刘本永
- 作品数：59 被引量：158H指数：8
- 供职机构：贵州大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国际科技合作与交流专项项目国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信政治法律更多>>
- VBLAST的一种新的非线性译码算法
- 提出了一种针对MIMO系统中VBLAST结构的新的非线性译码算法,该算法首先根据多天线接收信号构造一组非线性信号空间,然后利用该信号空间进行非线性译码,并同时利用Fisher比来降低信号空间维数,以克服通常非线性方法计算...
- 刘钊李会勇何子述刘本永
- 关键词：MIMOVBLASTOSIC
- 文献传递
- 基于张量总变分的模糊图像盲复原被引量：1
- 2016年
- 现有模糊图像盲复原算法通常仅利用彩色图像的灰度信息估计模糊核,彩色图像转换成灰度图像的操作会造成信息丢失,在处理尺寸过小或显著边缘过少的图像时,模糊核的估计通常会失效,导致最后复原图像的质量不理想。针对上述问题,在新的张量框架下,把彩色模糊图像作为一个三阶张量,提出了一种基于张量总变分的模糊图像盲复原算法。首先通过调整张量总变分模型中的正则化参数获取彩色图像不同尺度的边缘信息,从而估计出模糊核;再利用张量总变分算法对模糊图像解模糊,复原出清晰图像。实验结果表明,所提算法得到的复原图像在峰值信噪比(PSNR)和主观视觉上均得到明显改善。
- 刘洪刘本永
- 关键词：模糊图像盲复原模糊核
- 图像合成篡改中人工模糊操作痕迹的检测方法
- 本发明公开了一种图像合成篡改中人工模糊操作痕迹的检测方法，步骤一，先对待测图像进行模糊计算，得到模糊图像；步骤二，再将模糊图像与待测图像按对应像素位置进行像素值相减运算，并且取绝对值得到差值图像；步骤三，最后对差值图像进...
- 左菊仙刘本永廖翔
- 文献传递
- 基于图像深度信息的尺度不变特征变换算法误匹配点对剔除被引量：8
- 2014年
- 特征点匹配是基于特征点的图像配准技术中的一个重要环节。针对现有基于尺度不变特征变换(SIFT)图像配准技术特征点匹配不理想,也无法较客观、快速地筛选正确匹配点对的问题,提出结合图像深度信息进行特征点误匹配筛选剔除的方法。该算法首先根据模糊聚焦线索和机器学习算法估计出待配准图像的深度信息图,再提取SIFT特征点,并在特征点匹配环节利用随机抽样一致性(RANSAC)算法迭代循环,结合深度局部连续性的原理来进一步提高匹配精度。实验结果表明,该算法具有很好的误匹配点对剔除功能。
- 刘政刘本永
- 关键词：图像配准随机抽样一致性
- 小图像放大:算法与评价被引量：2
- 2010年
- 小图像低失真放大是图像处理的一个重要内容。在讨论现有放大算法及评价准则的基础上,重点探讨一种基于核回归的放大算法,并针对典型应用,提出一种基于正确识别率的小图像放大评价方法。实验结果表明了所探讨算法是有效的。
- 胡业刚张毅刘本永
- 关键词：图像放大核回归识别率
- 一种利用相位信息的雷达目标成像识别方法被引量：7
- 2000年
- 高距离分辨雷达(HRR)的回波中蕴含丰富的目标信息,充分利用目标回波并采用恰当的特征抽取方法,可以有效地识别目标。本文提出一种利用相位信息和正则变换的目标识别方法。该方法基于雷达目标距离剖面像的幅度和相位矢量(幅相矢量),首先由各训练目标在不同方位姿态角时的幅相矢量构成综合矩阵并对之作正则变换建立正则子空间,然后将每类训练目标各方位姿态的幅相矢量向该子空间投影形成子像,取其平均结果作为该目标的库特征矢量。对未知目标,以其子像对库矢量的欧氏距离最小为分类准则,进行了识别模拟实验。
- 刘本永杨万麟
- 关键词：目标识别雷达相位
- 一个快速有效的虹膜定位算法
- 传统的虹膜定位方法需要搜索的参数范围太大,速度较慢,并且,睫毛遮掩和外边缘模糊会大大影响定位效果,本文提出的定位算法基于从精到粗的思想,缩小参数范围,并有效的减少了这两个因素的影响.同现有两种常用方法通过试验比较,证明此...
- 王睿刘本永
- 关键词：虹膜识别虹膜定位
- 文献传递
- SAR图像去噪的非局部均值算法改进被引量：1
- 2022年
- 针对非局部均值算法在合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)图像的边缘和纹理区域去噪效果较模糊的问题,探讨改进了非局部均值算法的权重部分,把高斯加权的空间距离与非局部均值算法的权重系数相结合,构造新的权重系数,提出了一种基于改进非局部均值算法的SAR图像去噪算法。首先,使用对数变换处理图像;其次,进行高斯滤波;再次,利用了所提出的算法将高斯滤波结果去噪;最后,采用指数变换方法处理去噪结果。去噪结果表明,所提算法在抑制散斑噪声和保持图像结构信息方面有较好的性能。
- 陈前刘本永
- 关键词：合成孔径雷达图像图像去噪非局部均值
- 子空间法雷达目标一维像识别研究
- 雷达目标识别是现代雷达应用发展的重要方向之一，无论在军事还是在民用方面都有其重要意义。该文基于高距离分辨雷达目标一维像，对子空间特征提取和分类方法应用于目标识别进行了一系列的研究和讨论，其主要内容和创新之处如下:1.讨论...
- 刘本永
- 关键词：目标识别子空间法
- 文献传递
- 基于3D-SIFT和SVD特征融合的视频行为识别
- 2017年
- 行为识别是视频分析的一个核心任务,而行为特征的提取与选择直接影响识别效果。针对单一特征往往受到人体外观、环境、摄像机设置等因素影响而识别效果不佳的问题,本文提出一种基于三维尺度不变特征变换与奇异值分解提取特征,通过词袋模型进行统计形成视觉词库并形成融合特征,再利用支持向量机完成特征分类的行为识别方法。实验表明三维尺度不变特征变换与奇异值分解特征融合后能很好地描述视频序列,比单独用上述两种特征或者其他传统的描述子更高效,同时也能更好地适应光照等外部影响,得到更好的识别率。
- 赵雄伟刘本永
- 关键词：尺度不变特征变换奇异值分解
