余莉
- 作品数：12 被引量：34H指数：4
- 供职机构：昆明理工大学国土资源工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金云南省自然科学基金更多>>
- 相关领域：天文地球自动化与计算机技术建筑科学环境科学与工程更多>>
- 综合线面特征分布的点目标多尺度聚类方法被引量：4
- 2015年
- 考虑空间数据分布的复杂性与不连续性,提出了一种点目标聚类方法。算法利用全要素Voronoi图准确识别与表达点目标与线面实体的空间相关性;根据点目标位置分布特征计算面积阈值来控制聚类的粒度,同时以空间尺度变化下面积阈值的恒定作为判断尺度收敛的条件,实现点目标的多尺度划分,时间复杂度为O(nlogn)。经试验验证,聚类尺度随点目标分布特征自适应收敛,算法无须自定义参数,能够有效地发现受线面目标约束的任意形态点目标集群,对异常值处理稳健。
- 余莉甘淑袁希平杨明龙
- 关键词：空间聚类多尺度
- 球面Delaunay三角网的透视投影算法被引量：1
- 2011年
- 为解决球面Delaunay构网中的拼接问题,顾及球面数据的位置特点,提出了利用透视投影模型将球面构网整体平面化的算法,其核心是置投影中心于球面,通过球面位置(x、y与z坐标)共同约束,进而构成球面与投影平面位置间的一一映射。实验结果表明,此算法具有有效性及通用性,其时间复杂度取决于所采用的平面Delaunay三角网构建算法。
- 李佳田李佳段平余莉
- 空间目标典型聚集模式识别方法及实证研究
- 地表事物和现象属性、功能、关系的相互关联与驱动使得其位置分布具有显著的空间异质性和依赖性,以点、线、面目标表示则呈现聚集分布且有意义的目标簇。空间数据挖掘领域中,空间目标聚集模式识别旨在发现事物间的内在联系和空间分布规律...
- 余莉
- 关键词：空间聚类VORONOI图地形特征等高线
- 喀斯特山地流域边界多层次提取的径流树模型被引量：2
- 2016年
- 流域边界的确定是进行山地区域脆弱生态环境信息分析、评价及资源合理配置的重要基础,但提取过程中往往存在流域空间单元图斑破碎、流域空间粒度单一的不足。研究考虑了喀斯特山地的地表环境条件特殊性,综合数字水文地形模型在喀斯特流域边界提取的优势,提出了喀斯特山地流域边界多层次提取的径流树模型。方法基于坡面径流模拟算法对单一径流和集水区的准确划分,构建空间径流树模型,并以径流末端或出水口作为搜索终止条件,搜索判断所有径流的空间相交关系以控制不同层次的流域集水区合并,算法时间复杂度为O(nlogn)。最后,实验验证运用算法对珠江源头流域进行了四个层次的流域提取处理,提取得到的不同层次细节的流域界线,并与综合云南省流域分布图、等高线和人工实测的流域界线相吻合。
- 余莉甘淑袁希平
- 关键词：喀斯特山地
- 岩溶山区典型聚落的区位条件分析
- 2016年
- 区位条件是限制聚落经济和社会发展的重要因素,也是评价聚落发展现状和潜力的重要指标。该研究选取位于云南省岩溶山区的子马、听湖和舍木那3个典型聚落作为研究区,旨在分析聚落的区位条件现状及挖掘其未来发展潜力。运用Arc GIS的空间分析和统计功能,对聚落的自然环境和社会经济等区位因素做定性、定量及定位分析,构建区位条件评价模型,测算研究区区位条件综合分值。结果表明,子马村区位条件最优,听湖村次之,舍木那村区位条件较差。本研究结果可以为当地土地规划、新农村建设等提供参考。
- 杨敏甘淑袁希平余莉吕杰底鑫
- 关键词：岩溶山区农村聚落区位条件
- 综合兼顾流域因子的云南省星云湖健康评价被引量：1
- 2017年
- [目的]以云南省星云湖为例,尝试兼顾流域因子进行湖泊健康评价,以期为滇中高原湖泊健康评价提供示范和指导作用。[方法]在面向湖泊环境驱动因素调查分析基础上,考虑了来自于流域方面驱动因素对湖泊环境的影响,构建兼顾流域因子的云南省星云湖健康评价的修正指标体系,综合利用遥感与GIS技术,对星云湖的健康状况进行具体量化评价与特性分析。[结果]获得了星云湖在水文水资源、湖泊物理结构、水质、生物和社会服务功能等5个准则层下各指标的量化评价分值;星云湖的健康状况一般,主要制约条件依次是水质、生物、水文水资源的健康状况不理想。[结论]兼顾流域因子的评价方法,在一定程度上改进了目前滇中高原湖泊生态系统健康评价中普遍存在的"就湖评湖"所存在的空间局限,以及由此对相关驱动指标考虑不足的问题;综合兼顾了流域因子的星云湖案例研究,可为滇中高原区域其他湖泊健康评价提供技术路线与评价方法。
- 袁玲甘淑杨明龙余莉
- 关键词：指标体系
- 二维空间聚类的树ART2模型被引量：1
- 2011年
- ART2网络是一种著名的聚类方法,已实际应用于诸多领域,其作用于二维空间数据,不仅存在模式漂移和向量幅度信息缺失的问题,而且难以适应不规则形态分布的空间数据的聚类。提出了一种树ART2网络模型(TART2),通过长期记忆(LTM)模式的调整和向量幅度信息的学习,使ART2网络保持了带空间距离约束的旧模式记忆;引入树结构优化,降低了警戒参数设置的主观要求,减少了模式交混现象的发生。对比实验结果表明,TART2网络更适用于带状分布的空间数据聚类,具有较高的可塑性和自适应性。
- 余莉李佳田李佳段平王华
- 关键词：空间聚类ART2神经网络数据粒度树结构
- 基于空间邻近的点目标聚类方法被引量：2
- 2016年
- 空间聚类是空间数据挖掘和知识发现领域的主要研究方向之一,但点目标空间分布密度的不均匀、分布形状的多样化,以及"多桥"链接问题的存在,使得基于距离和密度的聚类算法不能高效且有效地识别聚集性高的点目标。提出了基于空间邻近的点目标聚类方法,通过Voronoi建模识别点目标间的空间邻近关系,并以Voronoi势力范围来定义相似度准则,最终构建树结构以实现点目标的聚集模式识别。实验将所提算法与K-means、具有噪声的基于密度的聚类(DBSCAN)算法进行比较分析,结果表明算法能够发现密度不均且任意形状分布的点目标集群,同时准确划分"桥"链接的簇,适用于空间点目标异质分布下的聚集模式识别。
- 余莉甘淑袁希平李佳田
- 关键词：空间聚类VORONOI图
- 距离邻近与自然邻近典型聚类方法比较
- 空间聚类(spatial clustering)是空间数据挖掘和知识发现(SDMKD, Spatial Data Mining and Knowledge Discovery)领域中一个极其重要的研究方向,以数学建模提取...
- 余莉
- 关键词：空间聚类ART2神经网络VORONOI图
- 文献传递
- 岩溶山地乡村聚落空间格局特征分析:以广南县为例被引量：10
- 2013年
- 采用景观格局分析和GIS空间分析相结合的方法,对云南省广南县岩溶山地乡村聚落空间分布的基本特征进行了分析,探讨了自然因素(高程、坡度、公路、河流)对岩溶山地乡村聚落空间分布的影响,为岩溶山地乡村聚落格局优化及土地集约提供基础.研究结果表明:(1)广南县乡村聚落密度较低且空间分布极为分散,由于广南县自然条件(高程、坡度、公路、河流)的差异,乡村聚落分布也存在明显的空间差异.(2)海拔在1 100~1 500m为广南县乡村聚落最佳选址区域.(3)乡村聚落数量与坡度呈正态分布关系,而乡村聚落面积与坡度却成正比关系.(4)随着离河流距离的增加,乡村聚落数量迅速减少,但由于喀斯特地貌的特殊性,距离河流5 000m以外的区域都还有一定数量的乡村聚落存在.
- 谢显奇甘淑余莉任鹏飞陈应跃
- 关键词：乡村聚落岩溶山地环境地质遥感地理信息系统
