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黄英武

作品数：2 被引量：39H指数：1
供职机构：清华大学医学院生物医学工程系更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：生物学医药卫生更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 1篇生物学
  • 1篇医药卫生

主题

  • 2篇肿瘤
  • 2篇基因
  • 1篇特征基因
  • 1篇肿瘤分型
  • 1篇肿瘤基因
  • 1篇网络
  • 1篇网络分析
  • 1篇瘤基因
  • 1篇聚类
  • 1篇基因表达
  • 1篇基因表达谱
  • 1篇贝叶斯
  • 1篇贝叶斯网
  • 1篇贝叶斯网络
  • 1篇表达谱

机构

  • 2篇清华大学

作者

  • 2篇孙之荣
  • 2篇黄英武
  • 1篇包雷
  • 1篇李泽

传媒

  • 1篇生物物理学报

年份

  • 2篇2002
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于贝叶斯网络和多信息融合的肿瘤基因调控网络分析
基因表达谱数据与多种类型的数据进行多信息融合,有助于深入理解细胞内的分子调控网络。本文中,我们提出了一种能够融合多信息和基于贝叶斯网络的自动推导基因
黄英武郭健孙之荣
文献传递
基于基因表达谱的肿瘤分型和特征基因选取被引量：39
2002年
在分析基因表达谱数据特性的基础上,提出了一个将之用于肿瘤分子分型和选取相应亚型特征基因的策略。该策略包括三个步骤: 首先采用一个无监督的基因过滤算法以降低用于分型计算的数据的噪声, 其次提出了一个概率模型对样本中的分类结构进行建模,最后基于聚类的结果采用相对熵的方法获得对分类贡献大的基因作为特征基因。应用该策略对两个公开发表的数据集进行了再挖掘,结果表明不但获得了其他方法可以得到的信息,而且还提供了更精细、更具有显著生物学意义的信息,具有明显的优越性。
李泽包雷黄英武孙之荣
关键词：基因表达谱聚类特征基因
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