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基于时空的深度学习模型感知通行时间: 2023年; 随着国民经济的快速增长,人们的生活水平日益提高,私家车的数量不断增加,导致城市出现一系列交通拥堵问题和事故。因此,对于城市交通监控、导航、路线规划和乘车共享来说,感知给定城市路径的通行时间至关重要。以前的方法总是感知单个路径的通行时间,然后将它们相加为整个路径的通行时间。我们提出了一个基于时空的深度学习框架来感知整个路径的通行时间。更具体地说,我们使用卷积神经网络来捕获时间和空间依赖性。由于还有一些影响因素(如天气、时间、驾驶员等)影响通行时间,我们添加了一个影响因素模块来预处理数据。大量的实验证明,我们提出的模型显著优于其他已知模型。; 刘阳李建波楚本嘉马照斌夏丰千

基于因子分析法分析比较金融危机前后山东主要上市公司经营绩效: 2007年爆发金融危机以来，对股市的影响不言而喻，本文主旨在于基于因子分析法分析山东省内主要上市公司的经营绩效。同时详细介绍因子分析法的基本方法和步骤。本文自第二章起，首先基于阐述了国内外有关企业经营绩效的研究理论和一些...; 刘阳; 关键词：金融危机上市公司经营绩效; 文献传递

一种多挂钩式静脉营养输液袋: 本实用新型属于医疗用品技术领域，涉及一种多挂钩式静脉营养输液袋，袋体的顶部、左侧和右侧均分别制有多顶部挂钩、左侧挂钩和右侧挂钩，袋体的下端左右两边分别制有空气过滤器和第一加药塞，袋体的下端中央一体式贯通设有输液管，输液管...; 徐万群史明鹏张晗周经纬刘阳徐荣; 文献传递

一种利用多孔陶瓷板晒盐的冲洗取盐装置: 本实用新型公开一种利用多孔陶瓷板晒盐的冲洗取盐装置，包括冲洗池，冲洗池内设置有多孔陶瓷板，冲洗池上部配置有上盖，所述上盖设置有多个冲洗喷头，冲洗池底部设置有排水孔，上盖和排水孔均与水泵连接，水泵设置有一个进水口和两个出水...; 刘阳; 文献传递

一种利用多孔陶瓷板进行海水晒盐的方法: 本发明为一种利用多孔陶瓷板进行海水晒盐的方法，具体为：吸收海水后的多孔陶瓷板利用日光和风力的作用使其孔隙中的水分蒸发，待盐分析出；加入一定量的海水反复冲洗多孔陶瓷板，使冲洗后的海水含盐量达到15~26%，浓缩制盐。本发明...; 刘阳; 文献传递

不同转移潜能SD大鼠舌鳞状细胞癌细胞株的分离及生物学特性比较: 目的:获得高转移舌鳞状细胞癌细胞，为建立高转移舌癌动物模型奠定基础。　　方法:采用改良侵袭实验筛选出高低不同的转移潜能细胞;采用MTT实验和平板克隆实验检测两种细胞的克隆差异;侵袭性实验和迁移性实验检测两种细胞侵袭和转移...; 刘阳; 关键词：舌鳞状细胞癌转移细胞细胞分离细胞侵袭生物学特性; 文献传递

一种用于多孔陶瓷板晒盐系统的冲洗装置: 本实用新型公开一种用于多孔陶瓷板晒盐系统的冲洗装置，包括冲洗池，冲洗池内设置有陶瓷板，其特征在于，所述冲洗池上部配置有支架，所述支架连接有多个驱动装置，每个驱动装置的执行端均连接一个用于提供高压水的冲洗头，所述冲洗头的侧...; 刘阳; 文献传递

基于非凸局部低秩稀疏分离和空间光谱全变分正则化的高光谱图像去噪: 高光谱图像拥有丰富的空间结构信息,在诸多领域都有广泛的应用。由于传感器内部故障,光子效应和大气干扰等诸多因素的影响,高光谱图像经常会受到多种类型的噪声污染,如高斯噪声、死线、椒盐脉冲以及其他混合噪声。高光谱图像中混合噪声...; 刘阳; 关键词：高光谱图像

一种城市出行需求预测的时空方法: 2023年; 预测城市出行需求对于交通管理、保障公共出行安全和建设智慧城市具有重要意义。然而,由于受区域间交通状况、天气、节假日等诸多复杂因素的影响,城市出行需求数据往往存在高频噪声和复杂的波动模式。本文提出了一种基于深度学习的城市出行需求预测模型(Spatio-Temporal Urban Travel Demand Forecasting Model, STUTDFM)。该模型的架构由外部因素影响组件、时空特征提取组件和数据融合组件组成。外部因素影响组件可以处理城市出行需求影响因素的数据,从而拟合一些局部极值,时空特征提取组件可以捕获城市出行需求数据的空间依赖性和时间依赖性,数据融合组件可以将外部因素影响组件和时空特征提取组件调整到整体预测模型中。对四个真实数据集的实验表明,所提出的城市出行需求预测模型方法优于八种众所周知的方法。; 楚本嘉李建波李建波刘阳夏丰千

一种新的基于A-I RNA编辑预测乳腺癌预后模型的建立和验证: 2024年; 目的:开发一种基于腺苷到肌苷的脱氨基(A-to-I RNA编辑,ATIRE)的预后模型用于改善乳腺癌的个体化治疗。方法:首先使用单变量Cox回归分析来获得训练集中与总生存(OS)相关的ATIRE位点,然后进行最小绝对收缩和选择算子(LASSO)回归算法来确定最佳预后ATIRE位点,进行多因素Cox比例风险回归分析建立风险模型,纳入ATIRE风险评分和临床病理学特征变量构建预后列线图,绘制校准曲线并计算一致性指数以评价模型的预测概率与实际的一致性,通过决策曲线分析(DCA)评价该模型的临床收益价值。结果:确定18个预后位点用来构建预后模型,并生成ATIRE风险评分。高风险评分患者的中位生存时间显著缩短,列线图在预测乳腺癌的OS概率方面表现良好。校准曲线表现出优异的一致性,决策曲线显示其具有更高的净收益。结论:分析ATIRE事件在预测乳腺癌生存中的作用,基于AITRE的预后模型可以帮助临床医师更好进行临床决策。; 李健刘阳闫霞王颜; 关键词：乳腺癌列线图

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刘阳