冯骁骋
- 作品数：23 被引量：0H指数：0
- 供职机构：哈尔滨工业大学更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学语言文字电子电信更多>>
- 一种融入常识知识的生成式对话摘要方法
- 一种融入常识知识的生成式对话摘要方法，属于自然语言处理领域。本发明解决了现有生成式对话摘要方法未利用常识知识而导致生成的对话摘要不准确，抽象性低的问题。本发明方法包括：获取常识知识库ConceptNet与对话摘要数据集S...
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- 一种基于预训练语言模型的文本生成方法
- 一种基于预训练语言模型的文本生成方法，它属于自然语言处理技术领域。本发明解决了现有加权解码的可控生成方法无法在保证生成文本质量的前提下达到理想风格强度的问题。本发明提出了能够动态调节控制器权重的加权解码框架，该框架使用了...
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- 一种引入推理机制的文本生成方法
- 一种引入推理机制的文本生成方法，本发明涉及文本生成方法。本发明的目的是为了解决现有数据生成文本中数据信息推理表格信息中隐含信息准确率低的问题。过程为：一、用#号替换表格数据信息对应的新闻报告中能推理的数字；二、得到同一实...
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- 文献传递
- 基于论证关系判别的议论文句子排序研究
- 2022年
- 议论文自动生成是自然语言生成中一项极具挑战性的任务,与诗歌、故事等生成任务不同,所生成的文章需要句子语义明确、论证结构清晰并合理地表达出核心论点。上述特点使得现有的预训练模型难以准确地建模并自动生成,因此传统的检索式方法成为解决该问题的主要方式。但前人方法在句子检索和排序过程中只考虑了语义相关度,忽视了对逻辑论证关系的判别,导致语义不连贯、论证逻辑倒置等问题。针对上述问题,该文将自然语言推理应用于论证关系逻辑判别任务,提出了基于显式语义结构的论证关系逻辑判别方法,新模型在论证判别数据集上取得优于以往自然语言推理模型的效果。同时将论文判别结果作为显式特征应用于议论文句子排序模型,在议论文生成数据集中有效改善了排序模型的逻辑不一致问题并进一步提升了议论文生成系统的总体性能。
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- 高考语文议论文自动生成技术概述
- 2022年
- 议论文自动生成是自然语言生成中一项极具挑战性的任务,与诗歌、故事等生成任务不同,议论文文章长度更长,且要求具有明确的核心论点和清晰的论证结构。上述特点使得现有的生成模型难以直接迁移。本文基于已有自然语言生成相关技术从抽取和生成两个维度分别论述了面向高考议论文的自动生成模型。与已有方法不同的是,两个系统都充分结合议论文自身结构特点设计了不同的优化方案,抽取式模型采用词到句、句到段的多步生成方式,可解释性和可控性更强;生成式方法在学习篇章结构的基础上端到端地逐段生成作文样例,行文更加流畅。最终本文还展示了相关方案的生成样例,并针对当前不足对议论文自动生成任务的未来发展方向进行展望。
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- 利用DialoGPT作为特征标注器的对话摘要生成系统
- 利用DialoGPT作为特征标注器的对话摘要生成系统，本发明涉及对话摘要生成系统。本发明是为了解决现有对话摘要生成方法对话摘要获取耗时耗力，效率差，准确率低的问题。系统包括：所述数据采集模块用于获取数据集；所述对话预训练...
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- 一种引入推理机制的文本生成方法
- 一种引入推理机制的文本生成方法，本发明涉及文本生成方法。本发明的目的是为了解决现有数据生成文本中数据信息推理表格信息中隐含信息准确率低的问题。过程为：一、用#号替换表格数据信息对应的新闻报告中能推理的数字；二、得到同一实...
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- 文献传递
- 一种基于表格层次化建模的结构化数据生成文本方法
- 一种基于表格层次化建模的结构化数据生成文本方法，本发明涉及结构化数据生成文本方法。本发明的目的是为了解决现有结构化数据生成文本只利用了数据本身单一信息，无法衡量实体数据整体情况以及同类型数据的表现差异和多表格数据之间的利...
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- 文献传递
- 一种基于预训练的结构化数据生成文本的方法
- 一种基于预训练的结构化数据生成文本的方法，本发明涉及结构化数据生成文本方法。本发明的目的是为了解决在结构化数据生成文本上，现有模型对表格数据进行建模时，没有考虑数据之间的内在隐含关系，导致文本生成准确率低的问题。过程为：...
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- 文献传递
- App标签挖掘及应用系统的设计与实现
- 随着智能手机的广泛流行,移动互联网正不断改变着人们的生活方式,将用户从PC端带到了移动端,这一切都是因为手机应用程序(Application)的丰富,使移动终端基本上具有电脑的所有功能,并且使用更加便捷;但是随着App数...
- 冯骁骋
- 关键词：手机应用程序分类信息全文搜索
- 文献传递
