车自动驾驶中至关重要。提出了一种嵌入注意力和特征交织模块的Gaussian-YOLO v3目标检测方法。该方法主要对Gaussian-YOLO v3的几个特定特征图进行了改进:首先在特征图中添加注意力模块以自主学习每个通道的权重,增强关键特征、抑制冗余特征,从而加强网络对前景目标和背景的区分能力;其次,同时将特征图的不同通道进行特征交织得到更具表征性的特征;最后,把注意力和特征交织模块分别得到的特征融合构成新的特征图。实验结果表明,所提方法在BDD100K数据集上达到了20.81%的平均精确率均值(mAP)和18.17%的F1分数,使误报率减少了3.5%,意味着误报率得到了有效降低。由此可见,所提方法的检测性能优于YOLO v3和Gaussian-YOLO v3。 刘丹 吴亚娟 罗南超 郑伯川关键词:自动驾驶 目标检测 改进U-Net的小宗作物遥感图像分割研究 被引量:3 2021年 利用高分辨率遥感图像准确地获得农作物的空间分布信息,在农作物估产研究中有重要的意义。针对小宗作物分布零散、数据量少的实际问题,基于国产高分二号(GF-2)遥感图像,以芝麻为研究样例,使用基于U-Net自主改进的卷积神经网络mU-ResPlus,对遥感图像进行高精度分割研究。首先减少U-Net网络层数,然后使用多个反卷积融合图像浅层与深层的特征,并且引入残差块,实现网络的精细化分割效果。实验结果表明,mU-ResPlus的准确率和Kappa系数分别为87.4%和0.747,图像分割的边缘精细度上也有较大提升,在小宗作物图像分割研究上具有较高的应用前景。 陈燕生 赵丽娜 吴亚娟 田传召 朱广林关键词:高分辨率遥感图像 基于压缩感知理论的分块压缩感知算法 被引量:5 2020年 针对压缩感知理论仿真实验在处理较大图像数据时,传统的一维压缩感知算法不实用、无法处理数组爆炸从而导致数据无法处理的问题,提出一种改进的分块存储按列恢复的分块压缩感知方法,并根据等效RIP性质加入传感矩阵的不相干性判断。实验结果表明,该算法能很好地解决传统一维信号的压缩感知处理方法无法处理二维信号的问题,相比于简单的分块压缩感知算法更为有效、算法运行时间更低、内存消耗更小、图像恢复精度更好。 黄超 吴亚娟关键词:压缩感知 分块处理 图像恢复 网络安全现状分析 被引量:1 2015年 计算机网络技术迅速发展,网络应用已经渗透到各个领域,并逐渐改变我们的生活方式。但是在其发展过程中,网络安全成为一个潜在的巨大问题,也越来越被人们关注。加强对网络安全现状的研究分析具有现实意义,笔者主要分析了国内网络安全现状。 徐黎明 吴亚娟关键词:网络安全 计算机技术 安全技术 引入蛇模型的曲率驱动扩散图像修复方法 被引量:2 2010年 数字图像修复方法可以自动地修复数字图像中用户定义的污损区域。T.F.Chan等人提出的非纹理的曲率驱动扩散算法是基于偏微分方程的图像修复的代表算法之一。通过在该算法中应用蛇模型的图像增强项,提出了引入蛇模型的曲率驱动扩散图像修复方法,在热扩散过程中,拉动曲线向目标边界演化,达到修复污损图像中的断裂边缘的目的,从而较好保持图像的视觉连通性。实验结果表明,在迭代次数相同的条件下,可以比原始的曲率驱动扩散图像修复算法获得更好的修复效果。 吴亚娟 刘晓锋关键词:图像修复 曲率 蛇模型