伍尤富
- 作品数：18 被引量：50H指数：4
- 供职机构：韶关学院物理与机电工程学院更多>>
- 发文基金：广东省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学更多>>
- 基于多小波变换非线性自适应增益的图像增强被引量：1
- 2009年
- 随着多小波理论的发展,它所拥有的对称性、光滑性、紧支性、正交性等重要的数学性质弥补了单小波的不足.提出了一种基于多小波变换非线性自适应增益的图像增强算法,将图像进行多小波分解,高频细节图像采用多尺度非线性自适应增益增强,低频平滑图像采用反锐化掩模增强.实验结果表明:该算法能突出图像中的细节部分,可以有效地消除噪声,并且具有良好的增强效果.
- 伍尤富
- 关键词：多小波图像增强非线性函数反锐化掩模
- 一种基于正交不变集多小波的虹膜识别方法被引量：1
- 2009年
- 提出了一种新的虹膜特征提取方法。该方法应用双正交不变集多小波对虹膜图像进行特征提取,同时考虑了虹膜图像的局部特征和全局特征,采用相关系数测度和方差倒数加权欧氏距离相结合的方法来设计分类器,为了消除虹膜图像在采集时可能产生光斑而对识别结果带来影响,在设计分类器时采用分块处理的办法。实验结果表明,多小波变换能更好的提取虹膜的纹理特征,获得更好的识别性能,是一种有效识别方法。
- 伍尤富李永军
- 关键词：虹膜识别多小波变换归一化特征提取
- 一种混合噪声图像的自适应滤除方法被引量：2
- 2007年
- 基于小波变换的阈值去噪方法仅适用于去除高斯白噪声,对于脉冲噪声得不到好的去噪效果,正交小波变换由于缺乏平移不变性,在去噪过程中会产生人为的振荡现象,使图像边缘失真,甚至图像模糊,提出了基于平稳小波域自适应阈值算法同中值滤波相结合的去噪方法,该方法能有效地滤除图像中的高斯白噪声和脉冲噪声组成的混合噪声,并验证了该方法的有效性。
- 伍尤富
- 关键词：小波变换平稳小波变换中值滤波图像去噪
- 一种新的同态增晰方法在图像增强中的应用被引量：1
- 2004年
- 将小波变换的多分辨率分析理论应用于图像增强中,采用基于小波分析的同态增晰方法处理低对比度的图像。实验结果表明,增强了图像对比度,图像细节部分清晰,层次感强,同时抑制了噪声。该方法明显优于经典的同态增晰法和直方图均衡化。
- 罗忠亮伍尤富
- 关键词：对比度增强小波变换小波系数
- 基于分布式算法FIR滤波器的设计与实现被引量：1
- 2007年
- 提出了一种基于现场可编程逻辑器件(FPGA)的有限冲击响应(Finite Impusle Response, FIB)滤波器的设计新方法,该方法利用分布式算法来并行实现FIR数字滤波器硬件电路,并用VHDL编程。仿真实验结果表明,该方法能使设计简单、灵活,同时利用加法器代替乘法器不仅节约了硬件资源,而且提高了数字信号处理的速度。
- 伍尤富
- 关键词：FIR滤波器分布式算法VHDL语言FPGA
- 多小波域上各向异性扩散在纹理图像去噪中的应用被引量：2
- 2010年
- 去噪是图像处理中的一个重要技术,一般的去噪算法会造成图像边缘信息被平滑,为了有效地抑制噪声而同时又保护好边缘信息,在多小波变换的基础上,提出了一种新的去噪算法,它结合了多小波变化和各向异性扩散(P-M扩散)两者的优点,利用多小波变换把纹理图像分解为高频子带和低频子带,然后根据子带图的特点分别采用不同的各向异性扩散方法,实验结果表明,该算法去噪效果好,改善了图像的峰值信噪比(PSNR)和最小均方误差(MSE),同时更好地保留了图像的纹理和细节。
- 伍尤富
- 关键词：图像去噪各向异性扩散多小波变换偏微分方程
- 基于KPCA和SVM的虹膜特征提取与识别被引量：2
- 2009年
- 提出了一种新的虹膜特征提取与识别方法,该方法利用核主成分分析(KPCA)在高维空间具有较强的特征选择能力的特点来提取虹膜图像的纹理特征,采用了一种距离度量和支持向量机相结合的2级分类方法,前级采用欧式距离来度量图像间的相似性,若符合条件,给出分类结果,否则拒绝,并转入后级分类器——支持向量机分类,以减少进入支持向量机的样本数目,该组合分类方法充分利用了支持向量机识别率高和距离度量速度快的优点.实验结果表明,该方法具有较高的效率和识别精度.
- 伍尤富刘爱林
- 关键词：虹膜识别特征提取核主成分分析
- 基于平面模板的摄像机线性标定方法被引量：1
- 2005年
- 有效的摄像机标定方法是计算机视觉应用中的一个重要问题.采用一种基于平面模板的摄像机线性标定方法,该方法只要平面模板在摄像机前运动,拍摄平面模板在不同位置的图像,提取平面模板在每个位置获得图像的网格角点,对每幅图像就可以确定一个单应性矩阵,这样就能够进行摄像机标定.实验结果表明,该方法简单易行.
- 伍尤富
- 关键词：计算机视觉摄像机标定
- 基于图像平稳小波非线性增强的边缘检测方法被引量：2
- 2008年
- 分析了基于平稳小波变换的图像对比度非线性增强算法和传统的Canny边缘检测算法,将两者相结合,提出了一种适用于低对比度图像的边缘检测方法,首先用平稳小波变换对图像进行非线性增强处理,提高它的对比度,然后利用Canny算子进行边缘提取。实验结果表明,该方法能准确地检测出图像的边缘,而且边缘清晰,连通性较好。
- 伍尤富
- 关键词：边缘检测对比度增强
- 基于平面模板的摄像机两步标定方法被引量：6
- 2007年
- 摄像机标定是计算机视觉中的一个重要问题。基于平面模板的摄像机两步标定方法,该方法只要平面模板在摄像机前运动,并拍摄其不同位置的图像,标定中提取平面模板在每个位置获得图像的网格角点,建立每幅图像对应的单应性矩阵,第一步线性求解内外参数,第二步对线性结果进行非线性优化,实验结果表明该方法具有较高的精度,而且简单、有效、实用。
- 伍尤富
- 关键词：计算机视觉摄像机标定
