侯四国
- 作品数：2 被引量：16H指数：2
- 供职机构：中国科学院遥感应用研究所更多>>
- 发文基金：国家重点基础研究发展计划中国科学院知识创新工程重要方向项目更多>>
- 相关领域：电子电信天文地球更多>>
- 基于SAR图像的自动船只检测模型与算法实现被引量：4
- 2006年
- 船只检测是实现船只航行安全的重要方法之一,利用SAR图像可实现船只检测。本文论述了海上船只检测的方法、过程及相应的算法。根据实际检测多位于存在陆地和岛屿的近海图像,利用分形维作为海陆分割的阈值,采用改进的分裂合并算法进行分割,并利用轮廓跟踪及种子填充消除分割遗留的孤立区域,使得海陆分割达到了较好的效果。在比较、试验的基础上,船只检测中采用了改进的CFAR算法,依据视数的不同选择不同的杂波模型,既消除了杂波模型参数计算复杂性,又取得了较好的时效性。通过试验证明,本文提出的算法在实际检测中取得了较好的效果,识别率高、虚景率低且实时性好。
- 张维胜王超张红吴樊侯四国
- 关键词：SARCFAR
- 一种新的SAR图像船只检测方法被引量：13
- 2005年
- 提出一种新的基于恒虚警率(CFARConstantFalseAlarmRate)技术,确定SAR图像中检测船只整体阈值的方法。该方法采用高斯分布(正态分布)作为SAR图像灰度的概率密度函数,由CFAR技术直接导出用于检测船只整体阈值的计算公式,用记数滤波器滤波去除虚警。该算法避免了复杂公式迭代和求解形状参数计算过程,也避免了用二分法寻找阈值的循环解算过程,提高了检测速度。使用XSAR和ERSSAR图像对该算法进行检验,并与其它算法进行比较,结果显示所提出的算法在检测精度和检测速度上都有明显的改进。
- 侯四国张红王超刘智
- 关键词：SARCFAR高斯分布
