付庆诏
- 作品数：8 被引量：14H指数：2
- 供职机构：青岛大学医学院附属医院更多>>
- 相关领域：医药卫生更多>>
- 卵巢子宫内膜异位囊肿乙醇硬化术后复发因素的研究被引量：4
- 2003年
- 目的 探讨卵巢子宫内膜异位囊肿乙醇硬化术后复发因素 ,减少术后复发率。方法 16例复发患者与 76例未复发患者在临床各参数上进行对照分析。结果 复发患者与未复发者比较 ,前者年龄较年轻 ,病程较长 ,囊肿多呈多房状 ,囊壁较厚 ,囊液稠厚 (P<0 .0 5 ) ;后者多应用术中囊壁注射丙酸睾丸酮 ,囊内无水乙醇留置时间较长 ,术前或术后接受系统药物治疗 (P<0 .0 5 )。两者在囊肿的体积、囊液量及单双侧发生上无统计学差异(P>0 .0 5 )。结论 对卵巢子宫内膜单房囊肿系统药物治疗无效者 ,应尽早行超声下穿刺乙醇硬化术。术中适当延长无水乙醇的作用时间 ,囊壁可注射丙酸睾丸酮。术后严格系统药物治疗 。
- 王黎明付庆诏刘韶平宋义燕
- 关键词：硬化术卵巢子宫内膜异位囊肿术后复发药物治疗丙酸睾丸酮
- 妊高征血液流变学与胎儿脑血流阻力指标相关性分析
- 本研究探讨妊高征孕妇血液流变学变化与胎儿大脑中动脉(MCA)血流阻力指标的相关性,预测妊高征的发生、发展严重程度以及对围产儿结局的影响.
- 杨玉英付庆诏刘韶萍孙云燕朱媛媛胡平
- 关键词：妊高征血液流变学胎儿发育
- 文献传递
- 人工神经网络在超声诊断附件包块良恶性中的应用被引量：9
- 2004年
- 目的 研究超声技术中应用人工神经网络对附件包块良恶性的诊断性能。方法 将 180例附件包块患者随机分为训练组和测试组 ,利用训练组筛选出对诊断良恶性有意义的单项参数指标 ,并建立统计学方法和人工神经网络方法各自的诊断模型 ,比较两个模型在测试组的诊断性能。结果 17项诊断参数中单因素分析有 13项对判断附件包块的良恶性有意义 (P <0 .0 5 )。由统计学多因素分析选出的参数 (年龄、包块内壁突起、腹水及血流平均速度 )作为输入层参数的三层BP神经网络模型较统计学模型诊断性能高 (P =0 .0 2 71)。结论 超声技术中应用人工神经网络对附件包块良恶性有良好诊断性能 。
- 王黎明付庆诏冯天瑾刘洪波车艳辞周晓彬
- 关键词：人工神经网络超声检查
- 接受者工作特征曲线对卵巢良恶性肿瘤预测模型的评价
- 2003年
- 杜欣莹付庆诏管立学谷涛
- 关键词：卵巢良恶性肿瘤超声检查CA-125
- 人工神经网络技术诊断附件包块良恶性的可行性研究被引量：1
- 2007年
- 目的探索运用计算机智能人工神经网络技术建立诊断模型来判断附件包块良恶性的可行性。方法180例附件包块患者随机分为训练组和测试组。训练组结合统计学多因素分析方法筛选出的参数建立人工神经网络诊断模型;测试组通过ROC曲线分析比较与恶性风险指数模型诊断性能的高低。结果18项指标中单因素分析有14项指标对判断附件包块的性质有意义(P<0.05)。由统计学多因素分析选出的参数(年龄、血清CA125、包块内壁突起、腹水及血流平均速度)共5项作为神经网络模型输入层参数,建立模型。ROC曲线证实神经网络模型较恶性风险指数模型的诊断性能高(P<0.05)。结论人工神经网络诊断模型对附件包块良恶性判断有良好的诊断性能。
- 王黎明付庆诏孔北华冯天瑾刘洪波周晓彬
- 关键词：人工神经网络恶性风险指数附件包块
- 血清癌胚抗原测定对卵巢恶性肿瘤诊断价值
- 1994年
- 癌胚抗原(CEA)是由Gold和Freedman(1965)首次发现并报道的,当时认为此种抗原只分布于人胃肠道肿瘤及胎儿消化道内。现已证明测量血清和血浆CEA水平,对于某些肿瘤预后分析和监护有重要意义。作者选择64例卵巢癌病人,在行抗CEA免疫显像同时应用放射免疫法(RIA)测定血清CEA含量,以探讨血清CEA对卵巢癌诊断和病情判断的价值。现报告如下。
- 李贵平贾士铨康福孔北华付庆诏
- 关键词：卵巢肿瘤癌胚抗原血清诊断
- 基于计算机智能技术的卵巢恶性肿瘤诊断模型的研究
- 目的:探索运用计算机智能技术-人工神经网络技术(artificial neural network,ANN)建立诊断模型来判断卵巢肿瘤良恶性的可行性。方法:在180例附件包块患者中,分析单项指标的诊断意义。将研究对象随机...
- 王黎明付庆诏孔北华冯天瑾刘洪波周晓彬
- 文献传递
- 采用辅助生殖技术患者子宫与卵巢动脉血流动力学与围产结局研究
- 张慧琴邓晓惠于红玲马弢付庆诏晁岚董白华孔北华江森刘媛王绍光洪凡真姜爱芳王国云闫旻杜丽娟
- 该研究对于采用体外受精-胚胎移植和卵胞浆内单精子注射的不孕症患者进行比较系统地临床研究，得出以下结论：三种促超排卵方案中，国产药物与进口药物围产结果无差异。提出国产HMG可用于不孕症患者，进行辅助生殖技术促超排卵。冷冻胚...
- 关键词：
- 关键词：血流动力学
