何文苗
- 作品数：94 被引量：67H指数：5
- 供职机构：浙江中烟工业有限责任公司更多>>
- 发文基金：中国烟草总公司科技项目国家烟草专卖局基金更多>>
- 相关领域：农业科学轻工技术与工程自动化与计算机技术理学更多>>
- 一种高松厚度、高透气度造纸法再造烟叶的制造方法
- 本发明提供一种高松厚度、高透气度造纸法再造烟叶的制造方法，其特征在于，该方法包括如下步骤：(1)将烟草原料分别加水萃取；(2)萃取完后的浆料分别经双螺旋挤浆机、高浓盘磨、单螺旋压榨机进行固液分离，固相浆料混合进入中浓盘磨...
- 何文苗帖金鑫毕一鸣陶丰戴路廖付李永生张立立郝贤伟李石头田雨农赵振杰
- 文献传递
- 一种基于近红外光谱的烟叶以及卷烟叶组配方的替代方法
- 本发明的目的在于提供一种基于近红外光谱的烟叶以及卷烟叶组配方的替代方法，通过一种局部校正的光谱预处理方法及集成的光谱相似度算法，排除了光谱中的基线、散射等干扰因素，实现从光谱相似到烟叶相似的转化，实现辅助卷烟叶组配方维护...
- 李石头毕一鸣李永生张立立帖金鑫郝贤伟何文苗田雨农赵振杰廖付吴继忠王辉徐清泉
- 文献传递
- 一种内生真菌菌株NYN771C06及其应用
- 本发明属于微生物及微生物应用领域，尤其涉及一种内生真菌菌株NYN771C06，其在降低烟草吸收重金属方面的用途。内生真菌菌株<i>Lecanicillium？</i>sp.NYN771C06的特征...
- 金慧清李信军章初龙冯晓晓刘宏玉林福呈徐清泉程昌合项波卡李丹丹何文苗郝贤伟
- 文献传递
- 超临界萃取—分子蒸馏分离烟末香味成分提升再造烟叶可用性被引量：3
- 2019年
- 【目的】提高再造烟叶的感官品质和工业可用性。【方法】采用超临界CO2萃取废次烟末,利用分子蒸馏技术对萃取物进行分离、蒸馏得到三个等级(80℃、120℃、160℃)馏分。组配不同馏分添加到再造烟叶中,通过感官评价、化学分析进行筛选。将再造烟叶添加到成品卷烟中,最终根据感官评价结果确定最优馏分组配方案。【结果】研究结果表明:在现有再造烟叶工艺基础上添加3‰80℃馏分和2‰120℃馏分后,新型再造烟叶香气丰满细腻,刺激小,余味干净,整体协调,较柔和,同等比例新型再造烟叶加入成品卷烟中,感官品质明显改善。【结论】烟末超临界萃取物的分级分子蒸馏技术及其组配技术的应用,可以有效改善再造烟叶产品的品质,从而提高卷烟品质。
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- 关键词：分子蒸馏香味成分再造烟叶
- 一株嗜麦芽寡养单胞菌及其应用
- 本发明属于生物工程领域，涉及一种菌株，具体涉及一株嗜麦芽寡养单胞菌及其应用。所述嗜麦芽寡养单胞菌菌株已于2021年04月30日保藏于中国微生物菌种保藏管理委员会普通微生物中心，其保藏编号为NO：22262。该菌可作为发酵...
- 李石头吴继忠帖金鑫徐清泉李永生王孟欢何文苗黄申王辉廖付张立立潘凡达田雨农毛多斌
- 一种提高再造烟叶填充值和透气度的制浆工艺
- 本发明属于造纸法再造烟叶制造技术领域，具体涉及一种提高再造烟叶填充值和透气度的制浆工艺，采用如下步骤：将烟草原料分别加水萃取，并对烟草原料中的烟梗和烟末进行分别打浆，并控制打浆度及浓度，再对由针叶木浆和阔叶木浆混合的原料...
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- 基于近红外光谱相似的烟叶替代与卷烟配方维护被引量：13
- 2020年
- 为辅助卷烟配方设计与维护,改善传统配方维护模式完全依赖人的问题,以近红外光谱信息为基础,通过一种局部校正的光谱预处理方法及集成的光谱相似度算法,排除了光谱中的基线、散射等干扰因素,形成基于光谱相似表征烟叶相似的技术,实现辅助卷烟配方的维护。结果表明:通过光谱相似筛选出的相似片烟与目标片烟在产地、部位的符合度分别为82.0%、75.7%,总糖、烟碱等主要化学成分的平均差异小于5%。采用片烟相似+片烟组合相似的方式,模拟计算出的替代配方在化学成分、感官指标等方面与原配方无显著差异。
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- 关键词：卷烟配方近红外光谱感官评价
- 一种提高烤烟型卷烟香气量的烟叶组合物及其应用
- 本发明公开了一种提高烤烟型卷烟香气量的烟叶组合物，由以下重量份的烟叶组成：烟叶中多酚类物质含量为45～50mg/g的云南楚雄市云87品种上部1级烟叶15～20份、烟叶中多酚类物质含量为42～45mg/g的云南曲靖市云87...
- 张立立吴键廖付吴继忠李奇程昌合姚建锋李永生何文苗李茂松
- 文献传递
- 一种神秘果提取液及其制备方法和应用
- 本发明公开了一种神秘果提取液及其制备方法和应用，其中制备方法，包括以下步骤：原料预处理：将神秘果清洗干净后沥干，然后在?36～?18℃条件下冻藏；果汁果肉分离：将冻藏的神秘果与水混合后，搅拌至果肉与果核分离，将搅拌液离心...
- 李永生吴继忠夏琛吴键廖付慕继瑞张立立何文苗李石头郝贤伟
- 文献传递
- 基于级联分类的复烤片烟产地预测方法研究被引量：4
- 2022年
- 为提高在有限样本条件下近红外预测复烤片烟产地的准确率,提出了一种基于级联分类的复烤片烟产地预测方法,该方法首先通过近红外光谱判断样本的香型属性并构建香型模型作为中间层,再使用LDA或PLS方法在单一香型框架下构建产地模型进行产地预测。以全国主要烟叶产区的复烤片烟为对象进行验证,结果表明:通过引入香型模型作为中间层,基于LDA的分类模型产地预测准确率由83.33%提升至94.44%;基于PLS的分类模型的准确率则由72.22%提升至86.11%。在有限样本数据和不引入新的模型参数的条件下,该方法有效降低了复烤片烟的产地误判比例。
- 帖金鑫何文苗李石头郝贤伟李永生张立立钟永健毕一鸣
- 关键词：香型准确率
