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黄新

作品数：4 被引量：28H指数：1
供职机构：北方民族大学计算机科学与工程学院更多>>
发文基金：宁夏回族自治区自然科学基金国家科技支撑计划国家民委科研基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 3篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 4篇自动化与计算...

主题

  • 2篇点匹配
  • 2篇特征点
  • 2篇特征点匹配
  • 2篇图像
  • 2篇网络
  • 2篇HOPFIE...
  • 2篇HOPFIE...
  • 1篇点匹配算法
  • 1篇蚁群
  • 1篇蚁群算法
  • 1篇栅格
  • 1篇栅格法
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇图像特征
  • 1篇启发式规则
  • 1篇群算法
  • 1篇字符
  • 1篇字符图像
  • 1篇小波

机构

  • 4篇北方民族大学

作者

  • 4篇黄新
  • 2篇保文星
  • 1篇王沛栋
  • 1篇冯祖洪

传媒

  • 1篇计算机应用与...
  • 1篇机器人
  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 2篇2010
  • 1篇2009
  • 1篇2008
共 4 条 记 录，以下是 1-4
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排序方式：
字符图像的定位与特征点匹配技术研究
字符是存在于图像和视频中的重要内容信息,自动定位并提取图像和视频帧中的字符区域,再将提取出的图像中的字符区域,通过特征点匹配技术进行字符识别。这对于图像的理解,检索和浏览有着十分重要的意义。 字符图像中字符的识别过程可以...
黄新
关键词：字符图像小波变换HOPFIELD网络特征点匹配
文献传递
基于改进Hopfield神经网络的图像特征点匹配算法被引量：1
2010年
针对图像特征点匹配算法的运行时间呈指数增长的问题,提出了一种新的匹配算法NHop。该算法通过加入新的网络输入输出函数、点对间差异的度量和启发式选择目标点的方式,对传统的Hopfield神经网络进行了改进。新算法不仅解决了传统Hopfield神经网络运行时间长、能量函数易陷入局部极小点的问题,而且也有效地实现了图像特征点的匹配。实验结果表明,与传统的Hopfield神经网络相比,NHop算法的匹配速度更快、准确率更高,对于图像特征点的匹配效果更好。
黄新保文星
关键词：特征点匹配HOPFIELD网络启发式规则
一种改进的机器人路径规划蚁群算法被引量：27
2008年
描述了一种静态环境下机器人路径规划的改进蚁群算法.该算法使用栅格法对机器人的工作空间进行建模.通过模拟蚂蚁的觅食行为,使蚂蚁在起始点和目标点之间采用折返的方式完成最优路径的搜索,增强了蚂蚁搜索的多样性;搜索过程采用"惯性原则"和最大信息素搜索策略,使蚂蚁对最优路径更为敏感;同时,根据信息素在栅格模型中散播的特点,提出一种新的信息素更新策略和散播方式,加快解的收敛速度.仿真结果验证了该算法的有效性,即使在障碍物复杂的地理环境,用本算法也能迅速规划出最优路径.
王沛栋冯祖洪黄新
关键词：栅格法路径规划蚁群算法机器人
基于改进MFD距离的快速模板匹配新算法
2010年
针对最小远离距离MFD(Minimum Far Distance)算法对局部尖锐噪声易产生误匹配的问题,提出了一种改进的算法。新算法通过加入噪声阈值,对应点的灰度差值的相似阈值和单调递减累加阈值的方式,有效地去除了图像中的尖锐噪声,快速终止了非匹配点的计算,从而减少了总体的计算量。同时新算法采用了一种包含像素点差值的相关方法来解决同时出现多个匹配点的情况,从而显著抑制了模板的漂移问题。实验结果表明,算法在图像存在噪声、遮挡时都取得了比较满意的匹配效果。
黄新保文星
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