刘伟兵
- 作品数：35 被引量：314H指数：10
- 供职机构：武汉大学政治与公共管理学院社会保障研究中心更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金教育部人文社会科学研究基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：经济管理理学自动化与计算机技术社会学更多>>
- 西藏助学贷款发放的难点及对策
- 2003年
- 刘伟兵
- 关键词：助学贷款业务担保统计分析
- 基于非线性提升格式的边缘检测
- 图像边缘检测作为一个低级视觉处理过程，有着很长的研究历史。新理论、新方法不断涌现，传统的边缘检测算法得到了很大发展，但仍然存在许多问题，特别是边缘检测精度与抗噪声性能的协调问题。如何协调这两者之间的矛盾，并寻求算法简单、...
- 刘伟兵
- 关键词：小波变换自适应阈值
- 文献传递
- 社会养老保险对家庭养老的局部替代研究——以城乡居民基本养老保险对家庭代际支持的影响为例被引量：16
- 2019年
- 以社会养老保险制度为主的社会养老与依靠代际支持的家庭养老共同构成了我国现阶段主要的养老模式,两者深刻地影响着老年人的福利水平和生活质量。然而,由于两者分属不同的层次,在内涵和着重点上存在巨大差异。那么在两者的互动过程中,家庭代际支持是否会因为社会养老保险制度的介入而在内容和实质上发生改变?老年人的总福利又会发生何种改变?为更好地回答上述问题,本研究基于2016年中国家庭追踪调查(CFPS)数据,参照社会支持理论将家庭代际支持划分为子女的经济支持、劳动支持和精神支持,利用控制内生性的断点回归方法,以城乡居民基本养老保险为例识别了社会养老对家庭代际支持的影响。研究发现,旨在提升老年人福利水平的社会养老保险政策却产生了一种意料之外的反作用:子女的非经济性支持因为社会养老保险制度的介入而发生显著弱化,在家庭外部照料制度长期缺位的情况下,这一结果影响了老年人总体福利的获得。具体来看,社会养老保险制度对家庭代际支持的影响呈现出了"局部化"的差异性特征:社会养老保险并未对外显化的子女经济支持产生显著影响,但是显著"挤出"了子女对老年人的劳动支持与精神支持,且对于城市老年人群体而言,这一现象更为敏感和显著。由此可见,在当前家庭居住分离化、家庭结构核心化以及家庭成员就业普遍化的背景下,照料资源的短缺促使子女更愿意以经济赠与的方式来表达对父母的养老支持。"经济面向"的社会养老保险不仅不能提供非经济性的资源支持,而且影响了家庭内部的资源分配状态和代际关系,在一定程度上造成了老年人在照料资源获取上的"真空"现象。进一步分析来看,家庭作为联系国家资源配置与个体需求的重要中介,为老年人提供了与社会养老不同含义的福利内容,社会保障
- 刘伟兵韩天阔刘二鹏
- 关键词：社会养老家庭养老代际支持老年人福利
- 有限理性下的进化博弈与合作机制被引量：17
- 2011年
- 在介绍传统博弈论基本假设的基础上,指出完全理性是传统博弈论均衡选择的最基本假设和完全理性在动态博弈中的局限,提出有限理性与动态学习是动态博弈中多个智能体选择的基础;探讨了不断改善有限理性的进化学习方法和智能体选择机制;解释了进化博弈与进化稳定策略的本质;指出了传统博弈论与进化博弈论的区别;提出了有限理性下进化博弈与合作机制研究的问题,给出了有限理性下进化博弈与合作机制的研究结果.
- 王先甲刘伟兵
- 关键词：进化博弈进化稳定策略
- 企业年金缴费水平对劳动力的影响研究——基于动态博弈模型的研究方法被引量：3
- 2017年
- 企业年金是我国多支柱养老保险制度的重要组织部分,如何确定企业年金的缴费水平既影响养老保险制度的福利水平,也会对就业人口产生重大影响。本文在劳动工资外生给定的情况下,探讨了企业年金缴费水平对劳动力产生的影响。本文首先构建了企业年金缴费的动态博弈模型,然后通过对该动态博弈模型均衡解的分析得到了企业年金缴费水平与雇佣劳动力之间的相互关系,最后给出了相关政策建议。
- 刘伟兵谭雪珍
- 关键词：企业年金缴费水平劳动力动态博弈
- 基于神经网络与群智能的多代理人决策模型及其应用被引量：2
- 2009年
- 本文提出了一种基于神经网络与群智能技术的多代理人决策模型。该决策模型以神经网络作为决策控制器,神经网络的输入层是代理人的历史行为策略,输出层决定了代理人的当前策略,神经网络的权重通过群智能优化技术进行训练。权重值的更新过程刻画了代理人行为策略的动态变化过程。仿真实验表明该决策模型具有自适应学习的能力,并能克服代理人之间的冲突取得Pareto最优。
- 黎明刘伟兵王先甲
- 关键词：神经网络群智能
- 基于Q-学习的进化博弈决策模型被引量：3
- 2008年
- 基于Q-强化学习算法,建立了进化博弈中代理人的决策模型.考虑到强化学习算法不需要建立环境模型,可用于不完全、不确定信息问题,将Q-强化学习算法引入到进化博弈中,研究了进化博弈中两种Q-学习决策模型:单代理人Q-学习决策模型和多代理人Q-学习决策模型,并针对不同结构的进化博弈选择不同的决策模型和算法进行了讨论.仿真算例的结果说明基于Q-学习的决策模型能指导代理人学习、选择最优策略.
- 刘伟兵黎民王先甲
- 关键词：进化博弈Q-学习
- 关于完善“12363”金融消费纠纷调解机制的思考
- 2015年
- 在后金融危机时代达成的"三峰"金融监管理论引导下,各国都在不断加强金融消费权益保护工作,人民银行作为金融监管当局,近年开通了"12363"金融消费权益保护咨询投诉热线电话,深入金融消费民事领域,充当金融消费纠纷的调解者,保障金融消费者的合法权益。本文从"12363"金融消费纠纷调解机制的实际运行情况进行分析,探索完善"12363"金融消费纠纷调解机制的路径。
- 刘伟兵唐超
- 关键词：行政调解
- 基于Q-学习的进化博弈决策模型
- 基于Q-强化学习算法,建立了进化博弈中代理人的决策模型.考虑到强化学习算法不需要建立环境模型,可以用于不完全、不确定信息问题中,将Q-强化学习算法引入到进化博弈中,研究了进化博弈中的两种Q一学习决策模型:单代理人Q-学习...
- 刘伟兵王先甲
- 关键词：进化博弈Q-学习
- 文献传递
- 基于神经网络与群智能的多代理人决策与行为演化
- 本文提出了一种利用神经网络与群智能技术对多代理人系统作决策的理论方法。该方法以神经网络作为决策控制器，神经网络的输入层是代理人的历史行为策略，输出层决定了代理人的当前策略，神经网络的权重通过粒子群优化技术进行训练。权重值...
- 黎明刘伟兵王先甲
- 关键词：神经网络
- 文献传递
