于铂
- 作品数：7 被引量：66H指数：5
- 供职机构：中国农业大学信息与电气工程学院更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术农业科学轻工技术与工程更多>>
- 利用图像处理技术自动估算猪胴体参数被引量：13
- 2007年
- 采用图像阈值分割和彩色分割算法,以及轮廓跟踪和拐点提取方法,成功实现猪二分体图像特征提取,用VC++语言实现自动估算猪胴体图像参数。研究结果表明迭代阈值分割和彩色分割算法能正确地分割二分体图像,距离求索法能够对拐点正确提取,进而确定特征点。用获取的图像特征与胴体实测值建立的关系模型有较好的线性关系(p<0.01),表明图像处理技术可以快速无损地估算猪胴体参数,评价猪肉质量。
- 郑丽敏于铂唐毅朱虹田立军任发政
- 关键词：图像处理图像分割特征提取背膘厚
- 基于图像处理技术的猪肉无损定级系统
- 猪肉的等级是影响生猪养殖和屠宰加工企业经济效益的重要因素。传统的评定方法主要是目测或者人工手动测量膘厚，这些方法指标单一、效率低、准确性差，由此经常引起养猪者和收购者的争议，因此，研究并开发基于图像处理技术的猪肉无损定级...
- 于铂
- 关键词：图像处理人工神经网络瘦肉率屠宰率
- 文献传递
- 利用图像处理技术评定猪肉等级(英文)被引量：11
- 2007年
- 为综合评定猪肉等级,该研究实测活体重、胴体重、背膘厚、右半胴体重、右半胴体的主要瘦肉重和眼肌面积,对肉色和大理石纹进行感观评分,并计算瘦肉率和屠宰率,同时固定物距和焦距,在固定光源下,使用数码相机拍摄80幅猪的左半胴体和眼肌面积图像并保存。经图像处理并进行特征提取后,建立图像特征与等级的关系,并用反向传播神经网络(BPNN)方法进行等级评定。结果表明,实际脂肪厚度与图像脂肪厚度、屠宰率与臀部图像面积、实际眼肌面积与图像眼肌面积、眼肌区域的肉色与图像眼肌肉色2G-B,R+G、瘦肉率与图像脂肪厚度和图像眼肌面积相关均有较高的相关关系(p<0.01),基于图像处理和BPNN技术可以快速准确的评定猪肉等级。
- 于铂郑丽敏任发政田立军
- 关键词：图像处理技术人工神经网络
- 利用图像处理技术估算猪肉等级评价指标的应用研究被引量：13
- 2004年
- 传统猪肉等级评价及测量手段复杂低效,且易造成人为误差。本研究利用图像处理技术估算猪肉等级,实现基于计算机视觉技术的快速无损测量。本实验采用Sony717数码相机在暗箱中固定物距和焦距拍摄猪的眼肌图像,利用图像处理技术从中提取特征参数,并研究特征参数与实测眼肌面积、肌内脂肪含量及大理石花纹评分的关系。结果表明,利用图像参数与胴体实测值建立的关系模型有较好的线性关系,图像处理技术在快速无损测量猪的眼肌面积和肌内脂肪含量以及估算大理石纹评分方面表现出了巨大潜力。
- 于铂郑丽敏任发政田立军朱虹
- 关键词：眼肌面积肌内脂肪猪肉胴体评分
- 基于颜色和纹理特征提取彩色图像的有意义区域被引量：19
- 2006年
- 针对猪肉眼肌彩色图像中眼肌区域的提取,提出一种基于颜色和纹理特征的彩色图像分割方法,实现了眼肌区域的自动分割。该研究在RGB彩色空间下进行,改进以往区域生长算法中种子点的选取方法,实现了基于彩色图像的区域生长算法,并比较以灰度为特征,以颜色为特征和以颜色与纹理相结合为特征进行区域生长的分割效果。研究结果表明,基于R、G、B和纹理特征的改进区域生长算法具有较好的分割效果。
- 于铂郑丽敏田立军
- 关键词：图像分割灰度共生矩阵
- 基于机器视觉技术的猪胴体等级在线无损评定系统的研究
- 郑丽敏任发政李兴民唐毅于铂田立军朱虹吴平廖树华刘艳国张萍萍王飞王鋆芦筱菲林喆贾宗艳
- 基于机器视觉技术的猪胴体等级在线无损评定系统的研究属于农业无损检测技术领域中的开发、研制项目，系统包括软硬件两部分。系统采用工业高分辨率摄像头、视频图像采集卡获取猪胴体视频图像，经图像处理，提取与猪等级相关的图像特征信息...
- 关键词：
- 关键词：机器视觉
- 基于MATLAB的BP神经网络在猪等级评定中的应用研究被引量：15
- 2008年
- 为了客观评估猪肉各项指标和猪肉等级,采用MATLAB神经网络工具箱中的BP人工神经网络,利用猪胴体图像特征参数和活体猪图像特征参数建立BP神经网络模型。分别用猪胴体图像特征参数样本60个和活体猪图像特征参数样本80个进行了网络训练,并采用不同的BP神经网络隐含层的传递函数和隐含层神经元数量,得到BP神经网络模型。通过仿真,将仿真结果与人工评估结果进行对比,结果表明BP人工神经网络模型可以评估猪肉各项指标和等级识别。在猪肉胴体图像特征指标下评价猪肉等级准确率达到98%,在活体猪图像特征参数评价猪肉等级准确率达到80%。说明猪肉胴体图像特征比活体猪图像特征参数更能代表猪肉质量品质也符合客观现实;同时也表明MATLAB神经网络工具箱中的BP人工神经网络可以应用在猪的等级评定中。
- 郑丽敏田立军朱虹王伟于铂刘艳国林喆唐毅
- 关键词：反向传播神经网络MATLAB
