侯敬宏
- 作品数：6 被引量：79H指数：4
- 供职机构：华中科技大学能源与动力工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：机械工程金属学及工艺自动化与计算机技术电气工程更多>>
- 基于小波分析的旋转机械振动信号定量特征研究
- 通过对机械振动信号的连续小波变换,利用小波滤波器良好的时频特性,研究了振动信号经过连续小波变换后的统计特征.在信号的特征提取中,引入'灰度矩'并把一阶矩作为定量指标.对8种典型故障信号的研究表明,这种方法能够简单有效地提...
- 侯敬宏黄树红申弢张燕平
- 关键词：小波变换故障诊断信号处理特征提取
- 文献传递
- 基于小波分析的旋转机械振动信号定量特征研究被引量：50
- 2004年
- 通过对机械振动信号的连续小波变换,利用小波滤波器良好的时频特性,研究了振动信号经过连续小波交换后的统计特征。在信号的特征提取中, 引入“灰度矩”并把一阶矩作为定量指标。对8种典型故障信号的研究表明,这种方法能够简单有效地提取信号的特征,区分振动故障。
- 侯敬宏黄树红申弢张燕平
- 关键词：小波变换信号处理特征提取旋转机械振动
- 基于小波变换的旋转机械振动故障特征研究
- 该文借助小波分析这个工具,从定量的角度出发,提出了一种定量指标——灰度矩.首先,该文阐述了火电机组振动故障诊断技术的现状,仔细总结了国内外振动故障诊断技术的试验研究和实际应用情况,提出了定性诊断的不足,从而引出定量诊断技...
- 侯敬宏
- 关键词：小波变换旋转机械信号处理灰度矩
- 文献传递
- 基于小波分析的透平机械振动故障特征定量识别研究被引量：7
- 2002年
- 通过对透平机械振动信号的连续小波变换 ,利用小波滤波器良好的时频特性 ,研究了振动故障信号的统计特征 .在信号的特征提取中引入“灰度矩” ,并把一阶矩作为定量指标 .对 8种典型振动故障信号的初步研究表明 ,这种方法能够简单有效地提取信号的特征 ,区分振动故障 .
- 侯敬宏黄树红申弢张燕平
- 关键词：小波变换信号处理特征提取
- 振动故障信号奇异性指数的统计特征研究被引量：12
- 2003年
- 基于信号奇异性检测的小波变换理论 ,利用时间分辨率优化的 Gabor小波变换工具 ,对几种典型故障的波形和轨迹信号的奇异性特征进行了研究。研究表明 ,不同类型的故障信号 ,不仅奇异性指数的数值大小有明显的不同 ,而且奇异点在时间上的分布特征也有显著差异 ,这种差异对轴心轨迹信号尤为明显。因此 。
- 申弢黄树红张燕平侯敬宏
- 关键词：旋转机械振动信号特征提取GABOR小波信号处理
- 基于连续小波变换的旋转机械振动信号灰度矩研究被引量：15
- 2005年
- 通过对机械振动信号的连续小波变换 ,利用小波滤波器良好的时频特性 ,研究了振动信号连续小波变换灰度图的统计特征 ,提出了“一阶灰度矩向量”指标。对 8种典型故障信号的计算表明 ,一阶灰度矩向量可以较好地展现小波灰度图的局部信息 ,能够有效地提取信号的特征 ,区分振动故障。
- 张燕平黄树红侯敬宏申弢
- 关键词：小波变换特征提取旋转机械振动
