刘利
- 作品数：7 被引量：12H指数：2
- 供职机构：长江大学动物科学学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：理学自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 动物科学与动物医学基础课程实验教学的改革被引量：1
- 2014年
- 动物科学与动物医学以往的动物生理学、动物病理生理学、动物药理学、动物毒理学等以传授知识为主,实验教学附属于理论教学,实验内容侧重于演示现象、验证理论,忽视了能力与素质的培养。
- 刘利赵红梅王洁蔡行纪美静黄帅
- 关键词：动物科学动物医学实验教学
- 基于遗传算法和模糊决策树的时间序列预测模型被引量：3
- 2008年
- 股票价格预测总是投资者和技术分析者感兴趣的一个主题。然而,决定买卖股票的最好时间仍然是困难的,因为有很多因素可能影响股票价格。通过改进模糊决策树建立了一个新型金融时间序列数据预测模型。该预测模型融合数据聚类技术,模糊决策树及遗传算法来构建基于历史数据和技术指标的一个决策系统。提出的GAFDT模型在与各种股票的其它方法相比较时有平均预测准确率为0.82的最好绩效。
- 刘利何先平
- 关键词：决策树股票价格预测遗传算法
- 检测非平稳时间序列中离群点和变化点的统一框架
- 2011年
- 文章为在非平稳时间序列的在线学习理论的基础上检测离群点和变化点提出了一个统一框架.在这个框架中数据源的一个概率模型用一种在线折扣学习算法被逐步学习,该算法能通过逐渐忘记过去数据的效果自适应地跟踪变化的数据源.然后任一给定数据的分数被计算出来测量它与学习模型的偏差,高分表明更有可能是离群点.进一步地数据流中的变化点通过用这一学习模型应用这种得分方法到一个移动平均损失预测时间序列中来检测.特别地我们为来自时间序列数据的自回归模型的在线折扣学习发明了一种有效算法,并通过仿真和在股票市场数据分析的实际应用验证框架的有效性.
- 刘利何先平袁文亮
- 关键词：离群点
- 股票趋势预测中Wrapper方法的研究与应用被引量：1
- 2010年
- 近年来股票市场预测研究一直较受欢迎。大量研究者尝试基于多种数学模型的技术指数及机器学习技术预测股票价格或指数。尽管现有方法展示了较满意的预测成就,但是股票市场是升还是降的预测准确性很少被分析。用Wrap-per方法从由23个技术指标构成的原始特征集中选择最优特征子集,然后用混合不同分类算法的投票法来预测两股票市场的趋势。实验结果表明Wrapper方法比常用的Filter式特征选择算法如χ2-统计,信息增益,Relief F,对称不确定性,和CFS能有更好的性能。此外,提出的投票法超越单一的分类器如SVM,K最邻近,BP神经网络,决策树和Logistic回归。
- 刘利何先平袁文亮
- 关键词：股票预测WRAPPER投票
- ID3决策树算法的改进被引量：1
- 2008年
- 针对现有决策树中ID3算法倾向于取值较多的属性的缺点,提出一种利用优化法的思想来改进信息增益的算法。用ID3算法及改进后的算法建立金融企业决策树分类模型,利用某银行提供的客户信息和银行业务信息等数据,通过客户存款情况,探讨对金融客户进行分类,研究忠实客户的特征。实验中两个方案的比较表明,利用优化法算法来选择决策树分支取值,不但可以加快决策树的生长,而且最重要的是可以得到结构好的决策树,便于从中挖掘好的规则信息。特别是在使用决策树算法来挖掘的数据越多,算法的效率和性能就越好,算法的优越性就越明显。
- 刘利何先平
- 关键词：决策树ID3算法信息增益
- 企业经济效益的因子分析综合评价法研究被引量：4
- 2005年
- 针对我国企业经济效益的实际,以多元统计分析中的因子分析方法为数学工具,建立了综合评价的数学模型,对样品数据进行了分析.文章为企业经济效益的评价及探索其影响因素,提供了一种切实可行的有效的方法.
- 刘利何先平
- 关键词：综合评价
