鲁文波
- 作品数：11 被引量：53H指数：6
- 供职机构：上海交通大学机械与动力工程学院机械系统与振动国家重点实验室更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：理学一般工业技术机械工程更多>>
- 三维声学多层快速多极子边界元及其应用被引量：7
- 2012年
- 快速多极子边界元算法可以加速矩阵和向量乘法运算,将传统边界元算法的计算量和内存占用量分别降为O(Nlog^2N)和O(N),适用于大型声学模型模拟计算.本文发展了一种基于Burton-Miller方程的三维多层声学快速多极子边界元算法.将新的自适应树状算法应用到对角形式的快速多极子边界元算法,并使用最新提出的解析式源点矩计算公式,进一步提高了快速多极子边界元的计算效率.绝对软球体在内部共振频率处的散射声场计算,验证了所发展算法在共振频率处求解的正确性.与Bapat所提供的程序在多脉动球体辐射声场计算精度的比较,验证了算法及程序在大型模型声学计算中的准确性,同时显示了其求解的高效性.最后,将该算法用于车内声场及水下声学探测的分析计算.
- 吴海军蒋伟康鲁文波
- 关键词：声辐射声散射
- 基于波束形成声像图纹理特征的机械故障诊断方法被引量：8
- 2011年
- 基于振动信号处理的机械故障诊断存在接触式测量和单通道信号分析等局限性,而基于声学图像特征分析的故障诊断方法能有效克服此类局限。将声学成像和图像处理技术引入故障诊断,利用"延迟求和"波束形成算法分别得到机械设备在正常和故障状态下的声像图。首先对可视化声场进行初步诊断,然后考虑到不同状态下声场分布的细微变化反映在声像图丰富的纹理信息中,采用共生矩阵法和Gabor小波变换法提取声像图中揭示机械运行状态的纹理特征,建立声像图与机器正常或故障状态之间的内在联系,结合SVM模式分类实现故障诊断。仿真和实验表明,两种特征提取方法均表现了良好的识别效果,最高识别率分别可达92.9%和95.3%,验证了所提出的故障诊断方法是可行的和有效的。
- 鲁文波蒋伟康侯俊剑
- 关键词：故障诊断声像图波束形成纹理特征支持向量机
- 利用声场空间分布特征诊断滚动轴承故障被引量：15
- 2012年
- 基于振动信号分析的特征提取是目前最主要的机械故障诊断方法,而振动信号的获取受到接触式测量的限制,基于声学测量的故障诊断能够克服这一缺点,但传统基于单通道测试的声学诊断技术存在测点选择难和局部诊断的不足。基于近场声全息技术提出一种用于滚动轴承故障诊断的声场分布特征提取方法。不同轴承故障能产生不同的振动特性,进而产生相应的声场分布,鉴于轴承状态与声场分布特性的对应关系,利用近场声全息算法重建声源附近各轴承运行状态下的声场,得到反映声场分布的二维声像图,再从声像图中提取故障相关的灰度共生矩阵特征,建立声场分布特性与轴承运行状态间的内在联系,结合支持矢量机模式分类,用于轴承的故障诊断。研究表明所提出的声场分布特征提取方法能够有效地用于滚动轴承的各类故障诊断,为机械故障诊断提供了新的参考。
- 鲁文波蒋伟康
- 关键词：近场声全息灰度共生矩阵滚动轴承支持矢量机
- 基于分块特征提取的近场声全息故障诊断方法在相干故障下的应用被引量：2
- 2011年
- 通过引入近场声全息和分块特征提取技术,改进了基于声像的故障诊断方法,发展了基于近场声全息模式识别的故障诊断技术。针对多个机械部件对应相同故障频率,并产生相干声场的故障情形进行了加肋板激振的模拟实验,使用传声器阵列扫描技术测取各种状态下声信号,在利用近场声全息技术得到声像进行噪声源识别与定位的基础上,对声像进行整体和分块相结合的奇异值特征,提取方式构造识别向量,然后采用多分类支持向量机进行训练分类,进而用于机械工作状态的诊断。实验结果表明,根据声像的物理特征使用整体和分块相结合的特征提取技巧能够较好改善诊断效果,同时进一步验证了声成像方法在故障诊断领域应用的可行性,并与常规的基于单点或几个孤立测点测试的声学故障诊断方法相比具有优越性,拓展了声学故障诊断技术的应用范围。
- 侯俊剑蒋伟康鲁文波
- 关键词：故障诊断近场声全息支持向量机模式识别奇异值
- 非接触式旋转机械故障的诊断系统
- 一种检测技术领域的非接触式旋转机械故障的诊断系统，包括：声压测量装置、计算机、声场重建模块、声全息训练样本存储模块、声全息测试样本存储模块、离线训练模块和在线诊断模块，其中：声压测量装置与计算机相连，计算机与声场重建模块...
- 蒋伟康鲁文波侯俊剑
- 基于近场声全息的滚动轴承故障诊断被引量：5
- 2013年
- 滚动轴承在工业生产中起着关键作用,对其进行故障诊断研究具有重要意义。目前轴承诊断主要以振动信号分析为基础,而获取振动信号受接触式测量限制,声学故障诊断(ABD)具有非接触式测量的优点,但传统基于单通道的ABD存在测点选择难与局部诊断的不足。联合近场声全息(NAH)和灰度—梯度共生矩阵(GLGCM)并应用于滚动轴承故障诊断,利用NAH重建各轴承运行状态下的声场,得到声源附近重建面处的声像图,再从声像图中提取GLGCM特征,建立声场特性与轴承运行状态的内在联系,结合支持向量机模式分类,实现轴承故障诊断,实验研究证实方法的可行性与有效性。
- 胡荣华鲁文波章艺
- 关键词：振动与波近场声全息滚动轴承支持向量机
- 基于近场声全息声像图纹理特征的机械故障诊断方法被引量：6
- 2013年
- 基于振动信号分析的机械故障诊断存在接触式测量与单通道信号分析等局限,而基于声像图特征分析的故障诊断方法能有效克服此类局限。提出了基于近场声全息声像图纹理特征的机械故障诊断方法,利用近场声全息技术得到机械设备在不同运行状态下辐射声场的声像图,考虑到不同状态下声场分布的细微变化反映在声像图丰富的纹理信息中,提取声像图中揭示机械运行状态的纹理特征,建立声像图与机器状态之间的内在联系,结合支持向量机模式分类实现机械故障诊断。齿轮箱故障诊断实验研究证实了方法的可行性与有效性,即使在较强干扰噪声影响下也获得了较好的诊断结果。
- 鲁文波蒋伟康潘思伟向上
- 关键词：齿轮箱近场声全息纹理特征支持向量机
- 非接触式旋转机械故障的诊断系统
- 一种检测技术领域的非接触式旋转机械故障的诊断系统，包括：声压测量装置、计算机、声场重建模块、声全息训练样本存储模块、声全息测试样本存储模块、离线训练模块和在线诊断模块，其中：声压测量装置与计算机相连，计算机与声场重建模块...
- 蒋伟康鲁文波侯俊剑
- 文献传递
- 基于声场空间分布特征的齿轮箱故障诊断研究被引量：4
- 2013年
- 结合对近场声全息(NAH)与空间分布特征提取的研究,提出基于声场空间分布特征的齿轮箱故障诊断方法。鉴于齿轮箱运行状态与声场分布的对应关系,利用NAH算法重建声源附近声场,由所得声像图中提取反映声场分布特性的纹理特征,建立声场分布与各运行状态间内部联系,结合支持向量机模式分类实现故障诊断,获得满意的诊断结果,并通过实验证实该方法的有效性与优越性。
- 鲁文波蒋伟康张一麟张文正
- 关键词：齿轮箱近场声全息声场共生矩阵支持向量机
- 基于声场空间分布特征的机械故障诊断方法及其应用研究
- 现代工业的发展使得机械设备的状态监测与故障诊断越来越受到重视，传统的故障诊断技术面临着新的挑战。目前故障诊断主要基于振动信号的测试与分析，但振动传感器在某些设备上或工况环境中安装不便，使得振动故障诊断方法的应用受到限制。...
- 鲁文波
- 关键词：机械设备故障诊断
- 文献传递
