黄丽
- 作品数：17 被引量：107H指数：7
- 供职机构：江苏大学电气信息工程学院更多>>
- 发文基金：江苏省高校自然科学研究项目国家高技术研究发展计划江苏省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学轻工技术与工程化学工程更多>>
- 基于PSO-ANN逆的发酵过程软测量建模被引量：1
- 2012年
- 针对发酵过程中一些关键生化参量难以通过常规仪表实时测量,而制约发酵生产过程优化控制的问题,提出一种基于粒子群神经网络逆(PSO-ANN逆)的发酵软测量建模方法.以青霉素发酵过程为背景,首先建立其虚拟子系统数学模型,并构建发酵过程逆模型;其次,提出PSO-ANN逆的软测量实现方法,以克服解析法逆运算的复杂性甚至难于实现的问题;最终构建PSO-ANN逆软测量模型,并进行试验及仿真.结果表明:该软测量建模方法能够将机理建模与数据驱动建模方法相结合,充分利用对象模型的先验知识和经验数据,有效解决了青霉素发酵过程中不可在线测量的关键参量实时测量难题,其训练和测试误差分别达到0.037 2和0.046 1,模型具有较高的预测精度和较强的预测能力.
- 黄丽孙玉坤黄永红嵇小辅王博
- 关键词：软测量粒子群逆系统
- 基于PSO-SVM逆的赖氨酸发酵过程软测量被引量：19
- 2012年
- 针对赖氨酸发酵过程非线性、大滞后、多变量动态耦合,关键生化参数难以实时在线测量等问题,提出一种改进的粒子群-支持向量机(PSO-SVM)逆发酵过程软测量建模方法。首先分析逆系统的存在性,并结合赖氨酸发酵过程,引入发酵特征信息和舍弃次要信息构造逆扩展模型;然后利用支持向量机离线辨识初始逆扩展模型,并根据系统输入与模型输出的偏差信号,采用粒子群算法对初始逆扩展模型进行在线校正;最后将校正后的逆扩展模型串联在原发酵过程之后构成复合伪线性系统,实现不直接可测关键生化参数的在线预测。以L-赖氨酸流加发酵过程为例,验证了所提算法能够对发酵过程关键生物量参数进行较准确的在线预测,较普通的SVM逆建模方法具有更高的预测精度。
- 王博孙玉坤嵇小辅黄永红黄丽
- 关键词：粒子群算法
- 高校学生党支部组织生活创新研究被引量：8
- 2009年
- 高校学生党支部组织生活是加强学生党建工作的有效载体，是高校学生思想政治教育工作的重要组成部分。文章阐述了学生党员参加组织生活的重要性，分析了现阶段学生党支部组织生活存在的问题，提出要在新形势下增强大学生组织生活的活力，就必须对高校学生党支部组织生活的内容、形式、载体等方面进行创新，这是时代对高校党组织提出的要求，是高校党建工作的重要课题。
- 王兆华黄丽
- 关键词：高校学生党建工作
- 基于CPSO与LSSVM融合的发酵过程软测量建模被引量：14
- 2011年
- 发酵过程是一个复杂的时变、非线性、强耦合过程。发酵过程中的关键参量菌体浓度通常难以用传统物理传感器实时在线检测。为了测量该参数,将CPSO算法与LSSVM相结合构建发酵过程软测量模型。模型采用CPSO算法优化LSSVM软测量模型参数,克服了常规交叉验证法选取参数的耗时和盲目性。仿真结果表明,CPSO-LSSVM软测量模型较LSSVM软测量模型更能在较短的时间内获得较高的收敛精度,其平均误差为2.05%,说明该软测量模型可用于发酵过程不可在线测量的菌体浓度的实时在线软测量,并且预测精度高,预测速度快,预测能力强。该软测量建模方法也为发酵过程其他关键参量的实时在线测量提供了新的途径。
- 黄丽孙玉坤嵇小辅黄永红杜天艳
- 关键词：粒子群优化混沌最小二乘支持向量机发酵
- 一种改进IMC-PID在发酵温控系统中的应用
- 2015年
- 发酵过程温度控制过程是典型的大滞后、强时变、非线性系统,传统控制方法难以获得满意的动、静态控制效果。针对这一问题,提出了一种改进的IMC-PID发酵过程温度控制方法。在传统IMC-PID方法的基础上,首先,依据系统的输入与输出信号确定误差e(t)和误差变化率ec(t),其次,利用专家经验获取系统的模糊逻辑规则,最后,采用模糊逻辑算法对IMCPID的比例加权参数进行在线实时修正,实现发酵过程的温度控制。仿真结果表明,所提方法能够对发酵过程温度进行有效控制,与传统IMC-PID控制相比,系统的抗干扰性和跟踪特性得到显著改善。
- 王华国孙玉坤王博黄丽
- 关键词：IMC-PID控制温度控制系统模糊逻辑控制
- 基于PSO-FNN逆的青霉素发酵软测量方法被引量：1
- 2011年
- 青霉素发酵过程是一个严重非线性、时变、复杂的动态过程,发酵过程中一些关键参数(如菌体质量浓度ρX、基质质量浓度ρS和产物质量浓度(ρP)难以通过常规仪表在线测量,这些参数的获取非常耗时和困难。提出一种基于粒子群模糊神经网络逆(PSO-FNN逆)的软测量方法。首先给出青霉素发酵过程数学模型,然后根据逆系统理论证明其可逆性,在此基础上构建基于PSO-FNN逆的青霉素发酵软测量模型,最后通过仿真验证该方法性能。仿真结果表明:PSO-FNN逆的青霉素发酵软测量方法能够结合基于发酵机制和纯数据驱动2种软测量方法的优点,对不直接可测的关键参数实现在线软测量,较PSO-BPNN逆和PSO-BPNN软测量方法具有更高的预测精度和更强的预测能力。
- 黄丽孙玉坤嵇小辅马长华仇毅
- 关键词：软测量逆系统
- 最小二乘支持向量机广义预测控制算法及在发酵过程控制中的应用
- 发酵过程是一个复杂的时变、非线性、多变量生化过程， 传统的补料分批控制方式难以满足发酵过程最优控制需求。 提出一种基于广义预测控制(GPC)算法的新型控制方法， 该方法以GPC算法为控制策略， 首先通过最小二乘支持向量机...
- 黄丽嵇小辅孙玉坤王兆华
- 关键词：发酵过程预测控制算法最小二乘法支持向量机
- 文献传递
- 基于相关向量机的赖氨酸反应过程参数软测量被引量：4
- 2013年
- 针对支持向量机(SVM)计算复杂度高、参数不容易确定等局限性,提出一种基于相关向量机(RVM)的赖氨酸反应过程关键参量的软测量方法.根据过程经验,确定发酵液的溶解氧浓度、pH值、二氧化碳释放率、氧吸收率和葡萄糖流加速率为辅助变量,利用相关支持向量机的拟合与泛化能力,建立了赖氨酸反应过程基质浓度、菌体浓度、产物浓度等不可直接测量参量的软测量模型.基于L-赖氨酸反应过程开展的试验研究表明:所建立的相关向量机软测量模型拟合精度高、泛化能力强,较好地满足了赖氨酸反应过程的控制要求.
- 嵇小辅张孟尧王博黄丽
- 关键词：L-赖氨酸相关向量机软测量贝叶斯方法
- 补料分批发酵过程控制系统研究被引量：10
- 2006年
- 发酵过程是一个复杂的生化反应过程,笔者从系统的角度分析了补料分批发酵过程的特点及主要影响因素。在此基础上,提出了一套适合于现场的控制策略,设计了一个能够对生物发酵生产过程中的温度、压力、溶解氧、PH值及补料进行自动控制,以Motorola公司的MC68HC08GP32芯片为核心的计算机控制系统。
- 黄丽孙玉坤黄永红薛力红
- 关键词：补料分批发酵温度控制溶解氧控制PH值控制模糊控制
- 改进的PSO-FNN在发酵软测量中的应用被引量：8
- 2016年
- 针对发酵过程中一些难以或者无法在线测量的关键物化参数和生物参数等变量,提出了改进的PSO-FNN软测量建模方案。通过改进的粒子群优化算法(PSO)寻优算法与模糊神经网络(FNN)相结合,建立发酵过程的软测量模型,再结合实际数据进行仿真研究。仿真结果表明,与传统PSO-FNN软测量相比,改进的模型测量精度更高,可以满足实际工程中的要求。
- 王华国孙玉坤王博黄丽
- 关键词：发酵系统软测量
