刘笑楠
- 作品数：30 被引量：70H指数：7
- 供职机构：沈阳工业大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金辽宁省博士科研启动基金辽宁省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程电子电信理学更多>>
- 一种数字仪表字符识别方法
- 一种数字仪表字符识别方法，该方法步骤包括：（1）对采集所得的数字仪表图像进行预处理；（2）采用改进的像素点统计的方法对（1）步骤中预处理后的图像进行区域定位，得到数字仪表图像中字符区域，完成区域定位；（3）通过平均分割方...
- 刘笑楠吴凌悦吕瑞宏
- 文献传递
- 基于曲线特征的快速Hough逆变换算法被引量：8
- 2004年
- 提出一种基于曲线特征(CF)的Hough逆变换(IHT)算法。基于静止图像中待检测曲线的特征,选取图像中若干特征点,根据这些特征点,结合待检测曲线的特征信息寻找生长点,以这些生长点为下一次检测过程的新特征点,循环生长,直至达到检测要求为止。实验表明,CF IHT算法只选取了图像中待检测曲线上的点进行重建,克服了标准IHT(SIHT)逐像素检测的盲目性,减小了算法的计算复杂度,节省了存储空间,提高了算法的计算效率。
- 刘笑楠王珂张立保
- 关键词：特征点图像检测
- 虹膜斑块特征提取方法研究
- 2014年
- 虹膜斑块的形状和位置可以反映人体器官的健康状况。针对虹膜诊病中斑块的自动提取问题,采用一种计算机视觉技术自动检测虹膜斑块的方法。利用预处理的相关方法提取虹膜部分,通过一个窗口找到斑块所在区域,在斑块区域内的中心像素灰度值的平均值小于边缘像素灰度值的最小值,用水平集方法,得到这些替代区域的边缘信息,观察零水平集轮廓是否满足封闭条件和标准尺寸准则。如果满足,则认定是斑块的边缘。通过多次实验检验,证明了该方法适用于色素斑背景不均匀的虹膜图像,具有很好的效果。
- 苑玮琦王超尘刘笑楠
- 关键词：预处理水平集
- 一种虹膜色素块检测与分类方法被引量：1
- 2014年
- 针对现有虹膜识别系统中全局纹理特征提取方法忽略了纹理类型信息的问题,提出了一种针对全局性纹理中虹膜色素块的检测与分类方法.该方法利用灰度聚类法实现虹膜图像中色素块可能存在区域的初定位,依据坑洞和色素斑这两类色素块的灰度空间分布特性,定义一组区域特征参数作为分类特征向量,利用支持向量机实现二者的检测与分类.算法对图库中图像的坑洞和色素斑的检测正确率分别为99.2%和86.5%,对无特征纹理存在的虹膜图像检测正确率为87.2%.实验结果表明,该方法具有较高的正确率,能够满足虹膜识别系统的纹理特征提取要求.
- 刘笑楠苑玮琦张波
- 关键词：虹膜识别纹理检测坑洞色素斑
- 虹膜图像块状纹理检测方法研究
- 人体虹膜表面具有由坑洞、色素斑、裂缝和环状条纹构成的丰富纹理，这些纹理中所蕴含的特征信息是虹膜身份识别和虹膜诊断的重要依据。现有的虹膜纹理特征提取方法无法获得指定类型虹膜特征纹理的大小、位置、形态和类型信息，而这些信息所...
- 刘笑楠
- 融合双重注意力机制的目标检测模型研究
- 2023年
- 针对Single Shot MultiBox Detector(SSD)算法未充分利用不同特征层之间的语义关系以及获取语义信息和位置信息能力不够好的问题,提出了一种Dual Attention Single Shot MultiBox Detector(DA-SSD)改进算法。为了建立浅层特征层与中间层之间的语义关系,采用并行残差多尺度特征提取网络,从而增强浅层特征层的语义信息和中间层的上下文信息。为了提高各特征层对语义信息和空间位置信息的获取能力,使用双重注意力机制加强对关键信息的学习。经实验验证,DA-SSD算法在PASCAL VOC2007测试集的检测精度相较于原始SSD算法提高了1.8%,有利于对自然场景的目标进行准确检测。
- 武德彬刘笑楠刘振宇洪军
- 关键词：SSD目标检测多尺度特征
- 级联型多测度可见光虹膜图像质量评价方法被引量：1
- 2018年
- 移动终端虹膜识别是虹膜识别的一个新的发展方向。应用背景的改变令移动终端采集所得的虹膜图像可能受到光照、遮挡、位置错误、失焦或手持设备不稳定等因素造成的模糊及其他多种类型的干扰,严重影响识别准确率和系统运行效率,为此需要评价虹膜图像质量。提出一种应用于可见光虹膜图像的质量评价方法,此方法包含分三个层次的判别级联模型,逐级评价相应的感兴趣区域及图像的质量。实验结果证明,该模型能够在实现虹膜区域检测的同时排除存在严重干扰的虹膜图像,并对虹膜区域的反射光干扰和模糊程度给出定量评价,提高了虹膜识别的正确率与运算效率。
- 尹思璐孙洪林刘笑楠李秀梅
- 关键词：虹膜识别图像质量评价
- 虹膜序列图像的质量评价与定位方法研究被引量：1
- 2020年
- 针对可见光移动端所采集的虹膜序列图像易受光照干扰难以完成准确定位的问题,提出一种结合质量评价与定位的级联型方法,以保证虹膜定位准确性。采用Tenegrad清晰评价函数对图像进行一级质量评价并建立一个HOG-SVM分类模型实现虹膜初定位,建立以小波系数作为特征的BP神经网络进行二级质量评价,采用拟合圆法和混合测地线的方法定位出虹膜的内外边缘。选取UBIRIS.v2虹膜图库中100人的900张虹膜图像构建图像序列进行测试,结果表明新方法的定位准确率可达到94%,运行效率提高了55%。
- 张海珊刘笑楠张文云
- 关键词：虹膜定位
- 局部置乱结合双随机相位编码的双虹膜身份模板保护方法被引量：5
- 2020年
- 针对基于不可逆变换的虹膜模板保护在进行虹膜识别时面临特征模板泄露的问题,提出一种结合局部置乱和双随机相位编码双虹膜身份模板保护方法。该方法首先采用log-Gabor变换提取用户虹膜特征,然后设定置乱次数以及变换矩阵参数,利用Arnold变换对虹膜特征矩阵进行无重叠分块置乱,对原始特征进行第一重加密保护。再在分数傅里叶变换域应用双随机相位编码方法构建加密特征向量,采用用户设定掩膜M1和同一用户的另一只虹膜图像掩膜M2对置乱矩阵进行第二重加密保护。最后依据汉明距离对加密模板进行匹配识别。为验证算法性能,采用CASIA-IrisV3-Interval、MMU-V1以及CASIA-IrisV4-Lamp虹膜图库的图像进行测试。结果表明,该方法识别正确率能够达到98.73%,可生成模板的总数量为522,并且恢复原始数据需要尝试31452×624×42次,能够满足生物特征模板保护的不可逆性、可撤销性和不可链接性标准。
- 刘笑楠张文云高艳娜
- 关键词：ARNOLD变换双随机相位编码
- 一种虹膜图像块状纹理检测算法被引量：8
- 2014年
- 为了有针对性地检测虹膜中特定类型的虹膜纹理,解决现有纹理特征提取方法中纹理类型信息被忽略的问题,提出一种虹膜块状纹理检测方法。首先,利用区域纹理能量参数作为虹膜纹理特征描述子,利用支持向量机方法从虹膜图像中检测包括块状、线状和环状在内的纹理信息;然后定义一种形状因子,从前一步骤得到的纹理信息中检测出块状纹理信息。对1 476幅可见光拍摄的人眼图像进行测试,通过人眼观测到237个块状信息,正确检测210个,正确率88.6%。实验结果表明,所提出的虹膜图像块状纹理检测算法具有较高的检测正确率,与目前常用的基于多分辨率的虹膜纹理特征融合,将有效提高虹膜识别的正确率。
- 苑玮琦刘笑楠孙晓滕海
