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韩霞

作品数：2 被引量：11H指数：2
供职机构：西安理工大学自动化与信息工程学院更多>>
发文基金：陕西省自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇优化设计
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇神经网络控制
  • 2篇神经网络控制...
  • 2篇网络控制
  • 2篇网络控制器
  • 2篇模糊神经
  • 2篇模糊神经网络
  • 2篇模糊神经网络...
  • 2篇模糊神经网络...
  • 2篇控制器
  • 1篇权值
  • 1篇自适应控制
  • 1篇模糊基
  • 1篇模糊基函数
  • 1篇T-S模型
  • 1篇步长

机构

  • 2篇西安理工大学

作者

  • 2篇韩霞
  • 1篇刘丁
  • 1篇刘军
  • 1篇白华煜

传媒

  • 1篇系统工程理论...

年份

  • 2篇2004
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
模糊神经网络控制器的优化设计被引量：9
2004年
　模糊神经网络控制器不依赖于被控对象精确的数学模型,又能根据被控对象参数的变化自适应调节控制规则和隶属函数参数,但是模糊神经网络控制器在线修正权值计算量大、过度修正权值还可能导致系统剧烈振荡.针对以上问题,提出了在线修正计算中仅对控制性能影响大的权值进行修正,以减小计算量;根据偏差及偏差变化率大小,基于TS模型自适应调节权值修正步长,抑制控制器输出的剧烈变化,避免系统发生振荡.仿真结果表明模糊神经网络控制器的优化设计方法可以改善系统控制性能.
刘军刘丁韩霞白华煜
关键词：模糊神经网络控制器优化设计步长权值
模糊神经网络控制器的优化设计
模糊神经网络是将人工神经网络与模糊逻辑系统相结合的一种能处理抽象信息的网络，具有强大的自学习和自整定功能，是智能控制理论研究领域中一个十分活跃的分支，因此模糊神经网络控制的研究具有重要的意义。本文在分析模糊神经网络理论和...
韩霞
关键词：模糊神经网络自适应控制模糊基函数T-S模型
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