包广斌
- 作品数：26 被引量：28H指数：4
- 供职机构：兰州理工大学计算机与通信学院更多>>
- 发文基金：甘肃省自然科学基金国家自然科学基金兰州理工大学优秀青年教师培养计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信电气工程更多>>
- 非正交多址技术结合脉冲幅度调制技术的调制方法
- 非正交多址技术结合脉冲幅度调制技术的调制方法，在发送端，首先对数据进行格雷编码并且将其进行等分，分为两部分进行PAM4映射，将映射后的两部分信号分别匹配不同是功率(P1和P2)，P1为高功率，P2为低功率。然后将功率分配...
- 包广斌刘仲豪吴照恒
- 多级防火墙技术的研究与应用
- 文章分析了在多级网络应用中防火墙的设计技术.集中讨论了把资源严格划分给特定子网的条件,解释了如何通过防火墙加强各应用层的访问控制,满足多级网络应用的技术需求.并给出在甘肃工业大学网络安全设计中的应用实例.
- 包广斌袁占亭余冬梅
- 关键词：网络安全防火墙
- 文献传递
- 一种基于HGL-GTCN的短期电力负荷预测方法
- 一种基于HGL‑GTCN的短期电力负荷预测方法，涉及短期电力负荷预测技术，具体是指一种基于超图学习和门控时序卷积网络的短期电力负荷预测技术。其步骤为：首先引入超图学习技术通过传递和聚合节点之间的信息来提取负荷数据中的特征...
- 包广斌张波杨金源吴小连沈治名孙亮亮陈爽唐凌刘晨罗曈
- 基于BO-BiGRU-Attention短期电力负荷预测
- 2024年
- 电力系统的可靠供应对于工业、商业和居民的生活至关重要。为了满足电力需求并维持电力系统的稳定运行,提高短期电力负荷预测的准确性和可靠性尤为关键;针对负荷数据存在复杂的非线性特性,该文提出一种基于贝叶斯优化算法的双向门控循环单元和注意力机制(BO-BiGRU-Attention)的混合预测模型对短期电力负荷进行精准预测。首先,使用Min-Max Normalization方法对负荷数据进行归一化处理。其次,利用BiGRU网络捕获序列中的长期依赖关系和上下文信息,结合注意力机制,通过在输入序列的不同部分给予不同的权重,从而突出关键特征。最后,针对BiGRU-Attention模型的超参数难以选取最优解的问题,引入贝叶斯优化算法对BiGRU-Attention模型的超参数进行寻优,完成短期电力负荷的预测。采用印度北部某地区的电力负荷数据进行预测分析,仿真结果表明,BO-BiGRU-Attention网络表现优于其他模型,各误差评价指标最小,其中MAE、RMSE和MAPE分别为56.67,73.49和1.16%,预测精度达到了99.47%。
- 包广斌张瑞彭璐李明赵怀森
- 关键词：负荷预测贝叶斯优化算法
- 非正交多址技术结合脉冲幅度调制技术的调制方法
- 非正交多址技术结合脉冲幅度调制技术的调制方法，在发送端，首先对数据进行格雷编码并且将其进行等分，分为两部分进行PAM4映射，将映射后的两部分信号分别匹配不同是功率(P1和P2)，P1为高功率，P2为低功率。然后将功率分配...
- 包广斌刘仲豪吴照恒
- 文献传递
- 面向多模态情感分析的双模态交互注意力被引量：9
- 2022年
- 针对现有多模态情感分析方法中存在情感分类准确率不高,难以有效融合多模态特征等问题,通过研究分析相邻话语之间的依赖关系和文本、语音和视频模态之间的交互作用,建立一种融合上下文和双模态交互注意力的多模态情感分析模型。该模型首先采用双向门控循环单元(BiGRU)捕获各模态中话语之间的相互依赖关系,得到各模态的上下文信息。为了学习不同模态之间的交互信息,提出了一种双模态交互注意力机制来融合两种模态的信息,并将其作为条件向量来区分各模态信息对于情感分类的重要程度;然后结合自注意力、全连接层组成多模态特征融合模块,挖掘模态内部和模态之间的关联性,获得跨模态联合特征。最后,将得到的上下文特征和跨模态联合特征进行拼接,经过一层全连接层后馈送至Softmax进行最终的情感分类。在公开的多模态情感分析数据集CMU-MOSI上对所提出的模型进行评估,实验结果表明,相比现有模型,该模型在多模态情感分类任务上的表现是有效的和先进的。
- 包广斌李港乐王国雄
- 关键词：多模态情感分析上下文
- 基于SPVP协议的BGP路由收敛算法
- 2010年
- 针对Internet域间路由慢收敛问题,提出基于简单路径向量协议(SPVP)的BGP路由收敛算法。分析该算法在4种全接连网络拓扑中的Tdown收敛边界值得出,通过检测域间失效链路的根源节点能有效减少路由收敛时间和更新消息开销。SSFNet仿真结果表明,该算法收敛时间上限为O(d)。
- 包广斌马栋林张秋余袁占亭
- 关键词：域间路由边界网关协议
- 基于改进的高斯混合模型牙齿图像分割研究被引量：5
- 2020年
- 针对边界模糊和对比度低的口腔CT图像中牙齿目标区域提取难的问题,提出了一种基于高斯混合模型与K-均值的改进聚类分割算法.该算法首先通过各向异性滤波对图像预处理,实现去噪平滑的同时增强图像的细节;然后利用K-均值完成初始划分,并根据分类后的像素值给出EM算法迭代的初始值,加快算法迭代到最优解,从而大大降低算法迭代次数,有效解决EM算法求解参数时随机选取初值点易导致GMM陷入局部最优解的问题,进而使分割区域完整;最后利用EM算法学习GMM,完成ML分割.实验结果表明:改进方法降低了计算复杂度,对噪声具有较强的鲁棒性,可获得更为理想的分割结果.
- 包广斌杨旭鹏康宏
- 关键词：各向异性滤波K均值聚类高斯混合模型鲁棒性
- BGP网络故障模型与检测算法
- 2009年
- BGP网络故障严重影响自治系统间的网络性能,根据Internet中观测点获得的BGP路由信息,描述域间路由系统的BGP网络模型,建立BGP故障事件模型,为BGP网络的拓扑变化提供一种简明的描述方式.根据高度时间相关性的BGP路由事件触发的网络拓扑变化,提出查找故障链路的近似算法.提出的BGP网络故障查找模型和算法能够比较准确地检测Internet域间路由系统中的路由异常事件.
- 包广斌袁占亭张秋余邱剑
- 关键词：域间路由网络故障网络拓扑
- 并联DC/DC变换器均流控制技术研究
- 就并联DC/DC变换器的电流分配问题提出一种新的控制方法,即通过滑模变结构控制实现均充.以BUCK变换器为例,经研究证明滑模控制在实现均流的同时还较好地改善了并联变换器为动态特性,使输出电压对负载的突变不敏感,表现出强鲁...
- 包广清郝晓弘包广斌
- 关键词：BUCK变换器均流稳压滑模控制并联技术
- 文献传递
