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何一舟

作品数：2 被引量：13H指数：2
供职机构：华中科技大学电子与信息工程系更多>>
发文基金：国家自然科学基金国家科技支撑计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇调度
  • 2篇性能分析
  • 2篇云计算
  • 1篇调度策略
  • 1篇调度优化
  • 1篇队列
  • 1篇性能分析与优...
  • 1篇作业调度
  • 1篇HADOOP...
  • 1篇MAPRED...

机构

  • 2篇华中科技大学
  • 1篇湖北经济学院

作者

  • 2篇何一舟
  • 1篇戴彬
  • 1篇李春艳

传媒

  • 1篇计算机应用研...

年份

  • 1篇2014
  • 1篇2012
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
Hadoop平台的多队列作业调度优化方法研究被引量：11
2014年
对Hadoop平台的作业调度算法进行了研究,提出了支持作业类型区分的多队列调度优化算法。优化算法支持根据节点当前的负载情况分配不同类型的作业,以提高节点的资源利用率;允许作业队列的资源在闲置时被其他作业队列占用;在原作业队列需要时可以被即时回收,即回收过程支持任务抢占;采用共享队列列表和非共享队列列表的逻辑划分来防止乒乓效应。Hadoop平台的性能测试结果表明,优化算法相比系统默认算法在作业调度的执行效率、执行平稳性等方面都有了显著的提升。
李春艳何一舟戴彬
关键词：云计算调度优化性能分析
MapReduce的性能分析与优化
随着互联网的兴起与日益激增的数据处理需求，云计算以其低廉的成本，强大的运算存储能力与高可靠性等众多优良特性逐渐受到各大IT企业的重视。MapReduce是云架构的编程模型，用以在集群上分布式地执行用户提交的作业，其作业调...
何一舟
关键词：云计算MAPREDUCE调度策略性能分析
文献传递
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共1页<1>
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