刘兰锋
- 作品数：20 被引量：75H指数：5
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- 发文基金：国家科技重大专项中国石油化工集团公司科技攻关项目更多>>
- 相关领域：天文地球自动化与计算机技术石油与天然气工程更多>>
- 纵横波自动时间匹配
- 纵、横波时间匹配是多分量地震资料处理中的关键技术，常规的人工对比法和局部互相关法受地震资料品质影响大，效率低。动态图像变形是一种全局寻优算法，不受时窗限制，抗噪性强。本文将动态图像变形技术应用到多分量地震资料处理中，提出...
- 刘兰锋魏修成黄忠玉
- 关键词：全局最优纵横波速度比
- 多尺度奇异性检测及其在地震相分析中的应用被引量：2
- 2009年
- 本文从地震道的奇异属性出发,利用连续小波变换求取地震道的小波变换模极大值曲线,并沿此曲线提取地震道的小渡变换系数,称之为小波变换模极大值连线振幅。此属性不仅可以代表信号本身,而且可以最大程度的区别于相邻道,并且具有地震道多尺度的特征,即兼具时频域的特征,由此结合自组织神经网络,我们提出了一种新的地震相分析方法,通过模型合成地震记录实验分析,证明此方法是可行的,且对地质层位的解释误差具有一定的容许度,最后,将此方法应用于了实际资料,取得了良好的效果。
- 刘兰锋曹思远熊伟焦迎水王鲁
- 关键词：小波变换神经网络
- 确定性反演协同约束的叠后随机地震反演方法被引量：2
- 2021年
- 在前人的工作基础上,提出了确定性反演协同约束的叠后随机地震反演方法。以序贯Gibbs扰动模拟、扩展Metropolises—Hastings(M-H)算法为核心,引入层序地层网格,自适应融入地质统计学、构造以及沉积模式等信息,整个反演过程无需计算地层的局部倾角或进行复杂的坐标转换。针对随机地震反演结果的高频成分仍具有较大的不确定性,造成不同实现展示的储层特征差异较大,结合序贯Gibbs扰动模拟与同位协同克里金,通过引入确定性反演结果的协同约束,进一步限定随机反演候选解空间,从而降低随机地震反演高频成分的不确定性。获得以下认识:①相比确定性反演,随机地震反演可以产生高分辨率的反演结果,其中垂向变差影响随机反演的垂向分辨率,横向变差影响随机反演的横向连续性。②与均匀地震网格相比,由于层序地层网格融入了构造和沉积模式等信息,因此更适合变差函数横向约束随机反演;借助重采样矩阵,在层序地层网格进行抽样模拟,在均匀地震网格进行褶积正演,整个反演过程既满足构造和沉积模式的约束,同时又符合地球物理原理。③通过引入确定性反演的协同约束,可进一步限定候选解的解空间,增强波阻抗随机反演结果与确定性反演结果的相关性,进而降低随机反演高频成分不确定性。实际数据试算表明,通过对比随机反演的四个不同实现,验证了所提算法的有效性。
- 张丰麒张丰麒刘兰锋刘俊州韩磊
- 关键词：高分辨率随机地震反演
- 四参数宽带B样条子波被引量：5
- 2011年
- 本文基于地震尖脉冲的小波分解及其重构原理,提出一种基于部分尺度下信号重构理论的宽带子波构成方法,利用此方法可以形成一系列各具特色的地震子波。基于复B样条小波,具体讨论四参数宽带B样条地震子波的构成,推导出四参数宽带B样条子波的时间域和频率域的解析表达式。四参数宽带B样条地震子波不仅具有可直接调节旁瓣衰减的参数,而且还可以直接调节相位的个数,与相同主瓣等效频率的雷克子波和俞氏子波相比,四参数宽带B样条子波旁瓣小,非零时间点的延续时间短。楔形模型制作的合成地震记录表明,四参数宽带B样条子波的分辨率更高且参数选择更为灵活,可为地震资料处理提供一个更方便、更灵活的地震理论子波。
- 刘兰锋曹思远王鲁
- 关键词：信号重构旁瓣
- 基于地震资料的小断裂检测技术被引量：3
- 2010年
- 煤矿安全生产的形势越来越严峻,查明煤层的构造发育情况,特别是小断层及微断裂的发育情况,是目前煤炭工业迫待解决的一大难题。根据煤田中小断层和断面波的特征,有针对性的提出了小断层高分辨率时频谱处理识别技术和基于断面波特征的微断裂识别方法,模型试验和实际地震资料的应用表明,该方法能够充分挖掘地震资料的有效信息,较好的识别出煤田中的小断层和微断裂。
- 曹思远刘兰锋陈为琳
- 关键词：高分辨率地震勘探
- 基于广义S变换的低频瞬时能量谱油气检测技术被引量：23
- 2005年
- 讨论了S变换的优良性质,并对S变换作了进一步推广。将从地震资料中提取的地震子波代替S变换中的基本小波,实现了应用在地震资料中的广义S变换。通过对原始地震数据做广义S变换,得到了S域中单频率段的复地震道;由单频率段的复地震道进一步求取瞬时属性,得到了广义“三瞬”,即广义瞬时振幅、瞬时频率、瞬时相位(也称单频段的瞬时振幅、瞬时频率、瞬时相位)。当储层中含有流体或气体时,会引起地震波能量和频率的变化,表现为高频段能量的衰减和低频段能量的增强。
- 刘兰锋刘全新雍学善高建虎
- 关键词：广义S变换油气检测地震子波
- 波形分类中半自动确定分类数的方法被引量：4
- 2010年
- 波形分类方法是现今比较成熟的地震相分析方法,此法已在岩性预测、砂体预测、裂缝性油气藏和隐蔽性油气藏预测中得到广泛的应用。然而,在以往实际应用中采用输入层为二维Kohonen网络进行地震相分类数的选择都是靠经验或试验方法确定的,增加了分类的不确定性和相应的工作量。本文提出了用改进的输出层为一维的自组织神经网络,半自动地估计地震相分类数。理论模型验证和实例应用表明,改进的Kohonen网络能很好地估计地震相分类数,从而实现快速准确地划分地震相。
- 熊伟万忠宏刘兰锋陈茂山张中平
- 关键词：自组织神经网络波形分类地震相
- 动态图像变形的纵横波自动时间匹配被引量：2
- 2015年
- 基于全局最优化理论研究了动态图像变形算法,将其应用于多分量地震资料处理中,提出了"三步"法逐步求取纵横波时移量的实用流程。首先对纵横波剖面进行旅行时和能量预处理,使之满足动态图像变形算法的计算条件;然后应用图像变形算法求取时移量的低频趋势并对转换横波剖面进行变形;最后应用多维的图像变形算法求取时移量的高频成份并变形。实际多分量地震资料的匹配结果表明,该方法思路可行,效果较好。由匹配后的时移场可得到纵横波速度比,为转换波的偏移速度建模提供了新的途径。
- 刘兰锋魏修成黄中玉王鲁李丽华
- 关键词：全局最优纵横波速度比
- 作业间数据并行框架下道集选排技术
- 针对目前地震资料处理系统应对海量数据处理的需求，本文提出了一种高效并行道集排序方法。基于地震数据按线和道多级关键字管理的自身特点，将数据分块，分发给多个节点同时进行初级关键字排序，利用数据库存储过程控制并发进程之间的同步...
- 刘兰锋魏修成黄忠玉
- 基于数据库的并行抽道集技术被引量：3
- 2015年
- 针对目前地震海量数据处理的需求,本文提出一种高效并行道集排序方法。利用地震数据按线和道多级关键字管理的特点,将数据分块,分发给多个节点同时进行初级关键字排序,利用数据库存储过程,控制并发进程之间的同步和异步,由最后一个进程将按初级关键字排序后的道集信息进行合并,继而再次分块进行下一级关键字的并行排序,实现了海量地震数据分块多级并行排序。实际地震数据排序结果表明该方法切实可行,效果良好。
- 刘兰锋魏修成黄中玉王鲁李丽华
- 关键词：MYSQL数据库排序
