马开平
- 作品数：23 被引量：119H指数：5
- 供职机构：南京农业大学工学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金教育部人文社会科学研究基金更多>>
- 相关领域：经济管理理学自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 改进RBF神经网络在我国大豆价格预测中的应用研究被引量：7
- 2016年
- 我国大豆价格受国内外多种因素共同影响,具有非线性、随机性和高噪音等特点,采用传统数学模型进行预测,不仅分析难度大,预测误差也很大。RBF神经网络以其优良的逼近性能而被广泛应用于非线性时间序列预测之中。本文提出一种基于遗传算法优化RBF神经网络的我国大豆价格预测模型,该模型为多维输入单维输出的多变量预测模型,模型的初始输入由大豆价格的历史数据和相关影响因素数据组成。采用遗传算法对RBF神经网络输入层节点数、基函数中心、扩展常数和输出层权值进行优化,模型可以从初始输入变量中自主选择最合适的输入变量组合作为模型的输入。采用2009-2014年的大豆价格数据进行预测研究,用2009-2013年的数据作为训练集,2014年的数据作为测试集,改进RBF神经网络通过自主识别和选取中国大豆进口量、中国消费者信心指数和进口大豆到港分销价格3个因素作为相关影响因素的输入。结果表明:模型预测精度较高、泛化能力较强,能够很好捕捉大豆价格变化规律,可为大豆市场价格的准确预报提供参考借鉴。
- 石波张冬青马开平刘欢
- 关键词：大豆RBF遗传算法
- 知识化制造环境下的产品市场扩散预测及自学习
- 本文对知识化制造环境下产品市场扩散行为进行了研究。首先对知识化制造系统及产品市场扩散的相关理论和研究进展进行了综述，然后对重复购买条件下竞争产品的市场扩散行为进行了专门的研究。通过对知识化制造环境下产品市场扩散行为特点的...
- 马开平
- 关键词：知识化制造组合预测合作博弈自学习
- 文献传递
- 重复购买下的产品扩散最优动态定价被引量：3
- 2016年
- 产品价格作为市场营销的关键因素,直接影响产品扩散,为了明确产品价格和产品扩散之间的内在机理,在Bass模型的基础上,考虑重复购买和价格因素,构建产品市场扩散非线性微分动力学模型。对模型进行微分方程求解,获取产品累积扩散量和产品市场稳定累积扩散量的解析式;考虑成本学习效应,以最大收益为目标,求解模型对应的HJB方程,得到重复购买下产品扩散最优定价的解析式。通过仿真分析模型主要变量和最优定价的演进过程产品表明:最优定价随时间推移不断降低,在产品生命周期末期趋于平稳,最优定价应采取撇脂策略;灵敏度分析进一步揭示了各主要参数与最优定价的内在联系,为企业制定新产品开发和营销战略提供了理论指导。
- 马开平石波刘伟范震
- 关键词：动态控制
- 基于系统动力学的我国大豆价格预测分析被引量：3
- 2018年
- 大豆是我国传统的农作物,同时也是我国市场需求量较高的大宗农产品。合理地预测大豆价格对我国大豆市场具有重要的经济价值和现实意义。本文将大豆价格及其影响因素定义为非线性、高噪音、波动大的非时变系统,利用系统动力学的理论,绘制因果关系图研究大豆供给、需求、价格因素之间的因果反馈关系,并构造出一个系统动力学模型。系统模拟了人口因素、经济因素、大豆供给量、大豆消费量、其它油料作物价格等因素对大豆价格的影响,采用2006-2016年的大豆价格年度数据进行了仿真和实证,进而对2017-2020年的我国大豆价格年度数据进行预测。结果证明该模型具备有效的预测能力,预测精度较高。因具备系统动力学的特征,研究更加侧重反应大豆价格的未来趋势,进而为大豆从业者和我国农业经济政策提供参考。
- 徐鑫洲马开平
- 关键词：大豆价格系统动力学
- 河北省任丘市粮食种植型家庭农场适度规模研究
- 2016年
- 家庭农场是农业向专业化、集约化、规模化和商品化转变的新型经营主体之一,是现阶段我国增加农民收入、提高劳动生产率、推动中国向现代化农业发展的必然要求,对其研究具有重要现实意义。在家庭农场定义的框架下,构建其适度规模决策模型,其特点是把种田补贴纳入家庭农场经营收入,并推导出针对特定家庭农场(劳动力、资本已定)适度规模计算公式。最后对河北省任丘市进行实证研究,测算出该地区几种典型家庭农场的适度规模。
- 张冬青李静马开平刘红伟
- 关键词：家庭农场生产函数
- 基于生产函数的中国能源消费与经济增长的多变量协整关系的分析被引量：31
- 2012年
- 本文基于生产函数的多变量分析,以1978年-2008年样本区间数据为基础,利用Johansen-Juselius协整检验法和基于向量误差修正模型的短期、长期Granger因果关系检验,研究了我国经济增长、能源消费、资本存量和人力资本投入这四个变量之间的协整关系和Granger因果关系。实证研究结果表明:1978年至今,我国经济的增长与能源消费总量、资本存量和人力资本的投入之间存在长期的协整关系。而且研究表明:短期内并不存在能源消费与经济增长之间的单向或双向Granger因果关系。但是长期来看,它们之间存在单向Granger因果关系:经济增长是能源消费的Granger原因。据此说明:我国目前的经济增长并不是很强的能源依赖型体系。最后,从我国经济可持续发展的视角,对我国的能源消费和经济增长模式提出了一些建议。
- 马宏伟刘思峰袁潮清马开平李静刘伟
- 关键词：经济增长GRANGER因果关系
- 能源消费与产业发展的协整性与因果关系分析被引量：21
- 2010年
- 能源消费与经济增长关系密切,本文利用协整理论,检验了我国能源消费总量与国民生产总值以及三次产业之间的协整性和Granger因果关系,并且建立了向量误差修正模型。研究结果表明,我国能源消费与GDP以及第一产业、第三产业之间存在协整关系,但是能源消费与第二产业之间并不存在长期的均衡关系。并且,GDP和三次产业只是能源消费的单向Granger因果关系,它们之间并不存在双向的Granger因果关系。
- 马宏伟马开平
- 关键词：能源消费经济增长GRANGER因果关系
- 基于STIRPAT模型的我国人均二氧化碳排放影响因素分析被引量：21
- 2015年
- 本文基于扩展的STIRPAT模型,利用1978年-2010年统计数据,对影响我国人均二氧化碳排放的因素进行了实证研究。结果表明,我国的经济活动人口比重、人均国民生产总值、能源消费结构、城市化水平、人均消费额和对外贸易度等因素,均对我国人均碳排放量具有正向的影响。而产业结构和工业能源效率对于碳排放量增长具有负向影响,它们对碳排放量的增加具有一定的抑制作用。此外,本文还基于向量误差修正模型VECM对变量之间的Granger长期因果关系进行了检验。研究结果表明:我国的能源消费结构、城市化水平、经济活动人口比重与人均碳排放量之间存在单向Granger因果关系。最后,本文基于研究的结果,从我国减少二氧化碳排放的角度,对我国发展低碳经济和节能减排提出了一些建议。
- 马宏伟刘思峰赵月霞马开平袁潮清
- 关键词：STIRPAT模型二氧化碳排放GRANGER因果关系
- 工业生产能源排放量优化预测仿真研究
- 2018年
- 对工业生产能源排放量的优化预测,能够更为合理循环利用各种能源。对能源排放量的预测,需要借助各类能源的能源排放系数,计算获得工业生产过程的能源量,完成工业生产能源排放量的预测。传统方法先将时间序列数据进行回归,得到工业生产过程整体能源排放趋势,但忽略了计算获得工业生产过程的能源量,导致预测精度偏低。提出基于马尔科夫的工业生产过程能源排放量优化预测方法。上述方法对工业生产过程能源排放的因素进行分解,预测获得未来一段年份的最优经济增长率,依据历年工业生产过程中能源强度随时间的演化特征,获得能源强度的下降趋势,借助各类能源的能源排放系数,计算获得各类别工业生产过程能源品种的能源量,汇总得到整个作业过程总能源排放量,完成能源排放量优化预测。仿真证明,所提方法预测精确度高,可为明晰工业作业过程减排目标提供有效途径。
- 於慧琳马开平
- 阶梯型多媒体教室视觉环境的改进研究
- 2013年
- 通过对现用阶梯型多媒体教室进行大量相关的问卷调查,找出存在的几个典型人因工程学方面的问题。对阶梯型多媒体教室中视觉环境进行测量,就其中视偏角过大、照度不足以及照明均匀度等方面进行改进研究,并提出改进建议。
- 熊燕华马开平白荻
- 关键词：多媒体教室人因工程学视觉环境
