魏国华
- 作品数：4 被引量：7H指数：2
- 供职机构：重庆邮电大学更多>>
- 发文基金：重庆市教育委员会科学技术研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信理学更多>>
- 基于小波特征提取的音频检索技术研究
- 郑继明吴渝杨春德蒲兴成张清华余佳魏国华李瑞仙杨会云
- 通过外部输入的音频信息，在目标识别的关键理论与模型方法上进行创新性研究，研制实用的高效检索算法。开发的基于内容的音频信息检索系统能实现高准确度的识别检索，是音频信息搜索引擎的关键技术，该系统能快速获取所需的信息资源，实现...
- 关键词：
- 关键词：音频检索特征提取小波变换
- 有效的基于内容的音频特征提取方法被引量：6
- 2009年
- 音频特征提取是音频分类的基础,好的特征将会有效提高分类精度。在提取频域特征Mel频率倒谱系数(MFCC)的同时,对每一帧信号做离散小波变换,提取小波域特征,把频域和小波域特征相结合计算其统计特征。通过SVM模型建立音频模板,对纯语音、音乐及带背景音乐的语音进行分类识别,取得了较高的识别精度。
- 郑继明魏国华吴渝
- 关键词：特征提取小波变换MEL频率倒谱系数支持向量机
- 基于局域判别基的音频信号特征提取方法被引量：2
- 2009年
- 音频特征提取在音频信号分析和处理中起着非常重要的作用。考虑到音频信号的非平稳性,对音频信号进行小波包分解,为了获取健壮的特征,采用改进的局域判别基(LDB)技术对小波包树进行裁剪,提取局域判别基各子空间能量的统计特征组成特征矢量,并利用Fisher准则函数进行特征选择,根据特征矢量设计支持向量机分类器,对三类音频进行分类识别。实验结果表明,该方法提取的特征矢量在音频信号分类中是非常有效的。
- 魏国华郑继明
- 关键词：特征提取FISHER准则支持向量机
- 改进的局域判别基算法及其在音频分类中的应用
- 视频、图像和音频等多媒体数据已经成为信息处理领域的主要信息媒体,其中音频占有很重要的地位。传统的基于文本的检索存在主观性和不完整性等缺点,为此,基于内容的音频检索成为未来必然的研究和应用方向。音频的特征提取与分类识别是音...
- 魏国华
- 文献传递
