刘欢
- 作品数：50 被引量：206H指数：6
- 供职机构：井冈山大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江西省教育厅科技计划项目江西省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理文化科学金属学及工艺更多>>
- 一种新型计算机主机
- 本实用新型公开了一种新型计算机主机，包括主机本体，所述主机本体的底部安装有固定座，且主机本体的一侧设置有活动板，所述主机本体的后侧固定安装有拉杆，且主机本体的上端固定安装有提手，所述主机本体与固定座的连接处安装有减震器，...
- 刘欢肖根福欧阳春娟谭云兰刘艳君
- 文献传递
- 一种基于无人机的水稻虫害视觉监测装置
- 本发明涉及无人机技术领域，具体的是一种基于无人机的水稻虫害视觉监测装置。技术方案包括无人机和盛放机箱。盛放机箱固定连接在无人机的底部。盛放机箱的底部开设有盛放腔，盛放腔的底部通过升降支撑架连接有拨秧件。升降驱动结构，安装...
- 肖根福肖石华郭猷敏尹溪刘欢
- 网络时代下多态式的新农村信息服务模式——以经济欠发达的江西省吉安市农村为例
- 2013年
- 随着网络技术和通讯技术的发展,传统的单一的农村信息服务模式是不适应农村的发展,多态式的农村信息服务模式才能促进新农村建设的顺利进行。作者主要探讨了多态式的服务模式具体构建。
- 肖晓红刘冬生刘欢
- 关键词：新农村信息服务
- 基于互学习的自适应PSO算法的亚像素定位研究被引量：2
- 2016年
- 针对数字图像相关方法(DIC)的亚像素精确定位运算量大、时间代价高的问题,提出了一种改进的粒子群优化方法的亚像素精确定位。依据待测物图像中特征点变形程度的差异自适应地调整粒子飞行的速度和范围并细化到x和y二维方向上,改善特征点位移解的质量;另外,引入粒子间的互相学习机制,充分利用前一粒子的历史信息,减少迭代次数,提高算法运行效率;最后,将这种互学习的自适应粒子群的亚像素定位算法与牛顿-拉夫森(Newton-Raphson)算法和牛顿拉夫森-粒子群(NR-PSO)算法作比较。实验结果表明,本文算法具有更高的精度、有效性和可行性,尤其在处理大数据量时,该算法的时间成本优势更为显著。
- 刘欢肖根福欧阳春娟
- 关键词：数字图像相关方法
- 一种气囊柔性人台个性化腹部测量方法及系统
- 本发明公开了一种气囊柔性人台个性化腹部测量方法及系统，包括摄像机标定，用CMOS摄像机对待测人台成像，获取的图像通过图像采集卡输入计算机，获取待测人台多种腹部体型的图像；得到的人台腹部图像，采用特征点提取算法，提取腹部图...
- 刘欢肖根福罗文浪欧阳春娟曾小荟谭云兰肖晓红
- 文献传递
- 一种基于混沌粒子群的泥沙颗粒图像优化算法
- 2015年
- 针对泥沙颗粒图像与其它领域的颗粒图像的类同性,利用图像处理技术计算泥沙颗粒,提出了一种基于混沌粒子群的泥沙颗粒图像优化算法。该算法在运行的初期为了避免收敛早熟,增强了群体的多样性;通过设定的特定格式迭代产生混沌序列,有效的避免多样性的下降和早熟收敛的产生。在运行的中后期,能够在全局的最优区域进行更加精细的搜索,找到全局最优解的速度更快。实验结果表明,算法较好地解决了河流复杂泥沙颗粒图像的优化问题。
- 肖英袁波朱兵彭蕾刘欢
- 关键词：混沌粒子群优化算法收敛性
- 基于粒子群算法的模糊神经网络控制器
- 2008年
- 将粒子群算法与模糊神经网络结合起来提出了一种粒子群模糊神经网络控制器,先用粒子群算法对模糊神经控制器进行离线训练,然后用BP算法对模糊神经控制器进一步在线训练,仿真结果表明该控制器比模糊神经控制器取得了更好的控制效果。
- 刘欢葛德胜肖根福刘涛
- 关键词：模糊推理神经网络粒子群算法
- 地方高校软件工程专业校企合作办学人才培养模式探析被引量：4
- 2019年
- 本文针对社会对软件行业人才的需求,探索基于校企合作办学的软件工程专业人才培养模式的改革.笔者以井冈山大学电子与信息工程学院软件工程专业为例,对软件工程专业的培养方案、课程体系、考核方式、师资队伍建设进行了研究和实践.
- 刘欢唐卫东肖英
- 关键词：地方高校校企合作软件工程专业
- 光学遥感图像目标显著性检测方法
- 本方案涉及一种光学遥感图像目标显著性检测方法，包括如下步骤：S1、在图像非线性尺度空间中对原始检测图像进行非线性尺度分解、得到若干个图像层，每个图像层中包含若干个图像块；S2、使用特征对图像非线性尺度空间进行特征提取，依...
- 刘欢肖根福
- Contourlet变换和分形维的图像特征提取与识别被引量：5
- 2017年
- 针对图像单一特征量目标识别率不高的问题,提出一种基于Contourlet变换和分形维的特征提取与识别算法.首先对图像进行Contourlet变换(CT)得到低频子带和高频子带,然后计算低频子带的组合不变矩特征,同时通过代价函数挑选最优高频子带,提取高频子带的分形维特征并使用对比敏感函数(CSF)对不同高频子带的分形维数加权,最后将提取出的低频特征以及高频特征组合成复合特征向量,利用欧氏距离进行相似性度量完成图像目标物识别,该算法有效地融合了不变矩的全局不变性和Contourlet变换的多尺度、多方向局部细节特性.对比实验结果表明,该方法在各种变化条件下均具有较好的识别效果和运行效率,平均识别率达96%以上.
- 刘欢肖根福罗文浪谭云兰李金忠
- 关键词：CONTOURLET变换分形维特征提取图像识别
