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单志明

作品数：7 被引量：32H指数：4
供职机构：哈尔滨工程大学自动化学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金中国博士后科学基金黑龙江省博士后基金更多>>
相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 7篇中文期刊文章

领域

  • 6篇电子电信
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 4篇Α稳定分布
  • 2篇对角加载
  • 2篇信号
  • 2篇信号处理
  • 2篇噪声
  • 2篇自适应
  • 2篇自适应波束
  • 2篇自适应波束形...
  • 2篇基于梯度
  • 2篇LMP算法
  • 2篇波束
  • 2篇波束形成
  • 2篇参数估计
  • 2篇S-N
  • 1篇导航
  • 1篇导航系统
  • 1篇端口
  • 1篇正交分解
  • 1篇双端口
  • 1篇双端口RAM

机构

  • 7篇哈尔滨工程大...

作者

  • 7篇单志明
  • 6篇沈锋
  • 4篇郝燕玲
  • 2篇徐定杰
  • 1篇杨培科
  • 1篇吕东泽
  • 1篇孙华

传媒

  • 2篇系统工程与电...
  • 2篇宇航学报
  • 2篇华中科技大学...
  • 1篇计算机应用

年份

  • 5篇2012
  • 1篇2011
  • 1篇2009
共 7 条 记 录，以下是 1-7
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排序方式：
基于DRAM算法的α稳定分布参数估计被引量：7
2011年
针对非高斯α稳定分布的联合参数估计问题,基于贝叶斯推理和马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC)方法,提出一种将自适应Metropolis(AM)采样与延迟拒绝(DR)算法相结合的参数估计新方法.在贝叶斯框架下,本方法将所有待估计参数均视为随机变量,把参数估计问题转化为概率计算问题;然后通过将全局自适应与局部自适应采样相结合,可以快速构造出接近目标分布的提议函数,从而有效地提高了MCMC方法的抽样效率.仿真结果表明,该方法能够更加快速、准确地估计出α稳定分布的4个特征参数,且具有更好的鲁棒性和灵活性.
郝燕玲单志明沈锋
关键词：信号处理贝叶斯推断参数估计
脉冲噪声下基于梯度加权平均的变步长NLMP算法被引量：3
2012年
针对非高斯α稳定分布噪声环境下的自适应滤波问题,提出一种新的基于梯度加权平均的变步长归一化最小平均p范数(VSS-NLMP)算法。该算法基于梯度矢量能够跟踪自适应过程的均方权值偏差(MSD)这一特点,通过对梯度矢量的平滑减小梯度噪声的影响,然后利用平滑梯度矢量的欧氏范数和系统误差的分数低阶矩控制步长的变化。文中给出了新算法的迭代过程,然后对其收敛性进行简要分析,仿真结果表明,本文新算法较现有变步长NLMP算法具有更快的收敛速度和更高的稳态精度。
郝燕玲单志明吕东泽沈锋
关键词：Α稳定分布
基于DSP和FPGA的组合导航系统设计被引量：5
2009年
为满足组合导航系统数据计算量大、实时性高,对系统微型化、高精度的要求,设计了基于TI浮点数字信号处理器TMS320C6713B和CycloneⅡ系列EP2C20Q240C8FPGA的组合导航系统。DSP处理速度快,浮点数据处理能力强,主要完成导航数据处理任务;FPGA控制能力强,设计灵活,用作主控制器。详述了系统的硬件组成和工作原理,DSP与FPGA之间的数据交换通过双端口RAM实现。试验结果表明,该系统完全满足组合导航系统的要求。
孙华单志明杨培科
关键词：组合导航系统DSPFPGA双端口RAM
α稳定分布噪声下基于梯度范数的VSS-NLMP算法被引量：3
2012年
针对α稳定分布噪声环境下的自适应滤波问题,提出一种新的基于梯度范数的变步长归一化最小平均p范数(variable step-size normalized least mean p-norm,VSS-NLMP)算法。该算法首先对梯度矢量进行加权平滑,以减小梯度噪声的影响,然后利用梯度矢量能够跟踪自适应过程的均方偏差这一特点,利用梯度矢量的欧氏范数控制步长的变化。给出了新算法的迭代过程,然后对其收敛性进行分析,仿真结果表明本算法较现有变步长NLMP算法有更好的性能。
郝燕玲单志明沈锋
关键词：Α稳定分布分数低阶统计量
基于自适应Metropolis算法的α稳定分布参数估计被引量：6
2012年
基于马尔可夫链蒙特卡罗(Markov chain Monte Carlo,MCMC)方法的α稳定分布参数估计具有良好的性能,但不合适的提议函数常导致算法不收敛或混合性能不好。针对提议函数难以选择的问题,提出了一种基于自适应Metropolis算法的非对称α稳定分布参数估计新方法。该方法利用Markov链的历史信息自动调整提议函数的协方差矩阵,使其不断地逼近目标分布,从而获得更好的估计结果。理论分析和仿真结果表明,此方法不仅能准确地估计出α稳定分布的4个参数,而且具有良好的鲁棒性和灵活性。
郝燕玲单志明沈锋
关键词：信号处理Α稳定分布参数估计
一种新的稳健Capon波束形成算法被引量：5
2012年
针对常规Capon波束形成算法在期望信号导向矢量失配情况下性能的急剧下降,研究了一种新的基于导向矢量不确定集的稳健Capon波束形成算法。该算法通过对阵列接受信号的相关矩阵进行特征分解获得噪声子空间,使期望信号导向矢量在噪声子空间的投影最优。并且利用特征向量的结构特性推导出了最优对角加载量的解析表达式。仿真结果表明了理论分析的正确性和算法的有效性。
徐定杰贺瑞沈锋单志明
关键词：自适应波束形成对角加载
基于收缩方法的稳健自适应波束形成算法被引量：3
2012年
针对有限采样数据样本中含有期望信号时自适应波束形成器性能下降的问题,提出了一种不需要任何参数设定的稳健自适应波束形成算法.该算法利用收缩方法得到一个增强的协方差矩阵估计值,替代传统的采样协方差矩阵,提高了算法的性能.为了克服信号导向矢量存在误差时对波束形成器性能的影响,对算法进行进一步的扩充,使其既能改善小快拍时协方差矩阵的估计值又能克服期望信号导向矢量的失配.仿真结果表明:该方法不仅能够改善小快拍情况下波束形成器的性能,而且还能克服期望信号导向矢量失配带来的不利影响.
徐定杰贺瑞沈锋单志明
关键词：自适应波束形成协方差矩阵估计对角加载正交分解
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