吕玉增
- 作品数：12 被引量：45H指数：4
- 供职机构：中国科学院软件研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划国防科技技术预先研究基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信理学更多>>
- 基于Radon变换的不变性形状识别
- 本文提出了一种形状识别新方法,该方法利用形状的区域信息,基于Radon变换定义了形状的特征,该特征从不同的分辨率上刻画了形状,归一化特征对形状平移和尺度具有不变性,并把形状的旋转转化为特征的平移,结合特定的分类器使得所提...
- 吕玉增彭启民黎湘
- 关键词：RADON变换不变量分类器鲁棒性
- 文献传递
- 基于参数化求和不变量与特征重整的形状匹配被引量：2
- 2010年
- 从特征提取和特征匹配两方面考虑,提出了一种鲁棒的形状匹配方法。首先,基于求和不变量,设计了基于面积的形状参数化和归一化方法,提出了参数化求和不变量,该不变量基于形状局部描述且采用积分算子计算,具有较好的鲁棒性和仿射不变性。然后,为进一步提高形状匹配的鲁棒性,在特征匹配上,分析了参数化求和不变量的先验信息,设计了基于特征重整的匹配距离函数,并通过动态规划进行实现。仿真实验表明了所提方法的有效性。
- 吕玉增彭启民黎湘
- 关键词：仿射不变量动态规划
- 基于极值特征的不变性形状识别被引量：12
- 2008年
- 本文提出形状识别的一种新方法,该方法针对形状中几何特征的分布在旋转和尺度变换条件下不变的特性,首先通过等间距极坐标映射对形状进行径向采样和环向采样,把形状的旋转和尺度变换转化为采样平面内具有平移性质和不变性质的两个一维投影,然后为了减小几何变形等原因造成的投影特征不稳定,提取径向和环向两个一维投影的极值点,根据极值点类型和幅值计算极值点权重向量作为形状的有效不变特征,其中,权重的位置信息反映了形状中像素点较集中和较稀疏的局部区域在空间上的分布,权重的大小反映了形状中局部区域像素点集中和稀疏的程度.在特征匹配过程中,考虑了几何变形对权重向量产生的扰动,在分析极值点变化范围基础上,设计了参数重整的匹配策略和匹配模板,使得该识别方法对形状的平移、尺度、旋转变换和一定程度的非刚性变形不敏感.仿真试验表明了所提方法的有效性.
- 吕玉增彭启民黎湘
- 关键词：不变量
- 光照鲁棒的非线性相关图像匹配方法被引量：4
- 2009年
- 在自然场景下的光照变化不可避免,而同一物体在不同光照条件下的成像差异极大,这使得光照变化下的图像匹配成为一个普遍而具有挑战性的问题.为此提出一种对光照变化鲁棒的图像匹配方法,通过设定阈值分割图像来选择比较有区分力的部分像素参与匹配,用2个分量分别描述图像中存在亮度变化的区域和区域内亮度的变化程度.在匹配过程中,以向量之间夹角的大小作为相似度度量,直接利用图像的灰度信息在高维向量空间中考虑图像之间的相似度,克服了在低照度、低信噪比的图像中求边缘、角点、梯度和形状等特征的困难,不受向量模大小(乘性光照变化)以及向量平移(加性光照变化)的影响,即相似度的计算是线性光照不变的.实验结果验证了该方法的有效性.
- 吕文先彭启民吕玉增
- 关键词：图像匹配光照变化相似度
- 一种基于频域特征的仿射不变目标识别方法被引量：2
- 2009年
- 针对低信噪比图像中仿射不变目标的识别问题,提出了一种基于图像频域特征的识别方法.通过分析空频域仿射变换之间的关系,采取对边缘图像的傅氏频谱进行伪对数采样的特征提取方法,较好地提取了中低频特征,避免了光照变化带来的不利影响,抑制了高频噪声;使用神经网络进行识别,有效地提取了目标的仿射不变特征,识别速度快.实验仿真了识别率随噪声强度的变化情况.结果显示,在信噪比低于-20dB时,识别率仍然高于90%,识别快速、稳定,优于基于Gabor滤波的识别方法.
- 吕文先彭启民吕玉增黎俊
- 关键词：目标识别频域仿射变换不变性特征
- 仿真模型网格服务的设计与实践
- 首先,回顾了近年来仿真技术的发展趋势,对现有技术在大型分布式仿真应用中的局限性进行了初步分析.其次,提出了实现基于网格技术的仿真模型服务与管理需要解决的有关问题,给出一个基本解决方案,并就其层次化支撑实验平台的性能作了简...
- 彭启民吕玉增胡晓惠黎俊张利强
- 关键词：服务管理分布式仿真网格技术网格服务
- 文献传递
- 基于Radon变换的不变性形状识别
- 本文提出了一种形状识别新方法,该方法利用形状的区域信息,基于Radon变换定义了形状的特征,该特征从不同的分辨率上刻画了形状,归一化特征对形状平移和尺度具有不变性,并把形状的旋转转化为特征的平移,结合特定的分类器使得所提...
- 吕玉增彭启民黎湘
- 关键词：RADON变换不变量
- 文献传递
- 多姿态角下的目标散射中心关联与成像方法研究被引量：7
- 2008年
- 雷达成像是获取目标结构信息的重要手段,本文根据目标散射中心在雷达视线上的投影关系,分析了多姿态观测下的目标散射中心三维成像原理,基于真假散射中心的特性差异,引入复合弹性系数模型实现多姿态角散射中心关联和成像。实验采用仿真数据和暗室测量数据进行成像实验,结果表明算法具有成像稳定、结构清晰等优点。
- 刘永祥吕玉增黎湘庄钊文
- 关键词：散射中心雷达成像
- 基于遗传算法的一维散射中心提取研究被引量：3
- 2006年
- 该文提出了一种基于遗传算法的雷达目标一维散射中心提取方法并给出了适用条件。它采用非衰减指数和 模型与CLEAN方法,将每个散射中心的提取转化为一个非线性优化问题,并利用遗传算法进行优化求解。仿真结 果表明,相对于传统的FFT方法和Prony方法,该文提出的一维散射中心估计方法在准确性、鲁棒性和分辨力等 方面具有优势。
- 吕玉增刘永祥曹敏黎湘庄钊文
- 关键词：散射中心遗传算法
- 形状仿射不变特征提取与识别研究
- 形状识别是计算机视觉和图像理解领域的研究热点之一。论文从形状仿射变换的物理模型出发,综述了形状分析技术的研究现状,分析了视点变化、噪声、光照和遮挡等因素给形状识别带来的困难,研究了形状仿射不变特征提取和基于特征的形状匹配...
- 吕玉增
- 关键词：仿射不变特征RADON特征点
