颜俊
- 作品数：144 被引量：46H指数：5
- 供职机构：南京邮电大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江苏省自然科学基金江苏省科技计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学化学工程更多>>
- 一种基于稀疏贝叶斯学习的离格波达方向估计方法
- 本发明公开的基于稀疏贝叶斯学习的离格波达方向估计方法，包括步骤：在接收端构建由M个阵元组成的稀疏阵列并建立阵列接收信号模型；根据压缩感知理论建立基于阵列导向矢量的超完备字典，将阵列接收信号模型扩展为稀疏信号重构模型X；由...
- 吴晓欢张泽云朱卫平颜俊
- 基于子载波选择的信道状态信息室内定位方法
- 本发明提供了一种基于子载波选择的信道状态信息室内定位方法，包括离线训练阶段和在线定位阶段，离线训练阶段先采集离线信道状态信息后进行降维处理，选出粗定位子载波和精定位子载波，通过第一卷积神经网络得到区域分类模型，第二卷积神...
- 颜俊张彬彬曹艳华
- 基于迁移学习和GASF的CSI定位方法、装置及设备
- 本发明公开一种基于迁移学习和GASF的CSI定位方法、装置及设备，该方法包括：步骤S1：采集目标域内的待识别CSI信号，并对待识别CSI信号进行预处理；步骤S2：利用格拉姆角场法将预处理后的待识别CSI信号转换成待识别C...
- 肖学文胡宸晗颜俊
- 一种基于信道状态信息的人员动作识别和位置估计方法
- 本发明揭示了一种基于信道状态信息的人员动作识别和位置估计方法。离线阶段，利用目标在不同参考位置点上进行不同的动作，接收WiFi信号的CSI；然后根据CSI测量值幅度的时域，空域和频域信息构建CSI图像，形成关联CSI图像...
- 颜俊万凌鹏曹艳华
- 基于前端融合的信道状态信息深度学习定位方法
- 本发明揭示了一种基于前端融合的信道状态信息深度学习定位方法，包含按序执行的离线训练和在线定位两个阶段，离线训练阶段包括对训练数据的预处理、离线学习，在线定位阶段则包括构建CSI实际幅度差图像和CSI实际相位差图像、对图像...
- 颜俊方文杰曹艳华
- 文献传递
- 一种基于深度学习辅助的极化码译码方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质
- 本发明提出了一种深度学习辅助的极化码译码方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质。所述方法为当第一次SCL译码失败条件下，通过深度学习预测出错位置并重启动一种指定位置移位剪枝SCL译码。所述方法首先需要收集SCL译码错误...
- 吴晓富田浩张索非颜俊
- 一种基于模糊建模的目标定位方法
- 本发明公开了一种基于模糊建模的目标定位方法，包括：步骤1：用卡尔曼位置预测得到每个基站的测量预测值；然后应用截断三角概率-可能性变换，计算各测量的可能性；步骤2：根据预设的视距测量数目或者预设的可能性阈值，选择Ns个具有...
- 颜俊陈宝朱卫平
- 文献传递
- 基于典型相关性分析的稀疏表示目标追踪
- 2018年
- 传统稀疏表示目标追踪算法首先通过粒子滤波方法对状态粒子进行采样,然后利用灰度特征表征采样粒子观测向量,最后构造基于观测向量的稀疏表示模型来进行目标追踪。与传统稀疏表示模型不同,该文提出一个基于典型相关性分析的稀疏表示模型,此模型首先使用两种特征来表征粒子观测向量,然后对两种观测向量的子空间投影结果进行稀疏建模。所构建的模型可通过在子空间中探究特征间的相关性来实现不同特征的互补融合,提升稀疏表示模型在复杂监控环境下的鲁棒性。
- 康彬曹雯雯颜俊张索非
- 基于RSS的无线传感器网络定位方法
- 本发明公开了一种基于RSS的无线传感器网络定位方法，以实现在保证定位精度的前提下拓宽应用领域。本发明将定位分为两个阶段：粗定位阶段和精定位阶段；在粗定位阶段运用压缩感知技术，尽可能采集更少量的数据，重构出目标可能的存在范...
- 颜俊曹杨芹吴晓富朱卫平
- 文献传递
- 基于稀疏数据预处理的协同过滤推荐算法被引量：9
- 2016年
- 随着推荐系统规模的不断扩大,用户-项目评分矩阵呈现出极端稀疏性,导致基于传统相似性度量方法的协同过滤推荐系统推荐质量的下降。针对该问题,文中提出了一种基于项目特征属性的稀疏数据集预处理方法来提高算法的推荐质量。首先,通过引入项目的特征属性信息,根据项目间特征属性相似度,初步预测用户对未评分项目的评分,可以使得用户-项目评分矩阵完全饱和。接着再对稀疏数据集的未评分项目进行混合填充预处理,避免了传统均值填充法中的用户对项目的评分不可能完全相同的问题以及众数填充法中的"多众数"和"无众数"问题。实验结果表明,文中提出的方法更能有效地提高推荐系统的推荐质量和推荐覆盖率。
- 陈宗言颜俊
- 关键词：推荐系统协同过滤
