高章迎
- 作品数：3 被引量：8H指数：1
- 供职机构：河北工业大学机械工程学院机器人及自动化研究所更多>>
- 发文基金：机器人技术与系统国家重点实验室开放基金河北省自然科学基金河北省教育厅科学技术研究计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程更多>>
- 基于数学形态学的货车标记图像跟踪识别研究
- 2009年
- 针对铁路货车厂修后低速驶出过程中需要进行标记准确性的判定,研究了基于数学形态学的货车标记图像跟踪识别技术。图像预处理之后采用数学形态学的膨胀运算很好地解决了货车标记字符的断裂问题,有效地为后期识别打下良好基础。然后利用模板匹配对标记进行识别,解决了标记字符的相似问题,提高了识别率。实验表明识别效果良好。
- 常淑英戴士杰高章迎任刚黄鹤
- 关键词：数学形态学字符分割
- 智能交通中违章车辆身份鉴别方法研究
- 车辆鉴别方法是智能交通系统的核心组成部分，在交通部门的违章检测、偷盗车辆检测方面占有重要的作用。违章车辆身份识别的主要目的是为了避免交通事故以及违法事件的发生，其实现主要是实时采集车辆的多种特征信息，如车辆牌照（简称车牌...
- 高章迎
- 关键词：智能交通系统车辆牌照车牌定位色差公式
- 文献传递
- 基于SVM的车牌自动识别系统被引量：8
- 2009年
- 为了解决识别率和识别速度同时提高的难点,将支持向量机(SVM)算法应用于车牌字符识别。通过与无字符特征提取的BP神经网络相比较,在小样本的情况下,该方法的识别率远优于神经网络,可很好地解决神经网络方法中收敛速度慢、易陷入局部极小的问题。实验结果表明:在训练样本较少且无字符特征提取的情况下,此系统具有较高的识别率和识别速度,并具有很好的分类推广能力。
- 戴士杰高章迎常淑英任刚肖淑梅
- 关键词：支持向量机字符识别BP神经网络
