刘嵩
- 作品数：11 被引量：34H指数：3
- 供职机构：海军出版社更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划国家社会科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球军事更多>>
- 虚拟战场中粒子系统的优化方法研究
- 应用粒子系统模拟模糊物体的一个关键问题就是如何解决好模拟真实性和实时性之间的关系,本文在传统粒子系统理论的基础上,分析了虚拟战场中粒子系统的设计需求,并对粒子系统进行了优化以满足要求:为减少系统中的粒子数量而设置了视景体...
- 张欣武志强刘炜刘嵩杜书侠
- 关键词：粒子系统BILLBOARD视景体LOD
- 文献传递
- 网络中文事件自动检测技术研究
- 在现代通信技术及互联网技术高速发展的今天,如何以事件为线索,对构成事件的元素进行分析,抽取事件并对其进行精确描述,从海量互联网数据中快速准确地搜集到感兴趣的信息,已成为当前智能信息处理方向的研究热点。本文研究网络中文事件...
- 刘嵩
- 关键词：事件抽取K-MEANS聚类概念相似度
- 文献传递
- 粒子系统优化方法与特效库设计研究被引量：1
- 2008年
- 在模拟大规模虚拟战场环境时,粒子系统可以用来模拟战场中不规则模糊物体。粒子系统的扩展性和执行效率直接决定了系统的实用性和适用性。应用面向对象思想和设计模式构建基于粒子系统的特效库,以提高系统的可扩展性和易维护性;同时对对视景体裁剪、层次细节模型(LOD)、公告板和纹理映射等粒子系统优化方法进行分析研究,最终给出了实验结果。
- 张欣武志强刘炜刘嵩杜书侠
- 关键词：粒子系统设计模式BILLBOARD视景体LOD
- 基于概念相似度的话题自动检测方法被引量：3
- 2010年
- 传统话题自动检测一般采用向量空间模型进行文本相似度计算,这种方法单纯依靠特征词进行话题检测,忽略了词之间的概念及由此而引发的概念相似度。针对此问题,文章首先对网络新闻文本进行事件元素提取,并将事件元素特征词分解为概念集合,通过计算概念集合的内积空间得到词之间的相似度,进而根据词相似度计算文本相似度,最后根据概念相似度计算实现话题的自动检测。实验结果表明,本方法能够有效提高话题检测的准确率和召回率。
- 刘嵩张先飞李弼程孙显著
- 关键词：相似度向量空间模型
- 基于兵棋推演的综合战场态势多尺度表达被引量：13
- 2012年
- 信息化战争中,战场态势已发展为融合多军兵种、多层次、相互关系复杂、信息海量的综合战场态势。兵棋是对作战过程进行推演的工具,如何对兵棋推演的综合战场态势进行表达从而提高指挥员感知战场态势的效果是值得研究的问题。针对作战指挥中各级指挥员关注战场态势的特点,提出了综合战场态势多尺度表达模型的概念,分析了影响综合战场态势多尺度表达的相关因素,并建立了综合战场态势多尺度表达模型。最后利用该模型实现了兵棋推演的综合态势多尺度表达,并验证了其有效性。
- 刘嵩武志强游雄张欣王雪峰
- 关键词：兵棋推演DELAUNAY三角网VORONOI图
- 事件检测与描述中的时间信息提取被引量：2
- 2011年
- 时间信息在事件检测与描述中起着决定性作用,对自动内容抽取中的事件检测进行研究,就应该首先对时间信息进行详细、系统地研究。本文致力于事件检测中的时间信息研究,对文本中有明显标记和无明显标记的时间进行区分;在明确要提取时间具体内容的基础上对时间进行详细分类并阐明其含义,其中包括精确时间、模糊时间、修饰类时间、时间集及其他不确定时间等;在此基础上对涉及时间信息的名词修饰语、时间间隔、嵌入式时间表达和时间定位词等时间范围信息进行研究;最后引入时间戳的概念,并对时间戳的类型及涉及时间戳与事件的关系进行详细研究,从而引出如何在时间戳研究的基础上,更好地进行事件检测与描述。本文的研究成果可以很好地应用于自动内容抽取、自动问答系统、话题追踪结果及自动文摘系统中。
- 张先飞李弼程刘嵩孙显著
- 虚拟战场中粒子系统的优化方法研究
- 应用粒子系统模拟模糊物体的一个关键问题就是如何解决好模拟真实性和实时性之间的关系，本文在传统粒子系统理论的基础上，分析了虚拟战场中粒子系统的设计需求，并对粒子系统进行了优化以满足要求：为减少系统中的粒子数量而设置了视景体...
- 张欣武志强刘炜刘嵩杜书侠
- 关键词：粒子系统视景体虚拟战场三角函数优化算法
- 文献传递
- 一种有效的多文档文摘语义空间降维方法
- 2011年
- 基于多文档集合特征的多文档文摘生成方法在选取最优词时利用人工进行特征降维，方法过于机械，同时在回溯词．文档矩阵进行文本相似度计算时，存在对稀疏矩阵无法计算的问题。本文对话题追踪结果进行多文档文摘研究，提出一种有效的多文档文摘语义空间降维方法。新方法在整个话题范围内构造语义空间词-文档矩阵，采用奇异值分解对原始词．文档矩阵进行特征降维，同时构造能充分包含原始文档词汇信息且维数低的转换矩阵F，利用它来回溯词-文档矩阵，完成低维空间下的词相似度计算，进而完成文本单元相似度计算以及文本单元聚类，最终生成多文档自动文摘。实验结果表明，该方法能够对语义空间词．文档矩阵进行完美降维，同时避免稀疏矩阵无法计算的问题，对最终生成的多文档文摘有着很好的效果。
- 张先飞刘嵩韩永峰孙显著
- 关键词：语义空间多文档文摘特征降维奇异值分解聚类
- 基于触发词指导的自相似度聚类事件检测被引量：12
- 2010年
- 传统方法将事件检测任务看作分类问题,将词作为实例来训练分类器,容易导致训练正反例不平衡,同时,在语料库规模较小时存在一定的数据稀疏问题。首先避开以词为实例进行分类,在事件类别判断上引入聚类思想,在事件触发词的指导下,采用自相似度对K-means聚类算法中的K值进行自收敛,优化了聚类算法。然后结合命名实体及其位置信息,对事件类别进行详细定位,很好地解决了传统事件检测对类别模板的依赖性,所检测的事件在文本摘要、检索和主题检测与追踪上得到了很好的应用。
- 张先飞郭志刚刘嵩程磊田雨暄
- 关键词：聚类
- 基于航海应用的海图数据库比例尺分级研究被引量：3
- 2018年
- 介绍了我国海图生产现状及基于数据库的海图制图技术,针对以航海图生产为主要目的的海图数据库建设中的比例尺分级问题,依据统一的样本海图选择原则,计算海部要素载负量,计算结果表明,海图载负量数值受地形、人为等因素影响大。定义一个全水深的理想海部区域,通过确定水深注记间距和载负量之间的关系、参考现有海图水深注记最小间距值和航海应用对海图比例尺分级的需求等因素,最终确定了海图数据库比例尺分级方案。
- 葛智杰王斌刘嵩
- 关键词：海图制图
