刘海峰
- 作品数：23 被引量：69H指数：5
- 供职机构：大连理工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金教育部人文社会科学研究基金辽宁省社会科学规划基金更多>>
- 相关领域：化学工程文化科学自动化与计算机技术理学更多>>
- 以二乙醇二甲醚(2G)为调节剂的丁二烯-异戊二烯共聚合(英文)被引量：2
- 2006年
- 以正丁基锂(n-BuLi)为引发剂,2G为调节剂,环己烷为溶剂,在50℃时考察丁二烯-异戊二烯共聚合。结果表明,当2G/n-BuLi(摩尔比)不大于0.5时,随着2G加入量的增多,聚合反应速率明显加快;当2G/n-BuLi(摩尔比)大于0.5时,随着2G加入量的增多,聚合反应速率略有增加。由K-T法求出丁二烯和异戊二烯共聚的竞聚率表明,随着2G/n-BuLi(摩尔比)增加,丁二烯单体竞聚率增大,而异戊二烯单体竞聚率减小。同时还考察了聚合物的微观结构。
- 任艳王玉荣张春庆刘海峰郑仰才任春晓
- 关键词：丁二烯异戊二烯共聚合微观结构
- 一种新型丁基橡胶淤浆稳定剂的合成与测评(英文)
- 2006年
- 通过负离子聚合技术,合成了一种星形聚苯乙烯-异戊二烯嵌段共聚物,并把它作为丁基橡胶的淤浆稳定剂和支化剂进行了测评。结果表明,合成的星形嵌段聚合物用量为0.5%～3%时,有稳定丁基橡胶淤浆的作用,且随着星形聚合物量的增加,淤浆稳定效果愈好,产品的相对分子质量分布愈宽;超出这个范围,有凝胶产物生成。
- 刘海峰李杨王玉荣王正胜李涛钟林
- 关键词：丁基橡胶稳定剂负离子聚合
- 电子商务中基于信任关系的商品推荐方法
- 近年来，随着互联网的迅速发展，网络信息的数量和规模空前高涨。一方面，人们能够更加容易地接触到各种各样的信息;另一方面，信息过载问题也变得越来越严重。研究人员和工程师们已经提出了许多的方法和技术来解决信息过载问题，其中，推...
- 刘海峰
- 关键词：电子商务推荐系统信任关系
- 文献传递
- 二甲基苯酚钾作助引发剂的烯烃阴离子调节聚合(英文)被引量：2
- 2005年
- 采用合成时环境友好,在四氢呋喃中溶解性良好的二甲基苯酚钾作助引发剂,正丁基锂为引发剂、二甲苯为溶剂兼作链转移剂、2G为极性调节剂对二烯烃阴离子调聚进行了研究。考察了不同D_ROK/ n_BuLi对聚合物的特性粘度、分子量、分子量分布及微观结构的影响关系。制得的液体聚丁二烯和聚异戊二烯可用作绿色涂料的原料。
- 任艳王玉荣刘海峰林春清张春庆
- 关键词：绿色涂料液体橡胶
- 氮官能化多锂引发合成星形苯乙烯-异戊二烯-丁二烯共聚物的微观结构和玻璃化转变温度被引量：14
- 2007年
- 以六亚甲基亚胺锂(LHMI)与二乙烯基苯(DVB)合成的氮官能化多锂(简称Li)为引发剂,N,N,N′,N′-四甲基乙二胺(TMEDA)为极性调节剂,环己烷为溶剂,制备了带有氮官能化基团的星形无规苯乙烯-异戊二烯-丁二烯共聚物(SIBR),用核磁共振法进行了表征,并分析了TMEDA用量、聚合温度、引发剂浓度及DVB/Li(摩尔比)对SIBR微观结构和玻璃化转变温度(Tg)的影响。结果表明,在DVB/LHMI(摩尔比)为0.8的条件下,SIBR中有C—N存在,并且为臂数不等的星形聚合物;随着TMEDA用量的增加和聚合温度的降低,SIBR中非1,4-结构含量增加,Tg提高;在实验范围内引发剂浓度和DVB/Li对SIBR中非1,4-结构含量和其Tg影响不大。
- 王正胜李杨王玉荣刘海峰徐宏德彭照亮
- 关键词：负离子聚合星形微观结构
- 星形多官能团大分子接枝合成异丁烯系聚合物
- 由于结构上的特殊性，异丁烯的聚合物具有优良的耐老化性、弹性和气密性，在轮胎和密封材料中的应用有不可替代性。而星形支化异丁烯系聚合物，由于其独特的物理化学属性和支化结构，可以在保持低的熔体和溶液粘度的同时得到高分子量的聚合...
- 刘海峰
- 关键词：阳离子聚合阴离子聚合丁基橡胶
- 文献传递
- 垂直搜索引擎的研究与实现
- 互联网发展的初始阶段，网络的海洋里并没有非常多的信息。但是伴随着HTML的出现，互联网资源的数量急剧膨胀，特别是近些年，互联网的信息达到了数以百亿计。搜索引擎的出现为互联网用户提供了一个理想的查询信息的接口，搜索引擎解决...
- 刘海峰
- 关键词：垂直搜索引擎HITS算法
- 文献传递
- 多锂引发丁二烯/异戊二烯/苯乙烯共聚合反应动力学的研究
- 合成了一种多锂引发体系,引发聚合得到一种新型的SIBR三元共聚物,并采用气相色谱法（GC）对不同条件下各单体的反应动力学进行了研究,结果表明:随温度升高,各单体反应速率加快;随极性调节剂TMEDA用量增加（TMEDA/L...
- 曾季徐宏德刘海峰张振军王玉荣李杨
- 关键词：多锂引发剂丁二烯异戊二烯苯乙烯动力学共聚合
- 文献传递
- 基于表示学习的学者间潜在合作机会挖掘被引量：12
- 2019年
- [目的/意义]通过对文献中作者、关键词、机构、国籍等多种信息对象融合的研究,弥补传统基于共现网络分析存在的共现信息丢失与弱关联合作学者挖掘遗漏问题,提高潜在合作挖掘的准确性与全面性,识别学者间潜在合作机会。[方法/过程]构建基于表示学习的潜在合作机会挖掘模型,将作者共现、关键词共现、机构共现、作者-关键词共现等多种共现网络融入表示学习中,信息实体表示成相同空间稠密向量,利用向量欧几里得距离来度量信息实体的关联强度,进而实现潜在合作对象挖掘。[结果/结论]通过表示学习法能够融合多种共现信息,定量计算出学者间潜在合作强度,识别潜在合作领域,提升潜在合作机会挖掘的可靠性,消除传统共现合作挖掘方法倾向高产学者的不足。
- 林原刘海峰王海龙林鸿飞许侃
- 基于表示学习的学科计量方法研究
- 学科是知识体系中最基本的结构之一，学术期刊是科学活动的主要媒介，是科学计量学家研究科学规律的主要对象之一，学术论文作为科学知识的主要载体，学者的研究成果和科研合作规律均蕴含在学术论文中。量化对学科的表示，挖掘学科内期刊和...
- 刘海峰
- 关键词：科学学数据挖掘
- 文献传递
