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刁翠霞

作品数：3 被引量：13H指数：2
供职机构：教育部更多>>
发文基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术环境科学与工程经济管理更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇经济管理
  • 1篇环境科学与工...

主题

  • 2篇数据集
  • 2篇数据集分类
  • 2篇向量
  • 1篇预警
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇社会
  • 1篇数据包络
  • 1篇数据包络分析
  • 1篇数据挖掘
  • 1篇主观
  • 1篇外部性
  • 1篇向量机
  • 1篇面向社会
  • 1篇法向量
  • 1篇钢铁
  • 1篇钢铁生产
  • 1篇包络分析
  • 1篇SVM
  • 1篇SVM模型

机构

  • 3篇合肥工业大学
  • 2篇教育部

作者

  • 3篇刁翠霞
  • 2篇刘业政
  • 1篇张启平
  • 1篇陈思凤

传媒

  • 1篇系统工程理论...
  • 1篇管理工程学报

年份

  • 3篇2012
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
面向不均衡数据集分类的W-SVM模型
支持向量机(Support Vector Machine，SVM)作为一种机器学习方法自1995年被Vapnik提出以来就一直受到广泛关注，分类是SVM实现数据挖掘的重要目标之一，当满足类别样本均衡的前提时，SVM具有良...
刁翠霞
关键词：财务预警支持向量机数据挖掘
文献传递
面向社会经济发展水平的钢铁生产效率DEA动态评价被引量：10
2012年
提出将钢铁生产对环境造成的负外部性纳入钢铁生产效率评价,且在不同社会经济发展水平下环境负外部性的参与程度不同的评价思想.在此基础上,构建了面向社会经济发展水平的考虑环境负外部性的钢铁生产相对有效性DEA动态评价模型.算例分析表明,不同的社会经济发展阶段会令钢铁生产系统呈现不同的相对有效性,并且不同的环境污染物在相同的社会经济发展阶段对钢铁生产系统的相对有效性有着不同程度的影响.说明该钢铁生产效率评价思想是可行而且有意义的.
张启平刘业政刁翠霞
关键词：外部性钢铁数据包络分析
基于SVM求解不均衡数据集分类的主观权重约束方法被引量：2
2012年
支持向量机(SVM)的二类分问题中针对不平衡数据集可以通过减少样本信息的不对称性和改进算法来解决。本文针对中小企业中有财务风险与无财务风险样本的不平衡性问题,使用一种带有主观权重约束条件的支持向量机新模型对样本进行分类。实验表明新模型确实提高了财务风险企业即少类样本的识别性能,是一种类别不均衡学习(class imbalance learning)的新方法。
刁翠霞陈思凤刘业政
关键词：不均衡数据集SVM
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