魏冬冬
- 作品数：6 被引量：24H指数：4
- 供职机构：国防科学技术大学电子科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国防科技大学预研基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术轻工技术与工程电子电信更多>>
- 静态人脸识别技术探讨被引量：5
- 2006年
- 人脸识别是人工智能领域的一个研究热点。本文简要介绍了静态人脸识别技术的研究背景及识别系统的构成,重点对目前人脸特征提取与识别的主要方法进行了分类总结。通过对各种方法的分析比较,总结了当前存在的技术困难,并展望了今后的研究趋势。
- 魏冬冬谌海新詹颖翟红芳
- 关键词：人脸识别特征提取特征脸神经网络
- 质点-弹簧模型驱动的体数据模型快速变形模拟被引量：4
- 2006年
- 探讨三维体数据模型的快速真实感变形模拟和绘制方法。该方法用离散的质点-弹簧模型具有物理真实感地模拟变形过程;利用FFD从离散质点的运动信息插值求得体数据空间任意点的变形;而将重采样和绘制过程融为一体的光线虚拟弯曲技术和光线提前终止技术则避免了将大量无用计算,使变形和绘制速度明显提高;根据局部变形的连续线性特性提出了光照修正算法,算法实现简单,算出的光照浓淡变化具有高的真实感。
- 谌海新马丙辰马桂珍魏冬冬
- 关键词：体绘制弹簧-质点模型
- 基于GFCMA算法的医学彩色图像分割
- 2007年
- 医学图像分割是医学图像分析的关键步骤,经典的模糊C-均值聚类算法(FCM)是常用方法,但其依赖于初始聚类中心的选择,通常存在局部收敛的缺陷。通过与遗传算法(GA)结合而成的遗传模糊C-均值聚类算法(GFCMA),采用RGB颜色空间,能够得到全局最优解,并在此基础上实现了医学彩色图像分割和特定目标提取,取得良好分割效果。
- 杨帆谌海新魏冬冬
- 关键词：遗传算法模糊C-均值聚类
- 人脸特征提取与识别关键技术研究
- 人脸识别是模式识别和计算机视觉领域非常活跃的研究课题,在国家安全、军事等领域有着广泛的应用前景,一直受到很多研究学者的关注。由于人脸图像的特殊性,人脸识别问题是模式识别领域的一个相当困难的问题,通过人脸图像来进行人脸识别...
- 魏冬冬
- 关键词：人脸识别特征提取特征脸离散余弦变换
- 利用反向光线弯曲实现体数据模型的自由变形模拟
- 2007年
- 提出了一种用反向光线弯曲绘制体数据自由变形的方法,并将经典的体绘制优化技术引入到基于反向光线弯曲的变形体数据绘制算法中,避免了变形绘制过程中大量对绘制结果没有贡献的无效运算。实验结果表明体数据变形绘制方法可明显加快变形绘制模拟速度。
- 谌海新杨帆魏冬冬
- 关键词：体绘制
- 人脸特征提取与识别技术研究被引量：11
- 2007年
- 人脸识别是模式识别和人工智能领域的一个研究热点,近年来,特征提取与识别作为人脸识别系统的关键环节得到了更为广泛和深入的研究。本文首先简要回顾了人脸识别技术的研究背景及发展历程,对目前人脸特征提取与识别的主要方法进行了分类总结。通过对各种特征提取与识别方法的分析与比较,总结了当前存在的技术困难,并展望了今后的研究趋势。
- 魏冬冬谌海新聂铁铸
- 关键词：人脸识别特征提取弹性图匹配人工神经网络支持向量机
