刘奕路 作品数:12 被引量:111 H指数:7 供职机构: 田纳西大学 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 国家电网公司科技项目 湖南省研究生科研创新项目 更多>> 相关领域: 电气工程 更多>>
基于粗糙集理论的电力设备故障诊断方法 被引量:8 2003年 电力设备的故障诊断可以看成一个模式分类问题,每一个电力设备故障对应一组特征集。笔者提出了根据电力设备故障案例的故障状况和故障的相关检测参数,建立故障诊断决策表(即“知识库”),并以决策表为主要工具,采用粗糙集理论方法,直接从故障样本集中导出诊断规则,为电力设备提供有效的故障诊断。采用这一方法,在通过信息网络实现远程诊断等过程中,在用户所获取的故障参数信息数据不完备的情况下,有可能为电力设备故障诊断服务提供一条新途径。 董立新 肖登明 杨荆林 刘奕路关键词:电力设备 故障诊断 粗糙集理论 决策表 电力系统 可靠性 基于改进HHT算法的电力系统低频振荡模态辨识研究 被引量:6 2015年 针对电力系统低频振荡问题,在运用阻尼转矩对单机无穷大系统分析低频振荡机理与特点的基础上,对低频振荡经验模态分解时存在的端点效应问题进行了理论分析与改进,提出了一种基于端点优化对称延拓法的有效改进EMD分解边界效应的HHT算法对电力系统低频振荡进行辨识。通过对测试信号进行仿真,同时也利用广域FNET监测系统的测试结果进行低频振荡参数辨识及抑制实验,研究了该算法在模式辨识方面的有效性和准确性。仿真和实验表明,基于改进HHT算法的低频振荡辨识方法能快速高精度地辨识出振荡模态信息,并能有效指导电力系统稳定器PSS的配置及参数设计,从而维持电力系统的安全与稳定。 金涛 褚福亮 李威 刘奕路关键词:低频振荡 端点效应 电力系统稳定器 频率扰动录波器的设计与发展 2014年 频率是决定电力系统性能最重要的参数之一。为了加深对电网频率扰动的认识,提高电力系统在线监测水平,本课题组在2000年左右提出了建立电力系统频率监测网(Frequency Monitoring Network,FNET)的设想,经过一段时间的努力,目前已在北美地区建立了全面覆盖的频率监测信息系统。FNET系统由许多高精密的频率扰动录波器组成,这些频率扰动录波器(Frequency Disturbance recorder,FDR)可以便携地接入到110 V/220 V的电源插座上,实时获取动态的电网频率数据,并通过网络远距离传送所测得的频率数据至信息处理中心,从而实现对电网安全稳定性的实时动态监视。目前已经有超过40台频率扰动录波器部署于美国境内用来监测整个电力网络。文中总结了一些FDR已实现的设计思路并且讨论了FNET在硬件方面的研究进展。 吴振跃 邓云坤 肖登明 刘奕路关键词:同步相量测量单元 电力系统测量 一种基于油中溶解气体分析的变压器绝缘故障诊断新方法 被引量:4 2005年 将小波神经网络优良的分类诊断能力和最小二乘加权融合方法相结合,采用油气分析实现电力变压器的故障诊断.用非线性Morlet小波基作为神经网络激励函数,形成神经元,结合双方的优点,建立了紧致型小波神经网络.采用6个同一小波,其隐层单元数目、学习率等相关训练参数不同的单个子网络,对相同变压器故障信号样本进行训练,用最小二乘加权融合法对各个子网络的输出结果进行决策信息融合,通过对融合结果的分析,得到变压器故障的识别结果.测试结果表明,系统具有较好的分类诊断能力和可靠性. 董立新 肖登明 吕干云 刘奕路关键词:变压器 故障诊断 小波神经网络 信息融合 基于直流互联的交流电网频率稳定控制研究 被引量:16 2020年 直流互联交流电网已经成为解决大电网互联问题的一种有效手段。互联交流电网的直流联络线可以实现区域备用互补,提高电网运行经济效益,并改善电网受到扰动后的频率波动情况。该文基于直流联络线控制提出一种用于互联交流电网频率支援及恢复策略。该策略可以实现事故时的紧急功率控制,减小交流电网事故后的频率急剧下降和波动。同时,在事故后参与到电网恢复过程,起到保障电网在安全频率范围内运行和加速电网频率恢复的作用。最后,通过仿真软件PSCAD/EMTDC进行仿真验证,结果表明所提策略充分利用了直流调频能力,提高了互联电网的经济性和稳定性。 孙凯祺 李可军 Sundaresh Lakshmi 刘奕路 潘久平 孙华东关键词:交流电网 基于油中溶解气体分析数据挖掘的变压器绝缘故障诊断 被引量:31 2004年 充分利用粗糙集理论对知识的约简能力与模糊径向基函数(RBF)神经网络优良的分类诊断能力,基于粗糙集与RBF网络实现数据挖掘的电力变压器绝缘故障诊断。该方法一方面将粗糙集作为RBF神经网络的前置,对经离散化的样本集进行约简,形成精简的规则集,将高于一定可信度的挖掘规则用于电力变压器故障诊断;另一方面,将粗糙集挖掘的低于可信度要求的规则所对应的挖掘样本,作为模糊RBF神经网络的训练样本集,同时将粗糙集对这些样本的聚类结果作为模糊RBF神经网络的聚类因子,在此基础上构建改进的4层RBF神经网络,用来诊断不能用粗糙集挖掘的规则诊断的事例。经检验,系统具有较好的分类诊断能力。 董立新 肖登明 李喆 刘奕路关键词:故障诊断 变压器 粗糙集 径向基函数神经网络 数据挖掘 电力变压器中局部放电声波传播的有限元仿真和理论分析 2004年 测量变压器内局部放电产生的声波能用于电力变压器的监测、诊断和故障定位。建立了局部放电声波传播的有限元分析(FEA)仿真模型。利用简化的模型,分析了声波传播的特性。局部放电声波传播仿真的结果与PZT传感器的实验室结果比较,显示了较好的一致性。 李喆 肖登明 刘奕路关键词:电力变压器 局部放电 有限元分析 声波传播 面向快速频率响应系统的网络攻击防御控制策略 被引量:9 2021年 针对广域测量系统中的测量数据受到攻击时,快速频率响应(fast frequency response,FFR)控制系统被欺骗而生成错误控制命令进而危害电网安全的问题,该文提出一种面向虚假数据注入攻击的新型FFR网络安全防御控制策略。该策略首先利用连续小波变换对被攻击数据进行时频分析,再提出一种攻击重组卷积神经网络用于虚假数据检测。针对被判别为被攻击的测量值,基于提出的新型网络攻击防御控制,以迅速恢复FFR的误响应量,减少FFR误动作造成的影响;若测量数据正常,则结合FFR快速响应恢复控制策略以恢复FFR响应速率,保持FFR的快速响应特性。基于实测频率数据与PSCAD环境的仿真实验表明,所提出的策略可以迅速检测网络攻击,并实时调节FFR输出,提高系统在网络攻击下的运行稳定性。 孙凯祺 邱伟 李可军 姚文轩 刘奕路关键词:广域测量系统 基于油中溶解气体分析的变压器绝缘故障诊断方法的研究和发展 被引量:15 2004年 总结了近年来人工智能技术在基于油中溶解气体分析(DGA)的变压器绝缘故障诊断方法上的研究和发展,介绍了其中的主要方法和成果,并讨论了该领域的研究趋向。 章政 杨荆林 肖登明 刘奕路关键词:油中溶解气体分析 变压器 绝缘故障 人工智能 基于遗传编程判别函数法在电力变压器绝缘故障诊断中的应用 被引量:7 2006年 基于遗传编程(GP),提出了一种用于电力变压器绝缘故障诊断的判别函数法.该方法结合变压器油中溶解气体含量,利用GP算法的树状结构特点和模拟自然进化理论的全局寻优机制,自动从训练样本中学习到代表输入特征向量与对应故障类型之间关系的判别函数,以函数值的正负表示不同的故障类别.为了验证该方法的有效性,建立了变压器分层故障诊断模型,采用多个判别函数的方式逐步判别变压器绝缘故障的类型.与常规的三比值法、BP神经网络方法相比较表明,该方法提高了变压器绝缘故障诊断的正确率,具有良好的诊断效果. 章政 肖登明 刘奕路关键词:油中溶解气体分析 电力变压器 绝缘故障诊断 遗传编程 判别函数