您的位置: 专家智库 > >

刘要龙

作品数:2 被引量:11H指数:1
供职机构:燕山大学信息科学与工程学院更多>>
发文基金:中国博士后科学基金河北省自然科学基金教育部科学技术研究重点项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇地图创建
  • 2篇同时定位与地...
  • 1篇移动机器人
  • 1篇群算法
  • 1篇子群
  • 1篇微积分
  • 1篇粒子群
  • 1篇粒子群算法
  • 1篇滤波
  • 1篇模糊逻辑
  • 1篇模糊自适应
  • 1篇卡尔曼
  • 1篇卡尔曼滤波
  • 1篇扩展卡
  • 1篇扩展卡尔曼滤...
  • 1篇机器人
  • 1篇积分
  • 1篇分数阶
  • 1篇分数阶微积分
  • 1篇PSO算法

机构

  • 2篇燕山大学

作者

  • 2篇刘要龙
  • 1篇朱奇光
  • 1篇陈卫东
  • 1篇陈颖

传媒

  • 1篇物理学报

年份

  • 2篇2013
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
移动机器人同时定位与地图创建的算法研究
随着微电子技术、计算机技术、信息融合技术和网络技术的快速发展,机器人技术的发展也十分迅速,特别是具有移动行走功能、环境感知能力及能够自主完成各种智能服务的自主移动机器人研究已经成为机器人技术领域的热点。对于移动机器人来说...
刘要龙
关键词:移动机器人同时定位与地图创建模糊逻辑粒子群算法T-S模糊模型
文献传递
基于改进雁群PSO算法的模糊自适应扩展卡尔曼滤波的SLAM算法被引量:11
2013年
针对扩展卡尔曼滤波同时定位与地图创建算法中难以建立准确的先验噪声模型的问题,提出一种基于改进雁群粒子群算法的模糊自适应卡尔曼滤波算法.利用分数阶微积分改进粒子进化速度,利用混沌来改进粒子的初始化和发生早熟时的处理.改进后的雁群粒子群算法在收敛速度与避免早熟方面有了很大改进,并将改进的雁群粒子群算法用于模糊自适应扩展卡尔曼滤波同时定位与地图创建算法的训练,并与用雁群粒子群算法训练的模糊自适应扩展卡尔曼滤波同时定位与地图创建算法进行对比,其在定位与构图方面有很大的提高.
陈卫东刘要龙朱奇光陈颖
关键词:同时定位与地图创建分数阶微积分
共1页<1>
聚类工具0