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黄振华

作品数：3 被引量：0H指数：0
供职机构：上海大学通信与信息工程学院更多>>
相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇专利

领域

  • 1篇电子电信
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 2篇语音
  • 2篇语音识别
  • 2篇语音识别系统
  • 1篇隐马尔可夫模...
  • 1篇声门
  • 1篇声门下
  • 1篇特定人
  • 1篇频谱
  • 1篇马尔可夫
  • 1篇马尔可夫模型
  • 1篇共鸣
  • 1篇孤立词
  • 1篇孤立词识别
  • 1篇非特定人
  • 1篇非特定人语音...
  • 1篇采样
  • 1篇采样率
  • 1篇采样率转换
  • 1篇采样速率
  • 1篇词汇

机构

  • 3篇上海大学

作者

  • 3篇黄振华
  • 2篇侯丽敏
  • 1篇谢娟敏

传媒

  • 1篇声学学报

年份

  • 1篇2010
  • 1篇2009
  • 1篇2008
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
声门下共鸣的谱规整用于非特定人的语音识别
2010年
提出在参数的提取过程中用不同的感知规整因子对不同人的参数归一化,从而实现在非特定人语音识别中对不同人的归一化处理。感知规整因子是基于声门上和声门下之间耦合作用产生声门下共鸣频率来估算的,与采用声道第三共振峰作为基准频率的方法比较,它能较多的滤除语义信息的影响,更好地体现说话人的个性特征。本文提取抗噪性能优于Mel倒谱参数的感知最小方差无失真参数作为识别特征,语音模型用经典的隐马尔可夫模型(HMM)。实验证明,本文方法与传统的语音识别参数和用声道第三共振峰进行谱规整的方法相比,在干净语音中单词错误识别率分别下降了4%和3%,在噪声环境下分别下降了9%和5%,有效地改善了非特定人语音识别系统的性能。
侯丽敏黄振华谢娟敏
关键词：非特定人语音识别共鸣隐马尔可夫模型语音识别系统
语音识别系统应用采样速率转化提高识别率的方法
涉及一种语音识别系统应用采样速率转化提高识别率的方法。本方法提出对识别前的语音的采样速率进行采样速率归一化，使测试语音与训练时语音采样速率一致，减少采样速率不一致导致的误识率。并针对分数采样率转换提出一种新的采样率转换结...
黄振华侯丽敏
文献传递
孤立词识别中的说话人归一化技术
随着语音识别技术研究的突破，其对计算机发展和社会生活的重要性日益凸现出来。语音识别技术开发的产品，应用领域非常广泛，几乎深入到了社会的各个行业、各个方面。对于应用十分广泛的孤立词语音识别系统，怎样更通用，快速地适应各类人...
黄振华
关键词：孤立词识别
文献传递
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