于秀兰
- 作品数：8 被引量：75H指数：5
- 供职机构：哈尔滨工业大学电子与信息工程学院电子工程系更多>>
- 发文基金：国防基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术农业科学天文地球建筑科学更多>>
- 智能桩基动测仪的研制
- 1995年
- 介绍了锤击法小应变信号桩基动测仪的原理，针对动态验桩特点，利用数模转换板的电阻网络构成运算放大器，提出了一个具有反馈回路的程控增益电路，下位机采用ＳＴＤ总线结构，硬件模块化设计，软硬件共同构成可使验桩具有手控和自动程控增益功能；上位机软件采用开放式结构，可挂接不同的小应变法动测验桩分析处理软件包。
- 黄鸿斌陈健翼徐文辉于秀兰王剑波
- 关键词：桩基动测法程控增益智能仪表
- 多光谱遥感图像BP网分类器学习样本选取法的研究被引量：11
- 1999年
- 通过分析多光谱遥感图像学习样本在光谱空间不同位置对BP神经网络分类器分类精度的影响,提出基于x2 分布的学习样本选取方法,并应用于TM 图像分类.对6 种地物应用不同样本选取法训练的BP网分类器和Bayes分类器的分类结果比较表明:本方法分类精度明显高于Bayes分类器和其它样本选取法得到的BP网分类器。
- 于秀兰钱国蕙周建林贾晓光
- 关键词：BP神经网络多光谱遥感图像
- TM和SAR遥感图象特征层融合分类方法的研究被引量：3
- 1999年
- 针对空间遥感ＴＭ图象和ＳＡＲ图象信息的特征层融合应用于地物分类，提出了一种结合Ｍａｒｋｏｖ随机场和ＢＰ神经网络模型的多源遥感图象迭代分类方法。该分类方法与现有的基于Ｍａｒｋｏｖ模型的分类器相比具有无须假设条件概率密度函数模型的优点；与ＢＰ神经网络分类器相比，由于其考虑了类别标号的空间相关性，提高了分类精度；有别于传统的上下文分类器：它是通过迭代过程来实现分类的。
- 于秀兰钱国蕙贾晓光
- 关键词：特征层融合SARTM
- 一种多光谱和SAR遥感图象的配准方法被引量：20
- 2000年
- 针对现有配准方法在用于多光谱图象与 SAR遥感图象配准时 ,存在受 SAR图象斑纹噪声影响大、手工选取配准控制点 (RCP)精度低、利用图象景物特征配准时获取区域和边沿困难等缺点 ,以 L andsat TM图象与JERS- 1SAR图象配准为例 ,提出了一种利用分类图象形成的二值图象相关寻求配准控制点 ,并应用表面样条插值以提高 RCP精度的多光谱与 SAR遥感图象配准方法 .由于在 SAR图象分类中利用了斑纹噪声的纹理特征 ,因而使斑纹噪声不再成为配准障碍 .该方法对实验图象的配准误差小于 1个象素 .
- 于秀兰刘绍龙钱国蕙贾晓光
- 关键词：遥感图象配准方法
- TM和SAR遥感图像的不同层次融合分类比较被引量：18
- 1999年
- 多传感器遥感图像为分类技术提供了更多的地物特征信息，有助于提高分类精度，增强计算机自动解译的能力，减少遥感图像的后处理时间。给出了ＴＭ 和ＳＡＲ遥感图像根据信息处理所在的不同层次融合分类特征的选取及分类方法，并从融合分类的精度和计算时间消耗上对哈尔滨市附近地区５１２×５１２ 大小的ＴＭ和ＪＥＲＳ１ 的ＳＡＲ图像的不同层次融合的分类进行比较。
- 于秀兰钱国蕙
- 关键词：遥感图像TMSAR图像处理图像融合
- 多光谱和SAR遥感图像融合分类的特征选取被引量：12
- 2000年
- 针对多光谱和 SAR遥感图像特征层融合分类的特征选取问题 ,以 L andsat卫星的 TM图像和 JERS- 1卫星的 SAR图像融合分类为例 ,给出了一种基于 Rough Set理论的最佳分类特征选取方法 .
- 于秀兰钱国蕙贾晓光
- 关键词：特征选取
- 空间多传感器遥感图像融合分类技术的研究
- 多传感器遥感图像从不同的电磁波段、不同的时相、不同的入射角、不同的成像机理、不同的空间分辨率提供了关于地物不同的信息,这些信息之间可以互相补充.因此多传感器遥感图像的信息融合可以克服单一传感器获取图像的限制,提高遥感图像...
- 于秀兰
- 关键词：配准粗集
