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丁海涛

作品数:2 被引量:17H指数:2
供职机构:安徽工业大学电气与信息工程学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金安徽省自然科学基金更多>>
相关领域:化学工程自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇化学工程
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 2篇图像
  • 2篇显微图像
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇图像分类
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇小波
  • 1篇小波变换
  • 1篇轮廓提取算法
  • 1篇煤岩
  • 1篇结构元
  • 1篇基于小波变换
  • 1篇波变换
  • 1篇

机构

  • 2篇安徽工业大学
  • 1篇东北大学
  • 1篇东南大学
  • 1篇安徽科技学院

作者

  • 2篇王培珍
  • 2篇丁海涛
  • 1篇张代林
  • 1篇刘纯利
  • 1篇张克

传媒

  • 1篇安徽工业大学...
  • 1篇煤炭学报

年份

  • 1篇2016
  • 1篇2014
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于小波变换的煤岩惰质组显微图像分类被引量:8
2016年
在分析煤岩惰质组各组分显微图像特点的基础上,提出一种基于小波变换的煤岩惰质组显微组分自动分类方法。首先用离散小波变换对煤岩显微图像进行分解,根据分解所得的水平、垂直、对角3个方向小波系数设计描述其纹理属性的特征量;通过对特征量的分析,选取水平方向能偏、对角方向方差特征量以及图像的亮度比等特征量构成特征向量集;采用支持向量机对惰质组各组分进行分类,获得对其7类典型组分的较为理想的分类效果。与其他同类方法的实验结果比较表明,本文特征量选取与分类方案在分类效果上具有明显的优势。
王培珍殷子睆丁海涛武天元张代林
关键词:显微图像小波变换支持向量机
基于结构元的煤显微图像轮廓提取算法被引量:15
2014年
针对煤显微组分结构复杂、提取其显微图像中有效组分轮廓存在较大难度的问题,提出一种基于结构元的轮廓提取算法。该法通过对结构元中架构与尺度的合理设计实现种子点的自动选择,以替代传统算法中种子点的人工选取,然后进行区域生长,再对区域生长后的图像进行形态学处理,最后用8邻域轮廓提取法获取煤显微图像中不同组分的轮廓。实验结果表明,由于结构元的合理选取,算法能够有效去除煤显微图像中的碎屑、黏胶及噪声区域,获取块状显微组分的有效轮廓。实验结果可以为煤显微图像自动分类与识别提供参考。
王培珍丁海涛刘纯利张克
关键词:显微图像结构元
共1页<1>
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